西墨智慧针对智慧社区拥有一站式解决方案

利用物联网、云计算、移动互联网、移动终端、OTO等新一代信息技术,集成了智能楼宇、智能家居、智慧物业、智能安防、数字生活等诸多领域的功能,将物业服务、信息通知、物业缴费、周边商铺、社区活动、社区圈子等诸多生活帮助信息服务整合为同一平台,为社区居民提供一个安全、舒适、便利、低碳的现代化社区生活环境。

你的小区是否存在以下的问题?

1.缴费难?催缴不断
2.安全风险大?安保难
3.管理难?效率低下
4.服务难?信息滞后

西墨智慧拥有一站式智能产品

西墨云可视对讲系列产品

●集人脸识别、云可视对讲、门禁功能一体;
●ARM 4核高速CPU,7寸/13.3寸/21寸/32寸等可选;
●多种开门方式可选:人脸识别/手机远程/手机蓝牙/刷卡/访客临时密码/电话/可选二维码;
●可选身份证人证识别开门,支持抓拍、白名单、黑名单、视频联动功能;
●全面支持广告功能,支持社区运营商业务落地;
●远程云端管理,安装施工简单快速;
●可选支持物联网云对讲室内机,无需专门布线,使用业主WiFi即可实现云可视对讲;
●支持物联网API SDK接口,完美支持第三方集成开发;
●高端铝合金金属材质,精工制作,支持户外使用。

西墨云可视对讲系列产品
集云可视对讲、门禁功能、人脸识别一体;
Linux系统;
多种开门方式可选:人脸识别/手机远程/手机蓝牙/刷卡/访客临时密码/电话/可选二维码/可选身份证人证识别开门;

支持抓拍、白名单、黑名单、视频联动功能;
远程云端管理,安装施工简单快速;
可选支持物联网云对讲室内机,无需专门布线,使用业主WiFi即可实现云可视对讲;
支持物联网API SDK接口,完美支持第三方集成开发;
多种外观可选,支持户外使用。

西墨云可视对讲系列产品

●业界领先的蓝牙低功耗芯片,支持多种通讯方式;
●云端授权,手机开门、摇一摇开门、靠近开门;
●可选支持二维码、刷卡、动态密码、远程开门等多种开门方式;
●全新可选支持蓝牙精准角度定位功能,为门禁增加室内定位新体验;
●可选支持以太网/4G/WiFi/Lora/NBIoT以太网通信方式;
●通过手机APP支持IC卡脱机授权,完全替代传统产品;
●可选支持CPU卡,MI卡、ID卡等更多的卡类型;
●物联网云门禁,无需本地部署服务器,全面实现云管理、云授权;
●支持物联网API SDK接口,完美支持第三方集成开发;
●报警功能:可选支持非法开门报警、开门超时报警、消防联动、防拆功能;
●Double Gang、Single Gang、86盒等多种外观可选,适应不同的安装环境。

西墨物联网智能锁系列
蓝牙感应距离  <20米,随不同工作模式可配置;
支持蓝牙、刷卡、密码、远程开门等多种开门方式;
●可选支持NBIoT/Lora/Zigbee等多种通讯方式;
●支持APP/小程序开门;
●支持APP/小程序管理;
●采用功耗最低芯片,低功耗、高性能。
西墨停车场系列产品

●无感值守
 ●安装简单
 ●快速识别
 ●支持脱机运行
 ●高清摄像头
 ●夜晚模式

西墨智能监控系列产品
●支持 HTTPS 安全 Web 访问;
●支持两种语言特性,中文版、英文版 Web 客户端;
●支持提取人脸特征信息,通过 LAPI 发送后端服务器继续分析,智能光敏补光切换更精准,智能测光抓拍图像更均匀;
●支持 2D/3D 降噪;
●支持 100dB 光学宽动态,满足高反差场景需求;
●先进的 H.265 编码算法,编码压缩效率更高;
●支持 Onvif 国际标准协议,可接入第三方后端/平台;
●三码流套餐能力,满足不同带宽及帧率实时流、存储流需求;
●支持手机监控;
●支持 Web 端,提供 SDK 开发;
●IP67 防护等级。
西墨智能道闸系列

●人脸录入多样化:App、人脸设备、照片批量导入、USB相机抓拍、U盘导入等,轻松录入和导出;
●精工打造,设备防水防尘等级高达IP54;
●采用200万高清宽动态摄像头、能够快速精准抓取人脸信息进行验证比对;
●不联网也能快速人脸识别,科技加持,完美表现;
●多元化开锁:手机开锁/人脸识别开锁/可选二维码开锁/物管开锁
身份证开锁/兼容密码刷卡/电话开锁;
●活体检测,防伪防假;
●丰富的信息传播,文字、图片、视频均可下发;
●远程云端操作,同步更新,查看设备状态信息;
●安防抓拍:出入人员视像信息采集,预警。

西墨智慧拥有一站式解决方案,从手机APP、硬件、后台同线产品进行管理,为社区、居民、物业提供全新的智慧社区体验。

智能楼宇的应用特点

智能楼宇按照行业的性质去划分的话,是很难找出比较明显的特点,但可以分为以下几类:

