月份:2020年8月

智慧城市建设要践行三个导向

【CPS中安网 cps.com.cn】我国智慧城市建设已取得丰硕成果,但与其发展目标、与人民群众美好生活期待相比,仍然存在一些差距。未来智慧城市建设的新突破口在于以服务牵引智慧城市发展,升级智慧城市建设理念,优化智慧城市建设策略,推动国家治理现代化。在理念上,智慧城市建设要践行需求导向、应用导向、服务导向;在策略上,要将数据作为智慧城市建设的关键核心资源,加大智慧服务供给,着力缩小“数字鸿沟”。

  我国智慧城市建设与人民美好生活期待相比还存在一些差距

  我国智慧城市建设经过多年的快速发展,已取得丰硕成果。2014年3月,中央、国务院印发《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》,明确提出推进智慧城市建设;同年8月,国家发展改革委联合七部委发布《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,进一步明确智慧城市建设方向。住房和城乡建设部先后分三批公布290个国家智慧城市试点名单。各地纷纷涌现“城市大脑”“数字政府”“大数据产业”等智慧技术应用示范项目,为智慧城市落地生根奠定了坚实基础。

  尽管如此,我国智慧城市建设与其发展目标、与人民群众美好生活期待相比,仍然存在一些差距。例如,智慧城市建设中存在重创新(概念及理念创新)、轻实用(与实际需求结合),重硬件(信息基础设施投入)、轻软件(应用软件研发),重治理(网格化管理、市域社会治理)、轻服务(政务及民生等公共服务)等问题。特别是新冠肺炎疫情暴发初期,一些地方历经多年投入巨资建设的智慧城市出现了“失灵”现象。有些地区的政府部门因无法精准掌握感染者信息而不能有效配置医疗资源;患者因无从了解定点医院床位信息而不得不通过微信微博求助;社区工作者因手工录入及逐层上传基层信息而影响疫情防控效率等。这些问题说明,面对重大突发公共事件时,已有的智慧城市建设项目并没有发挥有效作用。针对这一现象,今后智慧城市建设何去何从,需要政府决策者、产业开拓者以及专家学者深思。

  智慧城市建设要践行三个导向

  城市的核心价值在于为人们提供高品质生活,智慧城市建设的根本目的是利用先进信息技术满足人们的均等化、多样化、个性化需求。当前我国智慧城市建设要从数量发展转向质量提升,从而更好为人们的高品质生活提供保障。因此,今后智慧城市建设要秉承需求导向、应用导向、服务导向三个理念。其中,无论是应用导向还是服务导向,都是为了实现需求导向,以不断满足人民日益增长的美好生活需要。

  一是需求导向。党的十九大报告指出,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。因此,智慧城市建设要以需求为导向,以满足人民群众日益增长的美好生活需要为重要目标,通过发展创新型智慧技术和智慧产业两大关键任务,努力满足人们的各种需求。

  二是应用导向。智慧城市建设要以应用为导向,扎实推进项目建设与运营。一方面,智慧城市建设要尽量少谈概念创新,少讲理念突破,而是扎根于中国大地,着眼于解决实践问题,满足实际需求,无论是智慧技术创新还是智慧产业发展,应优先考虑其实际应用价值。另一方面,作为一项投入大、产出周期长的社会事业,智慧城市建设不能以短期信息基础设施投入作为主要评价指标,而是要通过项目成果产出及公众满意度来衡量建设成效。

  三是服务导向。公众的需求在哪里,智慧城市建设就要跟进到哪里,通过提供高质量产品和优质服务最大限度地满足公众需求。在国家治理领域,除了社会治理、市场监管等规制性职能外,公共服务是最重要、也是核心的政府职能。随着经济、社会、技术的协调发展,智慧城市建设要从治理导向转向服务导向,为公众提供均等化、多样化、个性化的服务,让他们体验城市的美好生活。

  智慧城市建设是一项系统工程。今后在智慧城市建设中,除了要继续转变建设理念、提升智慧技术创新水平、加快智慧产业发展、加快行政体制改革外,关键要围绕服务这一核心任务,牵引智慧城市建设。而发挥数据的核心资源作用,加大智慧服务供给,缩小“数字鸿沟”,是服务牵引智慧城市建设的重要策略。

  发挥数据的核心资源作用

  人类已经步入智慧社会。智慧社会高度依赖海量社会传感器网络、高性能分布式计算、知识自动化等技术,致力于建成数字化、网络化、智能化深度融合的社会。而智慧城市是智慧社会的重要组成部分,关系到智慧社会的发展步伐。

  数据是智慧社会的基本要素,如同人类的粮食、工业的石油。同时,数据与人、财、物一样,都是智慧社会的生产资源,而且数据是最重要的生产资源。正因为如此,智慧城市建设要树立“数据就是资源”的观念,将数据作为经济社会发展的核心资源来对待。

  一是建立数据资源管理部门。传统政府部门包含财政、人事、物资管理等生产要素管理部门,今后每个城市要将大数据资源管理部门作为政府组成部门之一,统筹智慧城市的数据资源汇集、共享、管理及利用。

  二是加快数据确权工作。数据既是一种生产资源,又是一种法律权利。人作为生物本体而客观存在,同时又通过映射关系反映为虚拟世界中的数据,因此智慧城市包含了人的生物身份和电子身份两类信息。例如,在此次疫情防控中广泛使用的“健康码”,就是人们在信息系统中的电子身份,记录着每个人的姓名、性别、住址、电话号码、健康状况、活动轨迹等信息。但是这些信息并没有被信息所有者自己掌握和利用,而是由其他组织(如政府部门、企业等)掌握,因此需要通过立法和技术等手段进行数据确权。

  三是加快数据共享开放。通过智能感知设备、互联网、社交媒体等途径可以便捷地获取每个人的信息,掌握其生物特征、行为特征甚至心理特征等。由于信息基础设施分散式分布,相关信息分布在不同部门、不同区域,甚至还可能跨越不同时期,因此要通过数据共享方式汇集多源异构高维数据,形成统一数据库或数据云平台。此外,基于政府部门在国家治理中的重要作用,它们往往掌握数量最多的数据,因此需要向企业、非营利组织及信息所有者个人开放数据,最大限度发挥数据作为核心资源的作用。

  加大智慧服务供给

  服务是智慧城市建设的重要内容。智慧城市不仅要在理念上转向服务导向,而且要用行动践行服务理念,完善智慧城市服务功能,优化智慧城市服务模式,加大服务供给力度,以服务牵引智慧城市建设,通过信息技术应用为公众提供更优质、更满意的智慧服务。

  一是建设开放式多元服务供给体系。要在公共服务领域贯彻“小政府、大社会”原则,除涉及国计民生和国家安全等领域外,政府部门可以将大量的公共服务供给交由企业、非营利性机构甚至公众来组织实施,通过购买服务的方式为社会公众提供优质服务,同时以监管者的身份对服务质量进行客观公正的评价。