01.按照业务的类型来说,主要是:居民住宅、办公楼、民宿、酒店、工业园、技术园、单位园区、工厂、体育馆、公共设施等等。

02.智能楼宇的后台系统子系统繁琐复杂,具有很广泛的覆盖性,不同行业的业务类型不同都有不同的应用。

03.随着互联网的飞速发展,按当需求提高、应用程度广泛,智能门禁、智能监控、一卡通的技术已经发展的日趋稳定。

04.智能楼宇最基础性的应用就是安防,不论人们是在工作中还是生活中,都追求安全、舒适,所以整体市场发展空间和前景都很大。

05.随着物联网技术发展的日趋成熟,技术的更新换代很快,所以智能产品的使用寿命较短,安防系统随着物联网技术不停的升级换代、普及得到了长足发展,智能视频监控代表了“智能”趋势,从而高清、网络、智能大数据分析都是不可忽视的技术潮流。

部分文章来源于网络

2021年AI安防呈现出的四大特征

近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。目前,人工智能技术已经在智慧警务、智能交通、智慧社区、智慧工地、科技防疫、应急管理等几个场景形成了规模化的落地应用。

现阶段安防具有两大特性,一是在传统的以视频为主的安防行业中,经过多年的发展已经积累了大量数据资源,满足人工智能基于大数据为基础的算法模型训练的要求;其次在安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的特性也吻合了人工智能的算法和技术应用的契合度。因此,人工智能技术必然会给安防产业带来巨大的变革与影响,并促进行业的快速发展与进步。

拓宽边界,视频监控将成为战略性基础设施

随着人工智能、物联网等新技术的融入,安防行业呈现出新的业务模式,边界也在不断被拓宽,占据板块最大的仍然是视频监控领域。据数据显示,视频监控系统占了安防市场中的54%,是安防行业最重要的细分领域。例如应用AI+AR技术,通过摄像机视频标签添加、视频智能分析、实现视频实景地图、可视化巡检等功能,摄像头不再仅仅是实现安防的手段,更是物联网时代获取图像和视频的最重要信息入口和载体,将成为信息化社会的战略性基础设施。

中台分析能力需求攀升

相较于传统安防,AI算法中台能够排除监视场景中的干扰因素,完成对主要目标路径以及相关的功能性分析。分析中台对安防企业的集成能力也提出了新的要求,不仅要在算法端与前端之间提高兼容的效率,同时还要避免结构化数据的简单应用,要真正实现通过分析能力来造福客户的目标,实现高质量的大数据结构,实现优异和精准决策。总体来说,带有分析能力的中高端智能安防设备的需求将持续增长。

边缘计算与中心智能结合应用

随着安防智能化的不断延伸,行业对于AI算法的需求越来越大,绝大多数智慧城市解决方案都需要对应的算法来实现相关功能。以智慧交通为例,目前的卡口抓拍需对车辆车牌、车型、轨迹进行追踪,而处理这些数据都需要进行轻量的数据融合。随着智能摄像机硬件性能的提高,更多的计算转移到边缘,在前端就完成对于数据的初步分析和处理,实现对后端算力的解放。

边缘计算与智能中心也确实是智慧城市构建中不可缺少的一环,IDC数据显示,2020年全球边缘计算市场达到411亿美元,相当于半个安防市场的产值,随着智能时代的不断深入,边缘计算势必会带来更大的技术价值与商业价值,这对于安防企业发展来说也是不可多得的机遇。

实景三维化逐渐成熟,市场发展潜力巨大

现有的安防系统解决方案大部分部署在二维的地图(GIS)上面,随着BIM、CIM、倾斜摄影等三维技术的成熟,近两年大部分的安防监控系统都实现了三维实景化升级,由于是新生事物,目前的应用还不够丰富,拥有极大的开发潜力。融入人工智能的重建算法可以给三维建模行业带来全链式的优化升级,实现智能数据预处理、智能重建与智能化数据应用。打破传统三维模型的一张皮,理解并赋予模型以真实场景信息,让机器能感知、识别和使用的语义三维模型是智能未来必备的基础。

文章来源:中国安防协会公众号

河北省打造智能化道路交通安全治理新模式

从日前召开的河北省道路交通安全工作会议上了解到,今年是河北省“智慧交管”三年建设的收官之年,各地将抢抓工期、全力攻坚,积极打造数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能化道路交通安全治理新模式。

完善智能感知体系。深入踏勘、持续完善感知设备部署点位、密度、类型和功能,全部标注、挂图作战,做到无盲区、全覆盖。城市道路加强AR智能摄像机和具备夜间识别、边缘计算等功能的感知设备建设;高速公路加强智能卡口、LED显示屏、分流设施等建设;国省道和农村公路加强视频监控和智能卡口建设;客货运输车辆的出发地、目的地和沿线重点部位,安装视频监控和高清卡口,实时监控行驶轨迹、及时倒查源头监管责任。

持续融合共享数据。围绕打造集大数据接入、计算集群、分布式存储等功能于一体的智慧交管大脑,全量汇聚道路感知前端数据,推动公安、交通、教育、住建、旅游、民政等相关部门信息共享,接入收费站、学校、工地、景区等视频信息,加大与高德、百度、“智慧泊车”等企业合作力度,把高速公路ETC过车数据、网约车信息、实时出行导航等最鲜活、最有价值的数据汇总过来,对数据资源全面接入、自动清洗、结构化改造,形成服务实战、支撑实战的大数据资源池。

不断强化实战应用。城市区将新型交通检测技术、互联网、车联网的优势与传统信号控制系统紧密结合,让交通信号变得更加智能,让路口时间资源配置更加精细科学。高速公路将加强路网协同,与地方公路配合衔接,及时将事故、拥堵、施工、管制等信息,实时通过电子显示屏、高德、百度、电台广播等向社会发布,引导群众合理出行,充分发挥信息服务的创安治堵功能。国省道和农村公路将依托视频监控和电子卡口,挖掘路网交通流“大数据”,解析车流和事故发生规律,会诊交通拥堵、事故多发成因,提出路口渠化、路段改造、区域优化解决方案,切实发挥好科技缓解拥堵、支撑安全的作用。


来源:河北新闻网

我国90%中小学已安装一键式报警和视频监控系统

3月26日公安部召开新闻发布会,通报公安部部署全国公安机关切实维护中小学校园安全等情况。

近几年,公安机关将校园安全工作纳入社会治安防控体系建设,严密制度管理,用好科技手段,织密校园安全防控网,筑牢校园安全防范根基。积极会同教育等部门持续加强校园安防系统规范化、标准化建设,深入开展校园周边治安复杂场所的清理整治,在校园周边设立警务室及治安岗亭25万个,“护学岗”15万个,严格落实“高峰勤务”、“护学岗”机制,指导学校动态调整重点时段、重点部位校园保安力量,延伸巡逻控制范围,打造校园周边安全区域。 针对近年来一些地方中小学“三防”建设不到位,校园安防能力不强,难以及时有效防范外来不法侵害的情况,公安部、教育部自2019年起联合开展全国中小学安全防范建设三年行动计划,旨在用3年左右的时间,按照整体规划、分步实施的原则,旨在推动落实全国中小学专职保安员配备率,学校封闭化管理率,一键式紧急报警和视频监控系统达标率,学校“护学岗”配备率“4个100%”,逐步构建校园内部防控与外部防控相结合、部门协同与社会参与相结合、传统手段与科技赋能相结合的立体化的校园安防体系。 目前,三年行动计划已经取得阶段性的成效,全国有98%的中小学实现了封闭化管理,91%中小学配备了专职保安员,90%以上的中小学安装了与公安机关联网的一键式紧急报警装置和视频监控系统,有94%的城市中小学和92%的城镇中小学在上下学高峰时段设置了“护学岗”,北京、天津、上海等地已经提前完成了4个百分之百达标任务,有的地方还结合智慧学校、智慧内保的建设时机探索创新了“三防”+智防的安防模式。

文章来源:中国安防协会公众号

四大原因致安防缺芯加剧,涨价仍将持续!

芯片短缺问题由2020年下半年起至今,一直在影响着国内的相关产业,目前半导体领域产能紧张,不只是在芯片代工方面,多个环节都出现了产能紧张的状况;

据央视网消息,全球芯片短缺持续蔓延,安防产业是最早感受到这一波芯片缺货潮的行业之一。

业内媒体报道称,在深圳华强北电子批发市场走访发现,下游代理商都适当增加了囤货。并有企业负责人表示,去年9月200万像素常用款摄像头140多元,现在已经涨到210多元。

01

产能倾斜致使安防芯片出货受到挤压

业内人士称受疫情影响,家电、PC、手机、平板等领域的芯片需求短时间内激增,与此同时,芯片生产厂家的产能却未能及时扩充。

安防、汽车等领域的芯片出货量因此被压缩。连锁反应导致安防企业生产直接受到了影响,下游代理商也很快收到产品缺货涨价的通知。

业内预测,安防产业的芯片缺货潮或仍将在短期内持续;多家安防模组及产品厂家,也分别发出了涨价声明。

安防芯片短缺的情况可以追溯到去年海思芯片引起的第一波缺货潮:2020年8月之前海思芯片的价格和供应都比较正常。8月5日-10日,价格突然暴涨,9月初,海思安防芯片最少涨价5倍以上。

伴随着多产业的全球性缺芯,安防缺芯状况持续至今。

目前据央视财经3月23日最新报道,安防芯片的短缺使得安防产品的交货周期普遍拉长半个月左右,部分产品交付期延长至九个月。

另外,芯片短缺导致了安防摄像头售价上涨超过4成。

02

中低端制造未能自主

或差异化满足市场

芯片短缺影响持续蔓延,芯片制造商能做的就是优化芯片制造流程,加快产能。从供应链的角度来看,也可以适当缩短环节,从而缩短交货周期。

国内也出台了政策,比如《半导体供需对接手册》等,来保持芯片产业的稳定。但重中之重还应该在制造上多下功夫,争取实现中低端芯片设计独立自主和供应稳定。

目前国内最领先的芯片制造企业中芯国际刚刚实现14nm制程工艺量产,而且中芯国际的生产,目前还离不开国外的技术及设备、材料等。

尽管中芯国际在研发的N+1、N+2技术有望可以达到7nm左右的制程工艺,但7nm及更先进制程工艺的芯片生产,要依赖荷兰阿斯麦的EUV(极紫外)光刻机。

据悉,国内最先进的光刻机生产企业,上海微电子目前的最先进光刻机产品是90nm。据称近一、二年上海微电子会有28nm制程工艺的光刻机推出,可以看出目前国产芯片在制程工艺上与国际领先水准差距之大。