  二是实现服务模式转型升级。智慧城市建设要实现以供给方为中心向以用户为中心的服务模式转变,并通过服务模式创新为公众提供高质量产品和优质服务。智慧技术发展为服务模式转型升级提供了技术支撑,近年来逐步盛行的众包、共享经济、通证经济等数字经济新形态,将成为智慧服务的常态。

  三是预测和设计服务内容。信息技术发展不仅能够满足人的需求,而且在一定程度上可以创造人的需求,催生新的社会需求,这正是现代科技的魅力所在。智慧城市建设利用区块链、人工智能、机器深度学习等先进信息技术,预测并设计公众需求,提供便捷化、精准化、个性化的服务,最大限度地满足公众需求。例如,利用大数据和机器算法分析公众的在线行为,设计相应的产品及服务并向特定公众定向推荐。需要指出的是,利用人工智能等技术预测公众需求时还要注意保护用户的隐私权。

  着力缩小“数字鸿沟”

  智慧城市建设成效不仅取决于技术创新程度、经济投入力度及组织管理效率,而且也取决于“数字鸿沟”等相关问题的解决。根据管理学中的“木桶原理”,“数字鸿沟”往往是制约智慧城市发展速度的重要因素之一。

  虽然截至2019年6月我国互联网普及率已达到61.2%,互联网用户和移动互联网用户分别达到8.54亿和8.47亿,但是仍然还有约40%的公众无法享受信息技术发展的“红利”,其主要分布在广袤农村和“城中村”等基层社会中。智慧城市建设中的“最后一公里”无法打通,主要由于“数据鸿沟”所致。例如,新冠肺炎疫情发生后,城市老旧小区的困难群众及老年人群体因缺少智能手机或者没有掌握智能手机使用技能,在疫情防控中不能进行在线打卡和信息上报;阻隔在农村边远地区的中小学生由于缺乏移动网络及信息设备,无法与城市中的班级同学一道接受在线教育,等等。因此,今后智慧城市建设要努力缩小“数字鸿沟”,尽可能为全体公众提供均等化的基本公共服务。

  一是将特殊群体需求纳入智慧城市建设方案。在智慧城市规划阶段,要将困难群体与弱势群体的需求分析纳入智慧城市建设方案,将服务于更广泛的公众作为智慧城市的建设目标。2020年我国将夺取脱贫攻坚战的全面胜利,全面建成小康社会。智慧城市建设要综合考虑社会各阶层、各群体的利益诉求,特别是要针对困难群体、弱势群体的利益和需求开展智慧服务规划,提供具体实施方案。

  二是增强智慧城市系统兼容性。通过提供不同设备登录方式、不同交互界面、不同系统功能,智慧城市建设要为更广泛的公众提供“多点登录、一站服务”的城市公共信息服务,并保障特殊群体的基本公共信息服务需求。

  三是提高公众的数字素养。针对城乡差异及区域差异带来的不利影响,智慧城市建设要加大培训力度,让更多公众接受信息技术培训、掌握先进信息技术知识及工具使用技能,提升其熟练应用智能手机、穿戴式装备、VR装备等先进信息技术产品和服务的能力。

 

文章来源:CPS中安网

 

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人工智能技术在拉丁美洲加速发展

    【CPS中安网 cps.com.cn】一份新的报告显示,人工智能在拉丁美洲的应用正在迅速增长,尽管该地区生态系统面临挑战,但各种规模的企业都在部署该技术来解决关键问题。

  《麻省理工技术评论》(MIT Technology Review)与Genesys合作,对拉丁美洲的人工智能采用趋势、数据共享的现状和未来进行了研究。研究称,“如果该地区迅速实施发展,将有很多机会。”

  研究称,拉丁区域的企业正在利用人工智能解决关键的地区问题,包括粮食安全、智慧城市、自然资源和失业问题,人工智能项目的复杂程度几乎与其他地区相同。该地区约80%的大型企业报告表示,它们的项目正在进行中,早期收益包括提高运营效率和管理决策能力。相比之下,北美和亚太地区的这一比例分别为87%和95%。

  研究人员预测,到2022年,人工智能项目预计将加速发展。拉丁国家近三分之二的受访者表示,他们预计在未来三年内,其21%-40%的流程将使用人工智能,其中增长最快的领域是物流和供应链管理,以及销售和市场营销。

  报告指出,拉丁美洲的所有行业都在加速采用人工智能,其中大部分用于客户服务,有55%的受访者提到了这一点。该地区的银行和航空公司一直走在前列,利用聊天机器人和虚拟助手来提高响应时间,减轻行政负担。该报告还指出,该地区出现了许多专注于人工智能客户服务的初创企业。

  当谈到人工智能在客户服务之外的其他业务领域的应用时,研究指出,数据驱动技术的使用仍处于初级阶段,但这种情况将会改变。虽然拉丁美洲只有4%的企业在人力资源管理中使用AI技术,到2022年,该地区近五分之一的企业将在人员管理过程中使用人工智能。

  然而,拉丁美洲在推动人工智能的普及方面面临诸多挑战,比如难以调整业务流程,以利用人工智能的洞察力以及数据的质量或可用性。另一个巨大的障碍是技能,再加上持续的人才流失、大学对人工智能和先进技术的有限采用,以及学术界和产业界的脱节,这些都是潜在阻力 。

  麻省理工学院人工智能研究员Omar Costilla-Reyes表示:“在拉丁美洲,如果你是个人才,你就会去其他地方。”

  该研究指出,由于缺乏资源配置和监管连贯性,拉丁美洲的政治分裂意味着该地区在人工智能方面无法与欧洲、中国或美国竞争。然而,明智的国家政策确实会带来好处,许多拉美国家的政府已经制定或正在制定人工智能计划。

  该报告以巴西为例,巴西已经启动了国家物联网计划,并承诺在包括网络安全和防御在内的战略领域建立人工智能实验室网络,以及政府数字化项目,目前正在进行中。

  但是作者还指出,拉丁美洲的人工智能生态系统将受益于更大的政策连续性和区域合作。“该地区许多国家已经制定或正在制定国家人工智能计划,但政治动荡正在中断或限制政策的连续性。”

  该地区目前面临的人工智能采用方面的障碍,也使拉丁国家无法在围绕该技术的伦理和监管问题上发出统一的声音:“专家担心,其它集团(尤其是欧盟)的主导地位,可能导致拉美企业更难遵守一些框架。”

 

文章来源:CPS中安网

 

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深圳经济特区建立40周年 走在新时代先行探索的前列

       今年是深圳经济特区建立40周年。作为我国改革开放的重要窗口,40年来,深圳以“敢闯敢试、敢为人先、埋头苦干”的“特区精神”,用先行示范区建设的生动实践和丰硕成果,彰显中国改革开放的巨大成就。