不过,除手机、GPU等先进芯片市场需要7-14nm制程的工艺,其实芯片市场14nm以上制程工艺的芯片占到了需求总量的90%以上。安防摄像机的芯片制程工艺目前绝大多数集中于于22-40nm。

03

设计及工具链层面存在依赖

先进制程工艺的解决困难之大,不是短期内可以解决的。同时全球大的芯片制造企业中,国内仅有的中芯国际一家产能其实还是很有限的。

而且国内除了华为海思等少数先进芯片设计公司之外,大量的芯片设计领域也还是空白。

国内半导体产业还存在重大短板的是芯片设计工具——EDA软件。对于芯片设计工具EDA软件现状,同样是国外厂商占据近95%的份额。

国内的华大九天等几家的国产EDA软件,也未被先进芯片制造企业采用,只有国内一些较小的芯片设计及制造企业选择使用,真正意义上而言并未进入行业的全球化产业链当中。

目前,全球领先的EDA软件厂商,Cadence、Mentor Graphics、Synopsys,均为美国公司。EDA软件层面的依赖性,更是会从设计到制造影响芯片产业的发展。

04

上游核心材料及产能短缺

上游核心材料和产能紧张,也是半导体产品缺货的主要原因之一。

自去年下半年以来,晶圆代工市场异常火爆,晶圆制造产能持续供不应求,推动晶圆制造所必需的关键原料——半导体硅片的需求大增,但是由于半导体硅片供应商在2019~2020年之间并无大规模扩产动作,产能供应有限,即使现在要扩产,至少要一年半时间才能量产,这也使得半导体硅片的供应开始趋紧。

全球第一大半导体硅片厂商——信越化学于3月3日在官网发布公告,宣布从4月起对其所有硅产品的销售价格提高10%~20%。

信越化学通过官网表示,硅酮的主要原材料金属硅的成本正在上升,再加上中国市场需求的强劲增长导致供应短缺以及生产成本上升;

去年年底,台湾硅片大厂环球晶圆就已经率先上调了12寸硅片的现货价格,并表示其他尺寸也将逐步调涨。接下来,其他的半导体硅片厂商可能很快也将会跟进。

由于供应短缺,甲醇成本和催化剂原材料成本(包括铂金成本)也在增加。

此外,物流成本和二次材料成本等成本因素也在增加,产业链上游难以消化这些增加的成本,在中下游的产品的价格得以体现。

如果晶圆制造成本进一步大幅提升,必然会迫使大批的芯片厂商自今年1月纷纷调涨芯片价格之后,再度开启新一轮的涨价潮,这个时间点可能会是在今年三季度。

关于安防缺芯情况,业内人士表示,受疫情影响,宅经济爆发,家电等领域的芯片需求短时间内激增。

与此同时,芯片生产厂家的产能却未能及时扩充,安防、汽车等领域的芯片出货量因此被压缩,产品价格也相应地上涨。业内预测,安防产业的芯片缺货潮或将在短期内持续。

文章来源:CPS中安网公众号

智通道合、路畅行安 ——走近交管信息化大时代

智通道合、路畅行安 ——走近交管信息化大时代

交通安全与文明,是城市一张永远闪耀的名片,也是我国交管信息化建设目标。

随着改革开放的不断深入和经济社会的持续发展,道路交通事业取得突飞猛进的大发展。然而,城市交通基础设施建设、公共交通发展及管理工作仍显滞后,交通安全形势仍很严峻。

城市交通拥堵问题日益突出,农村山区安全风险加大,全社会的交通安全理念、交通文明的意识与汽车社会发展的要求还不相适应,不文明的驾驶行为和交通陋习较普遍。道路交通事故、伤亡人数总量很大,做好交通管理工作任重道远。

新形势和任务面前,如何准确把握汽车时代的道路交通特点,不断提高道路交通管理水平,实现道路交通科学发展、安全发展,保持安全形势的持续稳定,满足人民群众不断增长的安全、便捷、舒适的交通需求已成为迎接未来道路交通安全新机遇、新挑战的关键。

当前,面对越来越高的执法标准和复杂的执法环境,单靠一般意义的巡查管控已经难以应对越来越繁重的交通安全管理工作任务,要解放警力,提高执法水平,快速反应能力和工作效率,必须大幅度提升交通管理的信息化水平和科技含量,以科技为依托,综合应用法律、政策、管理等多种手段破解交通管理工作中的各种难题,这是推动公安交通管理工作实现跨越式发展的必由之路。

智通道合、路畅行安 ——走近交管信息化大时代

那么,交管信息化建设面临哪些挑战?

其一,我国交通拥堵成为新常态,表现在全国4/5的城市都有拥堵不同的蔓延,早晚高峰期是一片红,代表城市拥堵严重。近几年来,交通事故和特大事故总量逐年下降,但是整体的事故总量还是在逐渐上升的,也就是说交通安全根本性问题没有得到很好的解决,治标为治本。

其二,出行者对交通出行的品质要求越来越高,大家越来越关注时间的可靠性、方式的自主行以及环境的优质性。对于政府和管理者提出更高的能力提升的需求。

其三,交警行业以事后处置转变到事中快速处置和事前预测预警为主。从架构上从离散孤岛系统推向一片云架构,会实现省市县一片云,从而达到数据融合、业务协同;

在智能分析方面,从原来单一的头片流到头片加视频流,从原来单一单点到全网协同,数据从原来的交警数据到多警种数据的融合,为大数据研判提供基础。

其四,诚然,近几年新技术发展特别快,大数据、人工智能、云计算的冲击下,一些新思维在大胆尝试,给智能交通带来很大改变。

特别是互联网+信号灯、视频AI分析、车联网自动驾驶以及交通大脑,出现了卓有成效的探索和尝试。但是还面临着一个问题,新技术与传统智能交通之间的未有较好融合。

我国智能交通集成以传统为主,这种条块现状没有得到根本改变。互联网公司和智能交通企业不是零和博弈的关系,而是合作共赢的关系,所以需要城市探索交管信息化、智慧化新的应用路径。比如千方科技入主宇视,两强结合在交管信息化方面交出了满意成绩单。

挑战在前,如何迎战?

随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起和发展,5G、物联网及大数据、云计算、人工智能等新技术日新月异,为我们做好事故预防、速度保畅、执法办案、管理服务等各项工作提供了有利的技术支撑,深刻影响着我们的思想观念和工作方式。也为交通管理工作的创新发展开辟了全新路径和广阔前景。

5G来了,交通管理将会带来哪些变化?

5G网络的高传输率、高宽带、高可靠的特性,可为交管部门大幅度提升道路监控视频回传的质量及效率;而5G的边缘计算能力,可将人工智能算法就近部署,提高了交通数据处理的能力。

此外,相较于有线传输视频,5G无线传输具有更易部署、更便利以及成本更低的优势。因此,5G的到来,为城市交通管理者践行交通强国战略,不断提升全域感知、精准查缉、立体防控和精细服务,构建智能化道路交通安全管理服务体系提供了更好的技术基础。

2019年底,广西自治区公安厅交警总队和南宁市公安交警支队联合中国移动广西公司、爱立信(中国)通信有限公司、清华数据科学研究院交通大数据研究中心、网帅科技(北京)有限公司等单位,多方联合开展全国首个5G+AI的智慧交通管理示范应用,这标志着广西城市道路交通管理在5G的赋能下,迈入智慧化、数字化管理的新时代。

基于5G网络上的交通视频数据采集、5G边缘云的交通事件检测等智慧交通管理场景探索:广西交警利用5G网络可无线高效快速把浦兴大道上的路况视频数据传输到就近的5G边缘云端服务器上,凭借云端服务部署的视觉AI模型(视频违法事件自动化检测)完成对原始视频流的汇聚和AI计算,并输出交通违法结果包括违法车辆或者人员位置信息以及车辆信息到就近终端,加快响应和处理,减少了违法事件感知延迟,违法事件逃逸的发生。

这次广西交警5G+人工智能的交通管理在全国范围也是创新应用,第一阶段主要是探索通过5G、AI、交通管理相结合的业务场景,本次业务验证成功实现了5G边缘计算的AI违章识别和高清摄像头视频数据在5G网络的稳定性承载。

5G在交管信息化的作为有多大,现在还无法下一个准确结论,毕竟还是市场初试,还有很多需完善和改进之处。

5G相对于4G,在速率、时延、连接数、支持移动性、边缘计算能力等方面均大幅度提升,能够为智能交通管理提供更有力的支撑。

未来,我国交管信息化建设将通过持续探索5G网络下的智慧交通管理应用,交通风险和交通路况实时感知预警,重大或者关联事件进行全域资源联合调度等创新应用,实现更高效的道路交通智能管理,从源头上降低事故风险,减少拥堵,整合交通管理资源。

一条条城市道路,如同纵横交错的阡陌,AI之于智慧交管信息化,犹如一个隐蔽的穴位,打通了这个穴位,交管信息化的经脉方显疏通。

AI在智能交通领域的应用,主要集中在综合执法、公共交通、交通秩序管控、智慧出行、智慧停车等领域,尤其是AI交管,是最具代表性的场景应用。AI交管,主要集中在交通秩序管控和交通行为管控两个方面。

智通道合、路畅行安 ——走近交管信息化大时代

主要治理思路是做交通疏导,利用大数据分析道路交通状态并做交通诱导、红绿灯信号控制等,通过AI算法对路口运行效率进行实时监测,通过优化信号灯配时,提高通行效率。

这三年,AI交通落地应用最火的当属城市大脑和交通大脑。

2017年9月,深圳交警携手华为,选择深圳车辆密集度最高之一的华为坂田基地,正式启动深圳城市交通大脑项目,在9个路口做了真实路况测试,结果显示该区域平均车速提升了15%,城市公交系统延误率降低了15.2%。

2017年,阿里云发布城市大脑1.0。在1.0系统中,城市大脑可以管控信号灯、摄像头,通过系统自动识别机制,通过基于AI的互联网+信号灯控制优化平台,从而为城市管理者智能化提示交通情况及智能调度。