      筚路蓝缕,以启山林。40年来,特区人以“摸着石头过河”的智慧和“敢为天下先”的勇气,响亮喊出“时间就是金钱、效率就是生命”“空谈误国、实干兴邦”的时代强音,率先实行市场取向的经济体制改革,打破“铁饭碗”“大锅饭”,取消粮票等一切票证,敲响新中国土地拍卖“第一槌”,建立中国第一个出口工业区、科技工业园区,有力推动了改革开放向前迈进,为完善社会主义市场经济制度作出重要贡献。党的十八大以来,深圳以新发展理念为引领,统筹推进经济、政治、文化、社会、生态文明体制和党的建设制度改革,在重点领域和关键环节推出一批具有重大影响力的改革项目,为全国全面深化改革勇探新路。

       作为中国特色社会主义事业发展的重要起源地和践行地,深圳经济特区波澜壮阔的建设史,正是中国特色社会主义制度和国家治理体系不断完善和发展的缩影。回顾发展历程,特区人一次次大胆试、大胆闯,勇于冲破束缚,闯出一条新路,干出一片新天地,为完善和发展中国特色社会主义制度和国家治理体系作出了历史性探索,有力印证了中国特色社会主义制度强大生命力和巨大优越性。

        深圳的成功也再次表明,办好中国事情,关键在党。新中国成立70年来,特别是党的十八大以来,我们党领导人民推动中国特色社会主义制度更加完善、国家治理体系和治理能力现代化水平明显提高,没有中国共产党的坚强领导就没有深圳经济特区发展的伟大成就。

        波澜壮阔40年,先行示范再出发。当前,世界正经历百年未有之大变局,深圳处在前沿阵地,建设先行示范区面临前所未有的风险挑战,要始终胸怀“两个大局”,保持战略定力,坚定制度自信,越是外部环境复杂,越要把先行示范区建设好,努力为推进国家治理体系和治理能力现代化继续贡献“深圳实践”和“深圳智慧”。

 

文章来源:国务院官网

 

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推动智慧城市建设迈上新台阶

【CPS中安网 cps.com.cn】城市的智能化水平是城市发展水平与核心竞争力的重要体现。习近平总书记在浙江考察时强调:“运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,前景广阔。”如何让城市更智慧一些,是现代城市治理面临的一个重要课题。

  现代城市所包含的物理空间和社会空间空前复杂庞大,是囊括诸多子系统的“巨系统”。随着互联网、大数据、人工智能等的发展,城市的诸多子系统以及它们之间错综复杂的关系,通过数字化映射到信息空间,从而形成了人机物三元融合的信息化“巨系统”,为进一步加强统筹规划、优化城市治理提供了便利化方式和智能化手段。满足人民对美好生活的向往,促进经济高质量发展,提高城市管理和社会治理水平,是城市治理现代化的重要目标。提升城市治理现代化水平,需要加强总体谋划,优化体制机制,统筹规划、建设、管理,协调生产、生活、生态等各个方面,协同推进物理空间、社会空间、信息空间的融合发展。

  当前,开放、协同、服务、创新成为现代城市发展的内在要求,也是现代城市治理的重要特征。智慧城市正是先进技术手段与现代城市发展需求之间双向互动发展、螺旋式上升演进的过程与结果。这一过程与结果主要体现在用新一代信息技术不断提升现代城市治理水平,充分发挥智慧城市在现代城市这一复杂庞大的系统内解决问题、转型提升、创新发展、提供示范等的综合效能。一是有效缓解工业化、城镇化过程中出现的交通拥堵、环境污染、资源短缺、安全隐患等各种现代城市病,坚持新发展理念,建设生态城市、低碳城市。二是全面推动医疗、交通、物流、金融、通信、教育、能源、环保等领域的转型升级。三是全面推动物联网、云计算、移动互联网、人工智能、大数据、区块链等方面的创新创业,促进战略性新兴产业发展。四是通过优先发展与领先发展的方式,充分展示智慧城市在治理体系与治理能力现代化方面的示范作用。

  目前,我国智慧城市建设取得很大进展,智慧城市建设规模位于世界前列。2018年时,我国全部副省级以上城市、76%以上地级市和超过32%的县级市,总计大约500座城市已明确提出或正在建设新型智慧城市。智慧城市在我国的发展实践,不断丰富城市智能化的内涵。当然也要看到,在此过程中也出现了诸如理念滞后、条块分割、信息孤岛、特色不清等问题,需要努力加以克服,推动智慧城市建设迈上新台阶。

  在建设新型智慧城市的过程中,需要充分把握城市大脑的可成长性、智慧化城市的可演进性。所谓城市大脑的可成长性,主要是指在其所基于的软硬件环境、所依赖的外部资源、所服务的用户目标不断变化的条件下,城市大脑能够实现长期生存并不断优化。所谓智慧化城市的可演进性,主要是指在新一代信息技术支撑下,现代城市的发展不断突破封闭化、条块化等传统城市结构的藩篱,在开放、创新、协同、服务、互动等方面能够更深一层、更多渠道、更加智慧。城市大脑可成长性和智慧化城市可演进性的双力驱动与螺旋式上升,将会在国家治理体系和治理能力现代化的大框架下,不断将数字化、信息化、系统化、智能化的理念和方式引入智慧城市之中,持续为在现代复杂社会条件下实现城市治理现代化提供技术与平台支撑,最终实现技术让人类生活更美好的目标。

文章来源:CPS中安网

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​物联网噩梦:旧设备向新的人工智能提供过时数据

 【CPS中安网 cps.com.cn】 网络安全是我们经常提到的危险之一,它伴随着越来越多的联网设备出现在我们的家里、办公室里,以及任何地方,用来告诉我们天气、订购咖啡胶囊或开门。

  想想现在带有Wi-Fi的数字门锁吧。一旦连接,当发现漏洞时,需要使用定期更新来保护这些设备。然而,像许多消费电子产品一样,新设备在新型号问世后的短短几年后最终会被送到报废箱。但是,旧设备(如连接的数字锁)仍然可以连接,并且很容易在制造商转移后继续遭受网络威胁。这种被遗忘的互联网所带来的风险是有据可查的,很明显,网络安全是企业和消费者在以前所未有的速度购买和连接新的智能设备时必须意识到的。

另一个危险是这些小玩意将继续收集的数据,这些数据最终将为未来的人工智能(AI)系统提供信息,以改善我们的生活。换言之,旧数据不断流入一个新的人工智能分析工具,这个工具不够聪明,不知道过时的资源正在使它产生糟糕或不准确的分析。例如,想象一下,一个有故障或不准确的温度传感器不断地向智能家居或楼宇控制系统报告错误的温度,然后智能家居或楼宇控制系统不必要地打开空调。高电费是一个显而易见的问题。另一个是不必要的环境影响。在更复杂的连接系统中,比如说,在智能建筑中,影响可能更大。例如,电梯维护系统依靠电梯系统中的传感器提醒操作员何时主动维修电梯。如果这些传感器已经过时,或者更糟的是,随着电梯的升级,这些年来被遗忘了呢?他们是否一直在报告那些没有反映真实情况的旧数据?电梯可能会出故障。更糟糕的是,乘客的安全可能是个问题。

  当然,您应该始终“清理”数据,以确保输入正确的数字。例如,您应该协调冲突的记录,但随着更多数据从连接的设备流入,这项任务变得越来越复杂。不断增长的物联网设备越来越难以追踪,就像企业一直在努力监控所有正在运转的云资源一样。未来的人工智能是否能够丢弃过时的、可能影响最终分析的信息?它能学会如何辨别这种情况吗?

  在1979年的《星际迷航》电影中,一个很久以前被送入太空的太空探测器,在它的旅行中记录并学到了很多东西,以至于它变成了一个有知觉的生物。它回到人类的创造者那里去寻找意义。当然,这是科幻小说,但机器是如何利用越来越多地收集、生成、分析、存储和共享的数据的问题,这一问题应该更频繁地被问到。如今,在许多机器学习算法中,创造它们的人类已经无法理解它们是如何得出某种结论的。人们被告知只要相信结果是可靠的。如果是这样,那么分析所依据的数据也必须是可靠的。如今,这已经是一个困难的挑战,因为我们只需将信息过载转移到机器上处理。

  未来的完美风暴是什么?想想来自被遗忘的设备的旧的、不准确的数据正被新的人工智能用作情报和决策的关键原始资源。还有什么比数据被盗更糟糕的呢?这些数据被用来得出错误的结论,尤其是在未来,这些决策越来越不是由人类做出的。

 

文章来源:CPS中安网

 

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从智慧交通、智慧安防、智能电网三大应用场景看我国智慧城市建设现状

【CPS中安网 cps.com.cn】  在IBM发布的《智慧的城市在中国》一书中,对“智慧城市”下了这样的定义:“能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活”。智慧城市的四大特征是全面物联,充分整合,激励创新和协同运作。

  从智慧城市的发展进程来看,西方国家走在前列。欧盟在2007年就提出了一整套智慧城市建设目标。荷兰阿姆斯特丹智慧城市建设从2009年开始,成为欧洲第一个“智慧城市”;美国爱荷华州的迪比克市于2010年成为美国第一个“智慧城市”;韩国“济州岛示范园”建设由168家电力、通信、家电等企业共同参与,计划建成电动汽车充电站、示范运营中心和大型风力发电机,并进行智能住宅试验。

  至于我国,2013年1月,住建部正式公布了首批国家智慧城市试点名单,启动了国家智慧城市试点工作。同年8月,住建部又公布了中国第二批智慧城市试点名单,确定北京经济技术幵发区等个城市(区、县、镇)为年度国家智慧城市试点。随着中国积极进行智慧城市试点,现阶段已然形成多个智慧城市群,试点项目超过欧州、印度和美国之和。截止至2020年4月初,住建部公布的智慧城市试点数量已经达到290个。

  随着物联网、大数据、AI等技术的发展,我国智慧城市建设正从连接互联网的1.0时代,向更高效的数据互联的2.0时代迈进。综合我国智慧城市建设情况来看,北京、上海和深圳三大城市在智慧城市战略、技术、领域和创新能力方面均表现良好,综合实力突出,为我国智慧城市第一梯队。第二梯队为杭州、广州、天津、苏州、宁波、武汉、重庆、贵阳、郑州、成都10个城市。在应用场景方面,智慧城市的建设和发展为新兴技术提供了大量的应用场景,包括智慧政务、智慧交通、智能电网、智慧医疗、智慧物流、智慧安防、智慧教育、智慧企业等数十个场景。根据IDC数据,我国市场上,智慧城市主要应用场景依次为智能电网、固定智能视频监控(智慧安防)以及智慧公交系统(属智慧交通)。下面,本文重点介绍这我国智慧城市在这三个应用场景中的建设情况。

  一、智慧交通

  智慧交通是在智能交通(简称:ITS)的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。智慧交通不仅能缓解道路拥堵等“城市病”、还能保障交通安全、丰富人们的出行方式。

  1、相关政策

  2015年以来,中国颁发了一系列交通强国政策,重点引导交通数字化、智能化发展。2016年,交通运输“十三五”发展规划中提出“要求各地开展智慧交通示范工程”;2017年9月,交通运输部印发了《智慧交通让出行更便捷行动方案(2017年——2020年)》,提出四大建设方向:提升城际交通出行智能化水平,加快城市交通出行智能化发展,大力推广城乡和农村客运智能化应用,完善智慧出行发展环境;2018年2月,交通运输部出台《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》;2019年9月,国务院颁发了《交通强国建设纲要》,提出推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。

  2、我国智慧交通发展现状

  近年来,我国智慧交通发展取得了明显的成效,基础设施和装备智能化水平大幅上升,智能交通系统已从探索阶段进入实际开发和应用阶段。

  在政府层面,主要通过交通违法行为检测、交通事件监测、交通环境监测,交通信号控制、交通诱导信息发布等手段,来提升交通运输管理能力和服务水平。随着智慧交通系统的铺陈,简单的交通违法违规监测、交通信号控制,逐渐发展为城市交通拥堵提供解决方案。从单点检测,到线检测,再到区域检测,监测范围不断扩大,应用规模也不断增大,特别是国省道干线公路、城市道路、高速公路、大型桥梁、隧道、高风险水域、航段和港口等基础设施的监控覆盖。此外,物联网、大数据、人工智能等一些新技术在智慧交通领域逐渐得到应用。电子警察、卡口、车辆识别系统、信号灯控制、GPS/北斗车载导航系统、智能公共交通系统、停车场管理系统、行驶记录仪交通收费设备、车载WIFI等产品和系统功能更趋完善、性能逐步提升。通过建设重点路段的路网运行监测、交通指挥中心、交通情报预警分析、交通勤务指挥等系统,为应急指挥处置提供先进手段。

  与此同时,在企业层面,众多巨头也在交通运输领域积极布局,新业态、新产品不断涌现。如腾讯在智慧交通领域的探索已覆盖停车场无感支付、共享单车、腾讯乘车码乘公交/地铁等;阿里也推出了支付宝扫码乘车,并宣布升级汽车战略,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”;华为、百度等也从无人驾驶、车路协同、智慧城市、智慧高速等多个角度抢滩布局智慧交通市场。

  当前,智慧交通已成为智慧城市建设的重要突破口。首先,从应用成熟度看,在今天无论卡口、电子警察,视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。智慧交通可能是现在新兴技术和应用领域里,率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域;其次,从技术角度看,包括大数据、云计算的技术架构,最先在智慧交通里落地,智慧交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势;最后,从使用者与应用者关联的角度看,交通的智能化,最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验,这一点就需要智慧交通的技术方案去支撑实现。