经过一年多的应用,阿里用人工智能调试交通信号灯的方式在杭州萧山区的试点实验数据显示车辆通行速度提升11%左右。

受益于城市大脑,杭州交通效率不断提高,从全国最拥堵城市第5名下降到50名以后。此后,阿里云ET城市大脑相继在杭州、衢州、乌镇、苏州、重庆、澳门、吉隆坡等11个城市先后落地。

2019年,海信网络科技推出的交管云脑,具备强大的交管业务知识库、交互式人工智能平台,可实现亿级交通知识图谱任意实体搜索,搜索时间<200ms,同时搭载了多种AI场景化专业应用,实现战法随用即得。

交管云脑对城市交通的管理与服务涉及方方面面,主要通过三大“超能力”,实现城市交通数据深度融合、城市交通状态全域精准感知与城市交通问题智能分析、城市交通事件自动处置等功能,最终协助交通管理者更好地解决各种城市交通“病”,交管云脑中的算法引擎能够比有经验的民警思考得更快更好。

交管云脑对城市交通的管理与服务涉及方方面面,主要通过三大“超能力”,实现城市交通数据深度融合、城市交通状态全域精准感知与城市交通问题智能分析、城市交通事件自动处置等功能,最终协助交通管理者更好地解决各种城市交通“病”,交管云脑中的算法引擎能够比有经验的民警思考得更快更好。

通过AI前端采集设备,抓拍不文明交通行为,如机动车加塞变道、随意停车、闯禁行,非机动车闯红灯、逆行,行人闯红灯等。

AI摄像机借助深度学习技术,能实现交通违法行为的分析判断,可以对车辆、人脸进行识别,对数据进行储存,通过大数据和人工智能算法技术可以对几十种违法行为进行分析和取证,从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。

上路行驶的机动车未悬挂机动车号牌的、套牌的;驾驶员闯红灯、超速、未系安全带、开车打电话看手机、加塞变道、随意停车、闯禁行、不按规定行驶;非机动车驶入机动车道、闯红灯、逆行;行人闯红灯等违法行为,都逃不过AI摄像机的火眼金睛。

此外还可以实现对重点人、重点车的精准交通管理。随着人脸面部识别技术的发展,深圳、天津一些城市开始在交通路口上启用行人闯红灯人脸识别系统,针对行人和非机动闯红灯等违规行为进行抓拍,并现场曝光。

AI在智慧交管信息化集中体现在交通管理三个方面的技术功能设定:

识别行人的生理属性。通过分析道路行人的身体结构,准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征;

识别行人车辆。基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵,并能够进一步分析行人姿态和动作,可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆,并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征;

实现人群分析。在高密度公共场所,例如地铁,广场,估计人群数量和密度,同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

在大数据、人工智能等新技术的帮助下逐步实现实施精准分析、发展态势把握、对策方案的智能生成和实施效果预估等,解决过去无法实现精准分析、精准施策问题。

我们更期待智慧交管具备系统分析能力、战略分析能力、科学决策能力、方案生成能力、综合优化能力的智能化应用,通过大数据分析提供优化动态交通组织方案、提供精准交通执法与监督依据、提供交通信息服务与诱导等方面系统性创新以解决城市交通问题。

而实现这些都需要构建一个科学、精准的交通系统,目前各大城市已经纷纷行动,积极搭建基础平台,希望更多智能化分析、管理可以应用到交通管理中心来。

以城市交通大脑来看数据之能。城市交通大脑诞生于智能社会,需要重新定义服务,要支持智能感知的服务、智能辅助的服务、线上线下融合的服务,解决几个问题:端到端交通治理、数据管控;执法规则管控、多算法融合;执法效果数据分析、督察。

这个大脑以交通管理业务为中心的开放平台,提供强大的连接、计算、分析能力,要把简单留给交通出行者,交通管理者、监督者、指挥者。

在开放创新的基础上构建整体方案,分为三层:前端、平台、应用。

平台包括:云计算、云存储、云网络、交通大数据湖、开放算法仓,以及交通视频分析算法、违法智能分析算法、时空分析算法、信号优化算法;

应用层包括:缉查布控、违章取证、违法处理、信号优化、交通诱导、出行提示、执法监督。

新平台的交通大数据湖,融合多源交通数据,包括三个子方案:数据湖服务方案、基础模型服务方案、交警实战模型服务方案。在技术上保障交警、社会数据的基本拉通,从数据来源层面满足大数据服务实战。

比如在路况研判服务包括:路口列表、路口GPS 坐标、路口配时方案信息、车辆运行轨迹信息(GPS 坐标、时间、方向、速度),开放支持多种路况动态实时监测、路况实时状态和变化趋势、拥堵里程比、行程时间比、速度变化量、路口路况,融合实时交通流数据,计算和展示车道级排队长度和流量流向、最大排队长度、通行空间需求。

智通道合、路畅行安 ——走近交管信息化大时代

新平台的 AI 平台和开放算法仓,现在有很多系统在做视频分析,各个算法厂商都提供一整套方案,包含了应用、算法、硬件,提供烟囱式的解决方案。

随着算法的迭代能力在不断增强,原有系统的分析能力不能应对逐步增多的业务需求。因此需要构筑开放的 AI 平台,能够覆盖各个应用算法的统一算法部署和资源调度以及训练平台,统一管理下层各类异构资源,完成各类算法任务的调度,并针对业务数据进行不断训练的深度学习平台。