  3、发展方向

  智慧交通海陆空全面发展

  智慧交通利用物联网、车联网等新技术,提高道路效用率和通畅化,通过采集大数据流形成人、车、城市的统一。未来智慧交通将形成“道路-轨道-无人驾驶-航空”覆盖海陆空全面发展格局,随着未来人工智能技术的日趋成熟,城市道路或将不是主要交通载体,将会延伸至海上和航空。

  综合交通智能化协同与服务

  近年来中国各种运输方式都得到快速发展,但多种运输方式间的信息交互服务滞后,制约综合交通协同与高效服务。艾媒咨询分析师认为,结合综合交通的发展和便捷出行的要求,未来信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用,大力推进智慧交通建设。

  交通运输系统安全运行智能化保障

  交通安全是中国交通领域长期面临的严峻问题,涉及交通系统的多个要素,必须全面综合改善交通安全水平,运输系统安全运行的智能化保障将是未来智能交通发展的重要方向,重点在于运用现代信息技术来分析事故成因、演化规律、管控策略以及设计主动安全技术和管理方法,从人-车-路协调的角度实现交通安全运行防控一体化。

  合作式智能交通和自动驾驶将成为智能交通的重点

  合作式智能交通将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施,通过车与车、车与路信息交互和共享,首先实现车辆运行的安全保障,其次实现绿色驾驶和交通信息服务,是集安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务,将成为智慧交通行业的发展方向之一。

  智能交通的特殊要求推动信息技术发展

  智能交通高速移动的交通工具间、交通工具与基础设施间的可靠数据交互和流数据计算的要求,对宽带移动通信技术和计算技术的进步起到了强大的推动作用,如超高速无线局域网和5G移动通信中低延时为一个重要指标,对交通安全应用技术提出新要求,推动智慧交通领域信息技术的发展。

  智能交通产业生态圈跨界融合

  新技术的发展和应用,为出行者提供更加精细、准确、完善和智能的服务,将是智能交通系统面向公众服务的重要方向。这些服务的提供加速交通产业生态圈的跨界融合,未来汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展是大势所趋。

  二、智慧安防

  1、我国智慧安防发展现状

  2016 年,伴随阿尔法狗打败围棋世界冠军,AI 再次受到广泛关注。与前两次AI 爆发不同的是,由于这几年云计算、大数据等技术的相继成熟和深入应用,促使 AI 具备了落地的条件,随后深入到各行各业。除了众所周知的消费领域之外,安防领域也是深度应用的行业之一。自此,AI 开始在城市治理方面崭露头角,大到城市安全,小到社区管理,发挥的作用、体现的价值越来越重要。因此,2016年称得上是安防领域的一个分水岭。在此之前,安防硬件设备的销售和使用占据主导地位,看重的是数据的获取,各种超清摄像机、超大容量存储设备应接不暇。

  当前端建设逐渐普及后,安防领域更看重“用”,精准采集数据之后,更要挖掘海量数据的深层价值,于是平台化、智能化成了最显著的特征。过去,安防强调的是事后查证,“存”下来即可;现在,安防领域则希望实现事前预防、事中干预,这对数据分析能力提出了非常高的要求。用户需求的变化导致技术变迁,并进一步推动安防产业发展。比如,在技术层面,单纯停留在硬件层面的创新开始减少,软件层面的创新大幅提升,大数据处理、分析能力,人脸识别技术等开始大范围普及和应用,涌现出越来越多的新型基于算法的新兴独角兽企业。这种转变对传统安防企业带来挑战。

  在云计算、大数据、芯片、算法等基础能力技术的助推下,“AI+安防”的概念开始浮出水面,应用已经落地。基于GPU运算的方案、人脸识别、大数据应用等已经成为业内的共识。可以说,安防监控行业正在经历一次重大转型。各种新技术的大规模植入,加速驱动着智能监控技术升级,向更高层级进化。与此同时,行业用户对视频监控也提出更多需求,多样化的应用场景催生出不同的用户需求。

  以公共安全领域为例,中国平安城市建设在经历了基础设施建设阶段,到现在的“雪亮工程”是安防行业继平安城市后又一历史性机遇,“雪亮工程”已出现加速向上拐点,取代“平安城市”成为安防市场主要驱动力。“雪亮工程”在采招网上公开的中标项目总额在2017年由第一季度的3亿增长到了第四季度的43亿,四季度同比增速达到220%。2016年全年公开中标项目总额仅为2亿,2017年达到66亿,是2016年的33倍。为了实现力争到2020年实现公共安全视频监控建设联网应用“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标,接下来无论是发达地区,还是边远地区或者欠发达地区,都有望在未来两年内大力建设平安城市、雪亮工程等视频监控项目。

  可以看到通过雪亮工程的建设,切实的增强了预计预防、打击犯罪、整体防控、基础防控和破解社会管理难题的能力,目前已进入以数据分析为核心的情报驱动的信息化建设阶段。在这个阶段,数据是重中之重,而对于公共安全领域的使用者和管理者来说,如何更高效地收集和分析数据是一个重点。所以,从应用层面来看,大数据、视频云和智能分析的有机结合与多维应用已经是当前公共安全项目建设的热点。

  2、发展方向

  随着物联网、大数据、人工智能、VR/AR等新一代信息技术以及无人机、机器人等不断被引入到安防行业中,安防产品和系统将变得更加全面立体化、网络化、智能化,安防创新应用不断涌现,全球安防行业进入智慧安防的发展新阶段。

  安防产品智能化使得安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化管理体系转变,涵盖街道社区、道路监控、楼宇建筑、机动车辆等众多领域。智能化监控系统通过信息技术手段建立全方位防护,在注重安全防范的同时,兼顾城市管理系统、交通管理系统、应急指挥系统、智能城管等众多管理体系,给人们的安全生活带来便利。

  当前,智慧安防的发展重点已从前端的摄像头等硬件设备向后端的物联网云平台转移,安防云平台将成为安防企业未来竞争的核心。企业通过构建安防云平台,能够实现各类安防产品的互联互通,并通过数据资源整合与云端智能分析,为用户提供一体化的解决方案。

  三、智能电网

  智能电网是将信息技术、通信技术、计算机技术和原有的输、配电基础设施高度集中而形成的新型电网。它通过建立一个数字化信息网络系统将能源资源从开发到终端用户的各种电气设备和其他耗能设备结合起来,通过智能化控制实现供能的精确化、对应化、互助化和互补化,全面提高能源利用效率和能源供应安全水平,将污染和温室气体排放降低到环境可以接受的程度,使用户成本和投资效益达到一种合理的状态。智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程,包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、自愈、绿色、坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储,以及累积的海量多源数据快速分析。