综合来看,这个交通大脑在智慧交管信息化中,将达到五种效果:

01

是全城交通状态的感知,也就是数据化:全城感知,包括深度学习、数字化转型等,例如把交通流量参数进行数字化,包括速度、数量、车辆数据,道路饱和度、占有率等。

02

是全城视频图片联网共享:从交通很多资源采集后存放在各个区里,没有共享和分析。整个城市怎么衔接呢?整个城市需要变成一个资源池,视频利用率就可以提升50%以上。不增加摄像头,但是前端视频图片资源利用率进行大幅提升。

03

是全城智能分析算法融合:现在的交通系统包括很多碎片智能,视频监控设备里有智能、摄像头里有智能、卡口系统里有智能,现在的交通系统只能解决这一路这一业务的问题,不能解决下一路下一业务的问题,通过开放平台和算法仓,将这些碎片智能融合成一个完整的智能系统,并实现智能业务的持续演进。

04

是全城交通违法大数据快速打击建模:30 分钟输出情报,支持专项打击行动。今天抓酒驾,明天处理泥头车等等,交警说每一次专项行动,必须有重大执法成果、必须有威慑力,这都需要大数据打击建模引擎的支持。

05

是时空分析引擎,智能分析交通流量,服务交通出行。

结束语

以全面深化科技引领信息为支撑,加快现代科技与交通管理深度融合,共同推进公安信息管理建设迈向新征程,创建更加安全、畅通、文明、有序的交通环境,是智慧交管信息化不变的建设目标。

而智慧交管信息化,变,是一种常态。随时代而变,随需求而变,也随商机而变。34万亿下的新基建中,5G、AI下的智能交通又是一个战场,暗战新基建下的智慧交管信息化,枪声已响。

文章来源:CPS中安网公众号

西墨智慧人脸识别系列

西墨智慧人脸识别是全新一代人脸识别

产品介绍

1.基于人工智能+物联网基础的深度学习算法,具有业界领先的识别算法;

2.酒店、景区、办公楼、银行等多场景可使用,满足不同场景的人员通行要求,识别速度<1s;

3.双目活体检测,确保“本人”且“真人”,杜绝各种照片、视频识别行为,识别率高达99%以上;

4.提供多种接口,与手机APP、微信等平台完美对接。

功能特点

1.性价比高,精准识别;

2.安全隐私行高,脸就是钥匙,解决传统钥匙遗忘、丢失等问题;

3.方便、智能、快捷,体验无人感,智能生活。

西墨智慧云可视对讲

产品介绍

西墨智慧云可视对讲系列集云可视对讲、门禁功能、人脸识别一体

Linux系统
多种开门方式可选:人脸识别/手机远程/手机蓝牙/刷卡/访客临时密码/电话/可选二维码
可选身份证人证识别开门,支持抓拍、白名单、黑名单、视频联动功能
远程云端管理,安装施工简单快速
可选支持物联网云对讲室内机,无需专门布线,使用业主WiFi即可实现云可视对讲
支持物联网API SDK接口,完美支持第三方集成开发
多种外观可选,支持户外使用

功能特点

1.降低成本——无需安装传统室内分机,降低60%成本;
2.维护简单——免布线,后期安装、维护简单;
3.稳定性好——杜绝线路老旧损坏、设备损坏等繁琐维修问题;
4.极强的适用性——多地点呼叫,不在家也可使用手机与访客沟通;

5.体验感提升——不受时间、地点限制,业主都可访客开门。
 

重磅!13部门联合发文,大力发展智能制造

3月23日,国家发展改革委等13部门发布《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》(简称《意见》)。《意见》提出,利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术,大力发展智能制造,实现供需精准高效匹配,促进制造业发展模式和企业形态根本性变革。
《意见》指出,总体目标是力争到2025年,制造服务业在提升制造业质量效益、创新能力、资源配置效率等方面的作用显著增强,对制造业高质量发展的支撑和引领作用更加突出。重点领域制造服务业专业化、标准化、品牌化、数字化、国际化发展水平明显提升,形成一批特色鲜明、优势突出的制造服务业集聚区和示范企业。

上述13部门分别是国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、司法部、人力资源社会保障部、自然资源部、生态环境部、交通运输部、商务部、人民银行、市场监管总局、银保监会。

要点一:利用5G、大数据等大力发展智能制造

根据《意见》要求,要提高制造业生产效率,具体来看,利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术,大力发展智能制造,实现供需精准高效匹配,促进制造业发展模式和企业形态根本性变革。加快发展工业软件、工业互联网,培育共享制造、共享设计和共享数据平台,推动制造业实现资源高效利用和价值共享。发展现代物流服务体系,促进信息资源融合共享,推动实现采购、生产、流通等上下游环节信息实时采集、互联互通,提高生产制造和物流一体化运作水平。