  1、相关政策

  自2003年起,我国电网的规模不断提升,线路复杂度也不断增加,给我国电网带来了巨大挑战,倒逼电网升级,提高电网的信息化、自动化、智能化成为了首要任务。2009年,为了进行电网升级,同时也是刺激经济计划中的一部分,国家出台了《中国智能电网计划》,我国智能电网拉开了序幕。此外,在2010 年和2011 年政府工作报告中都提出了“加强智能电网建设”,并将智能电网建设纳入国家国民经济和社会发展“十二五”规划纲要中。这表明,智能电网已作为国家战略予以推进实施。

  智能电网研究和标准化工作也得到了国家科技部、国家能源局和国际标准委员会的大力支持。2012 年5 月,国家科技部发布《智能电网重大科技产业化工程“十二五”专项规划》,明确提出了“十二五”期间智能电网科技发展思路与原则,确立了总体发展目标,部署了九项重点任务。该规划是智能电网正式纳入国家“十二五”规划纲要以来,国家部委层面发布的首个关于智能电网的相关规划,对明确智能电网发展思路具有重要价值及指导意义。2013 年3 月11 日,科技部和发改委印发《“十二五”国家重大创新基地建设规划》,将智能电网与特高压入围国家重大创新基地建设。

  2、我国智能电网发展现状

  国家电网公司是我国智能电网的主要推动者和建设者,也是其服务区域智能电网建设的投资者。2009 年以来,国家电网公司全面启动了坚强智能电网研究和实践工作,结合各地区电网特点,开展智能电网试点项目建设,目前取得了 8 个方面的重要成果:

  先后建成 3 个世界上电压最高、容量最大的特高压交、直流工程,已累计送电超过800 亿kW·h。

  取得多项大规模新能源发电并网关键技的研究成果,支撑了新能源的开发、消纳和行业发展。经营区域内并网风电装机已超过 6 000 万kW。

  一批智能输电技术得到广泛应用,实现了输电业务的精益化管理和电网安全运行决策。已在15 个省完成了输变电设备状态监测系统部署。

  开展了两代智能变电站的持续实践。在两批共 74座试点工程的基础上进一步升级原有智能变电站技术方案,大幅优化主接线及平面布局,构建一体化业务系统并深化高级应用功能。已新建并投运智能变电站500 多座,研制成功多项关键设备并得到规模应用;6 个110 和220 kV 电压等级新一代智能变电站示范工程技术方案已得到实践验证,预计2013 年底投运。

  配电自动化加速推广应用,在配电网自愈控制等方面取得进展,在 64 个城市核心区建设配电自动化系统,提升了配电网的智能化运行水平。

  累计实现 1.55 亿户用电信息采集,构建了大规模的AMI系统,支撑了智能用电服务的提升。

  电动汽车充换电服务网络建设全面推进,在26个省区建成投运了电动汽车充换电站360 座、充电桩15333个,带动了电动汽车相关产业的快速发展。

  智能电网调度技术支持系统全面推广应用,建成投运了 31 个省级以上的智能电网调度技术支持系统,提升了大电网安全运行水平。

  3、发展趋势

  智能电网被看作是一个不断演变的生态系统,新技术的发展,政策、市场机制的调整及标准的形成都将对智能电网的发展产生较大的影响。

  1)智能电网的概念正在得到不断的扩展。在智能电网基础上,智能能源系统、智能社区、智能城市等新概念被提出,将能源系统从电力扩展到水、油、气,将智能化从能源系统扩展到医疗、交通、安防等方面。此外,美国GE公司提出的工业互联网,将智能化的机器、人脑和网络联系在一起,也与智能电网也有着密切的联系。目前,这些新概念的研究还是刚刚开始。

  2)信息通信技术和新能源技术的发展及其融合对智能电网的发展有着最重要的影响。当前,物联网技术、云计算和大数据技术在智能电网的应用,已受到了全球范围的广泛重视。物联网、云计算的研究已有一定的基础,大数据的理论尚不完善,学术流派正在形成,大数据在智能电网中的应用价值被看好,但深入系统的研究尚未开展。

  3)储能技术的突破对电动汽车的发展有着重要的影响,而储能技术和电动汽车的大规模应用又将对智能电网的形态产生很大的影响。2009 年以来,中国、欧美、日本都加大了储能技术的研究力度,特别是对低成本、大容量、长寿命、高效率的电池的研究。

  4)欧美国家近期的工作重点在于通过智能化技术的应用,在尽量减缓投资的情况下,应对新能源并网带来的挑战。对于中远期(2030—2050)的电网发展的研究工作也已启动,欧盟提出了超级电网的设想,启动了欧洲与北非能源数据映射体系的建设工作,为与北非相连形成超级电网展开前期研究。美国风能协会 2008 年提出通过直流“背靠背”将全美交流765 kV 电网互联,形成超级电网;美国德州提出采用多端直流技术及高温超导输电实现东西部电网互联。中国国家电网提出了采用特高压输电技术形成洲际联网的设想,并进行了初步的技术经济分析。为实现未来超级电网、洲际联网的发展目标,特高压输电技术、超导输电技术或其他新的输电技术或将得到大规模的发展和应用,电网的规模和形态也将发生重大的改变。

  以上是我国智慧城市三大重要应用领域的发展现状及趋势。展望未来,在智慧城市建设的高级阶段,除了这三大应用领域,包括智慧教育、智慧生活、智慧社区、智慧经济等各大应用场景都将交织联动起来,共同推动社会进行颠覆式创新,促进社会经济发展,居民生活品质将进一步提高,城市生态圈建设将持续发展。

文章来源:CPS中安网

       西墨智慧,专注于人工智能物联网(AIoT)的国家高新技术企业,公司在互联网音视频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;

       智能硬件:以移动互联网AIoT为核心构建硬件为基础的产品:人脸识别云对讲、云门禁、智能视频分析、云停车、无人停车、智能垃圾分类及智能充电桩等;

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中国智慧城市未来技术投资规模将近400亿元

【CPS中安网 cps.com.cn】中国作为第一人口大国,且为了缩短社会贫富差距,城市化进程不可避免,2019年我国的城市化率为60.6%。智慧城市是将新一代信息技术充分运用在城市中各行各业,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,舒缓人口过于集中带来的医疗、教育、交通资源短缺和环保问题。

  1、中国智慧城市发展迅速 主要以智慧物流为主

  智慧城市起源于传媒领域,是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量。智慧城市有两大发展驱动力,一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术,二是知识社会环境下逐步孕育的开放的城市创新生态。前者是技术创新层面的技术因素,后者是社会创新层面的社会经济因素,由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。

  全球都在紧锣密鼓的布局智慧城市建设,欧洲、北美、日韩等地区处于技术领先地位,而中国因为也在积极进行智慧城市试点,形成了多个智慧城市群,中国的智慧城市试点项目超过欧州、印度和美国之和。

全球主要国家及地区在建智慧城市数量占比统计情况

  中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30%以上的增长。在中国的智慧城市试点项目中,智慧物流、智慧建筑、智慧政务领域占据了较大的市场份额,前瞻预测随着“银发经济”的发展,智慧医疗和智慧家居将成为下一轮高速发展的着力点。

中国智慧城市行业细分市场份额统计情况

  2、城市发展问题逐步加重 智慧城市成为“解药”

  全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进,到2050年,接近70%的世界人口将生活在城市。在人口不断向城市涌入的过程中,人口密集引起的交通资源、医疗资源和教育资源稀缺成为最大的问题,还有人口引起的环保问题。中国的人口数量排名世界第一,医疗、教育、交通等技术不仅落后于发达国家,而且地域之间差异巨大。

中国城市发展过程中存在问题分析情况

  各个国家提高城市运行效率的方法总结为“万物互联+城市”,利用互联网、物联网、5G、云计算、人工智能等技术,实现简化线下业务流程、增加社会透明度、构建城市发展一体化等。智慧城市的发展核心在于舒缓人口集中度,即解决城市发展中信息不对称和区域化差距过大的问题。

国外智慧城市解决方案借鉴分析情况

  3、中国智慧城市发展空间巨大

  近年来,中国政府陆续开展和推广智慧城市试点工作,智慧城市相关的政策红利不断释放,同时吸引了大量社会资本加速投入。根据IDC《全球半年度智慧城市支出指南》,2018年我国智慧城市技术相关投资规模为200.53亿美元,同比增长15.91%;2019年中国智慧城市技术相关投资预计达到228.79亿美元,相较2018年的200.53亿美元增长了14.09%。

2016-2023年中国智慧城市技术相关投资规模统计情况及预测

  以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》 

 

文章来源:CPS中安网

 

        西墨智慧,专注于人工智能物联网(AIoT)的国家高新技术企业,公司在互联网音频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;在深圳、北京、上海、西安、长沙、潍坊、昆明、郑州、兰州、重庆、温州、内蒙等地建有服务中心,具有全国服务能力。公司拥有业界领先的基于移动互联网的智慧社区、智慧校园、智慧家庭系列产品及解决方案,主打产品人脸识别云对讲、手机蓝牙二维码云门禁、社区机器人、智能家居、社区物联网等产品及云平台;为万科、星河、建设银行、金科、长城、方圆、珠江地产、苏宁、富力、上铺、微谷、华润、宏阳集团、佳兆业集团、深圳保利物业集团、旭辉集团、中移物联网等国内多家著名品牌房地产、互联网、安防企业提供产品及服务;产品远销美国、意大利、马来西亚、新加坡、塞尔维亚、英国等海外客户。公司本着客户第一、质量至上、认真踏实、艰苦奋斗的经营理念,开放共赢,不断制造精品,以精品回报客户,为创建更美好社区服务

 

智慧城市里的我们,不敢老去

  

 

      【CPS中安网 cps.com.cn】“疫情期间,扫码乘车。”

  这句对于大部分人来说再正常不过的标语如今却成为了高大爷出行的噩梦。

  “我爸他吧,年级大了,对现在的智能手机也不太熟悉。疫情以来,为了疫情防控,都会在公交车、菜市场等地方,放置一个二维码,需要我们扫码登记才能搭车或者买菜。对我们来说,这个很简单,也很正常。但是我爸,他不会,捣鼓半天也不知道怎么弄……”谈及此事,老高(高大爷的儿子)有些无奈。

  “上次,他弄了半天,还是搞不掂。加上他这个人性子倔,爱面子,也不问别人,结果竟然气呼呼地走着回家……”说到这里,老高更是哭笑不得。

  疫情加速了我们的数字化生活,越来越多的场景线上化更加普遍,跨向智能化的未来,而作为承载体的智能手机在日常生活中也越来越重要。

  对于那些不太会用智能手机的人来说,他们仿佛被这个日趋智慧化的城市遗忘在了角落。

  一、建在“二维码”之上的智慧城市

  谈及智慧城市,这是一个很泛的概念,也是一个未来城市发展的必然趋势。

  对此,每一个科技服务商都致力于打造一套标准化的模式和方案来助力智慧城市的建设。比如,前不久华为云正式宣布入局政企市场,并上线华为云Stack新品。以华为云擎天架构为基础,实现一个架构云边端全场景覆盖,成为华为云建设智慧城市的一个锚点。

  阿里云则是愈发坚定“城市大脑”的路径——以阿里云ET城市大脑为核心,构建全市统一的云平台,通过数据的融合,来实现交通、政务、医疗、文旅、城市治理五大领域,建立起比较完善的智慧城市治理机制。

  但是,即便各大科技服务商的建设思路日趋完善和规范,对于大众居民来说,智慧城市仍旧是一个模糊的概念。

  无论是华为云的擎天架构,还是阿里云的城市大脑,这些停留在顶层设计的概念始终无法深入“人”心。那么,对于大部分的居民用户而言,智慧城市的体验究竟是什么?

  答案,或许是数字化生活。

  “智慧城市?用手机扫码吧,挺方便的。”在“智能相对论”的咨询中,得到的反馈不约而同的指向了当今最为常见的一个数字化入口,即“二维码”。

  是的,普通用户对智慧城市的认知,不是城市大脑,而是最为普通的“二维码”。对于他们而言,当前的智慧城市就是建在“二维码”之上的用户体验。

  不管是智慧城市,或是数字生活,用户最为关心的终究是那些看得见摸得着的事物。“智慧交通、智慧园区这些我倒是很少感觉到,但是我每天上班搭公交要扫支付码,到了园区还得扫健康码之类的,如果说相比之前,这个城市有一点点的智慧化,那么就是这些无接触的数字化体验吧。”90后上班族阿昌说道。

  一方面是科技厂商的核心概念,另一方面则是普通用户的浅层体验,在智慧城市的建设中为什么会形成如此反差?

  “智能相对论”曾就“新基建下的智慧城市建设”与千视通副总经理王景辉进行交流。他认为,“新基建再次被推上热搜,其中反映的一方面,也是目前最受关注的社会转型问题。从此次疫情来看,目前的发展需要我们对社会进行更加精细化的管理,那么可践行的方式便是数字化之下的量化管理路径。”

  但是,通过观察,我们不难发现,这种“数字化之下的量化管理路径”是向内的,落实的关键在于城市管理部门的内部机制优化。

  所以,对于普通市民来说,在智慧城市的项目在完全落实之前,所能接触的产业内容非常有限,所体验到的功能和场景也十分零散和单一。

  反而是覆盖街头巷尾的“二维码”更加深入人心,在阿里支付宝、腾讯微信等平台的大力推动下,成为普通居民体验数字化生活的第一步。

  事实上,智慧城市作为建在大数据之上的新产物,第一步所需也正是需要触达居民用户。推动居民生活数字化更关键的意义在于将成千上万的居民数据进行统筹,以实现城市智慧化的管理。