同时,发展研究开发、技术转移、创业孵化、知识产权、科技咨询等科技服务业,加强关键核心技术攻关,加速科技成果转化,夯实产学研协同创新基础,推动产业链与创新链精准对接、深度融合,提升制造业技术创新能力,提高制造业产业基础高级化、产业链供应链现代化水平。支持企业和专业机构提供质量管理、控制、评价等服务,扩大制造业优质产品和服务供给,提升供给体系对需求的适配性。加快检验检测认证服务业市场化、国际化、专业化、集约化、规范化改革和发展,提高服务水平和公信力,推进国家检验检测认证公共服务平台建设,推动提升制造业产品和服务质量。加强国家计量基准标准和标准物质建设,提升计量测试能力水平,优化计量测试服务业市场供给。

要点二:加快制造服务业发展专项行动

《意见》明确,以专项行动和重点工程为抓手,统筹谋划、重点突破,实现制造业与制造服务业耦合共生、相融相长。其中包括制造服务业主体培育行动、融合发展试点示范行动、中国制造品牌培育行动、制造业智能转型行动、制造业研发设计能力提升行动、制造业绿色化改造行动、制造业供应链创新发展行动、制造服务业标准体系建设行动和制造业计量能力提升行动。

要点三:支持制造服务业企业到主板、创业板及境外资本市场上市

《意见》明确要拓宽融资渠道,要引导金融机构在依法合规、风险可控的前提下,加大对制造服务业企业的融资支持力度,支持符合条件的制造服务业企业开展债券融资,有效扩大知识产权、合同能源管理未来收益权等无形资产质押融资规模,创新发展供应链金融,逐步发展大型设备、公用设施、生产线等领域的设备租赁和融资租赁服务,开发适合制造服务业特点的金融产品,鼓励创投机构加大对制造服务业的资本投入。支持符合条件的制造服务业企业到主板、创业板及境外资本市场上市融资。

在构建协同发展生态方面,《意见》指出,要加强区域协作,增强产业布局协同性,实现功能互补、错位发展,形成一体化发展的制造服务业生态圈。支持制造服务业集聚发展,完善配套功能,优化集聚生态。依托龙头企业构建产业链增值服务的生态系统,推动上下游企业开展协同采购、协同制造、协同物流,促进大中小企业专业化分工协作,构建创新协同、产能共享、供应链互通的生态链。

要点四:资本市场为制造业提供更有效的金融服务

在增强制造业发展活力方面,《意见》提出,要更好发挥资本市场的作用,充分利用多元化金融工具,不断创新服务模式,为制造业发展提供更高质量、更有效率的金融服务。发展人力资源管理服务,提升人才管理能力和水平,优化人才激励机制,推动稳定制造业就业,助力实现共同富裕。加大数据资源开发、开放和共享力度,促进知识、信息、数据等新生产要素合理流动、有效集聚和利用,促进制造业数字化转型。

推动制造业供应链创新应用方面,《意见》明确,健全制造业供应链服务体系,稳步推进制造业智慧供应链体系,创新网络和服务平台建设,推动制造业供应链向产业服务供应链转型。支持制造业企业发挥自身供应链优势赋能上下游企业,促进各环节高效衔接和全流程协同。巩固制造业供应链核心环节竞争力,补足制造业供应链短板。推动感知技术在制造业供应链关键节点的应用,推进重点行业供应链体系智能化,逐步实现供应链可视化。建立制造业供应链评价体系,逐步形成重要资源和产品全球供应链风险预警系统,完善全球供应链风险预警机制,提升我国制造业供应链全球影响力和竞争力。

要点五:鼓励咨询、法律、会计等专业服务与制造业协同走出去

《意见》指出,推动服务业新一轮高水平对外开放,积极引进全球优质服务资源,鼓励研发设计、节能环保、环境服务等知识技术密集型服务进口。积极推动我国技术质量标准和规范走出去,持续完善检验检测和认证认可国际合作交流体系,加快推进与重点出口市场认证证书和检验结果互认。以“一带一路”建设为重点,鼓励供应链管理、咨询、法律、会计等专业服务与制造业协同走出去,增强全球服务市场资源配置能力。

在优化发展环境方面,《意见》明确,持续放宽市场准入,进一步破除隐性壁垒。支持从制造企业剥离的制造服务业企业按规定申请认定为高新技术企业和技术先进型服务企业。鼓励制造服务业企业积极承接离岸和在岸服务外包业务。

在加强用地保障方面,《意见》提出,各地可根据实际情况,以“先存量、后增量”的原则,在国土空间规划中明确用地结构和产业用地指标。在符合国土空间规划和用途管制的前提下,推动不同产业用地类型合理转换,探索增加混合产业用地供给,鼓励各地探索创新产业用地模式,适应制造服务业发展。

《意见》还强化人才支撑,强调加快制造服务领域创新型、应用型、复合型人才培养培训,充实壮大高水平制造服务业人才队伍。紧跟制造服务业发展趋势和市场需求,深化新工科建设,调整优化院校专业结构,加强校企合作,探索中国特色学徒制,推动产教深度融合。总结推广学历证书+若干职业技能等级证书(“1+X”证书)制度试点经验。完善技能人才评价制度,推动人才评价与使用紧密结合,打破身份、学历等限制,贯通制造服务业人才职业发展通道。进一步落实高层次人才引进政策,加大引进海外制造服务业高层次人才、领军型创业创新团队。

文章来源:中国物业管理公众号

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