  二、智慧城市需要温度

  这不难理解,为了实现智慧化,前提是终端设备(或服务产品)智能化,进而带来用户体验的智慧化。目前,不管是To B还是To C的场景,初步的终端设备智能化正在普及。

  从普通乘客的扫码搭车到交通枢纽的人脸识别,很多重要的城市服务场景正在加速地更换智能设备。但是,随之而来的便是城市居民的体验不断地发生着改变。

  然而,改变之下也总会有一批人并不能很好地适应这一份智慧化的快速发展,特别是中老年人、低知识人员等等群体。

  “我不是第一次在车站看到,常常因为他们(老年人)因为不会使用检票设备,堵成一个长队。但这并不能去指责他们,时代在改变,每一次改变都需要一次新的体验和学习。这对于年轻人来说还好,但对于老年人确实需要一些时间。”

  “智能相对论”读者董先生经常出差,对智慧城市和数字生活的看法很是有趣,“说实在,智慧城市是什么,我一下子说不明白。但是,我觉得车站里但设备更替就是一个很好的呈现,包括像刚刚说的,因为部分人群不适应新型检票设备所导致的长队,应该也是当前智慧城市建设值得探讨的问题。”

  看似智能化的设备或产品在投入服务场景之后,提高一部分人效率的同时,也增加了一部分人的学习成本,带来效率的下滑,成为智慧城市建设过程中最为戏剧性的一幕。

  哪怕是目前最为普及的二维码,仍然有一批中老年人并不会使用。日前,微博上网友纷纷在转发一篇见闻随笔,名为“被公共汽车抛下的人”。

  公交车行驶到一半,上来一对父子,父亲约莫四十多岁,孩子十一二岁,两人提着大袋小袋,很是拘谨。而此时的公交付款已经全部更换成了扫码支付的方式。

  特别是在疫情期间为了保证防控工作,更是大力推行实名制,把健康码和支付码绑定,扫码实名认证乘车成为该地区乘客的唯一乘车方式。

  最后结果是,父子两人因为没有绑定支付码和健康码,达不到扫码乘车的需求,只能在司机的催促下,无奈下车。

  尽管随笔作者和车上的其他人有心想要帮一把,想着拿自己的码来支付或是给现金。但是,实名制之下的“扫码乘车”方式容不得其他人“代劳”。因为疫情当下,一旦出现任何错漏,都不得不面对一次巨大的负担。而实名制的扫码认证无疑是保证能在第一时间找到当事人的最佳渠道。

  这也是最可怕的地方,在这个故事里,似乎谁都没有错。不仅仅是有关人的讨论,就算是新技术,其辅助统筹乘客数据,服务于疫情防控,并没有什么不妥,更是疫情之下科技的一次正面呈现。

  但是,我们又不得不承认,在这里“被公共汽车抛下的人”,确实受到了不公平的对待。在以后的日子里,他们或许也会成为“被智慧城市抛下的人”、“被新技术抛下的人”。

  是的,总有那么一批人,特别是中老年人,他们不像年轻群体那么活泛,对新事物具备高度的洞察力和学习力。在新旧技术的更替之下,往往只能被动的接受着,面临一次又一次尴尬、冰冷的体验。

  这样的智慧城市,无疑是需要一份温度。

  如今,阿里、华为、百度、腾讯等一众的科技服务厂商无不锚定“智慧城市”,向外输出自家的建设路径和核心概念,在政府的有意推动下,不断深化城市的智慧化建设。

  这是一股不可逆转的浪潮。

  浪潮之下,不管是持续更新的智能设备,还是不断普及、扩展场景的二维码体验,一个信号正在显露——越来越多的服务场景正在迈入数字化,人们只能随着时代而行。

  但是,那些对智能设备或智慧产品不熟悉的人,比如学习力不如年轻群体的中老年人,很显然只能被新时代和新技术“拖着”前行,在尴尬体验中更加拘谨,然后被赶下车,就像那对“被公共汽车抛下”的父子。

  可以说,现在的科技服务厂商的关注点似乎还远远没有看向这批人群。层出不穷的概念依旧停留在顶层设计,实际落地的服务也不尴不尬的更新、迭代、落实,带给不同人群诸多戏剧性的体验。

  或许,在这种尴尬的更替时期,生活在智慧城市建设过程中的我们,不敢老去。

  因为一旦失去了洞察力和学习力,就意味着要被新时代与新技术所抛下吧! 

 

文章来源:CPS中安网

 

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       智慧物业:以服务业主优化管理为中心构建一代智慧物业平台:小区资料、巡更管理、资产管理、公告、保修服务、缴费等挖掘物业价值,提高其服务质量;

       智慧商业服务:服务商家,为商家提供独一无二的社区商业入口:社区电商、社区媒体、生活服务、社区金融、社区养老等服务,创造增值价值;

       平台对接:西墨智慧自主研发的系统、第三方系统柜、公安大数据对接、物业管理系统对接、政务平台对接、收费系统对接、电商及生活服务对接,这是西墨智慧平台最基本的要求。

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多地加码5G布局,加快打造智慧城市

 【CPS中安网 cps.com.cn】自5G商用以来,中国陆续出台一系列推动5G快速发展的举措,助推城市数字基础设施建设发展。5G在智慧城市中的广泛应用,不仅提升了城市治理水平,也给人们的生活带来巨大变化。

  每周约增1万多个5G基站

  5G在智慧城市中的角色日益重要,得益于中国5G建设的提速。工信部部长苗圩在今年全国两会期间表示,年初以来5G加快建设速度,现在每周大概增加1万多个5G基站。

  数据显示,截至目前,中国移动已建成开通5G基站超过14万个,并将力争在第三季度提前完成2020年累计建成5G基站30万个的目标,确保年内在全国所有地级以上城市提供5G商用服务。此外,中国联通、中国电信已累计开通共建共享基站11.5万个,中国联通可用5G基站达12.9万个。

  防疫期间,5G技术功不可没,在战疫中得到历练——

  5G红外测温检测设备,实现快速精准体温筛查,提高事前预警、事中处理、事后追溯的抗疫全流程效率,有效切断病毒传播途径;

  5G机器人在医疗、物流等领域大显身手,减少医护交叉感染的风险,满足更多无人化工作需求;

  在复工复产期间,各地政府和企业利用5G视频网络,创新“云签约”“云办公”等新模式,加大招商引资力度,确保经营活动正常运行;

  在停课不停学期间,5G技术助力在线教育平台蓬勃发展,让“上网课”成为教育领域对抗疫情冲击的重要一招。

  工信部信息通信发展司司长闻库表示,防疫期间运用5G等网络开展远程医疗、线上办公等业务,通过新的基础设施将技术转化为生产力,为经济社会秩序恢复提供了保障。

  5G让城市变得更“聪明”

  日前,上海申通地铁集团与上海电信、移动、联通、铁塔签署协议,在上海地铁建设5G系统并开展融合应用。在第三届进博会举办前,上海297座地下车站的5G网络将实现全覆盖。与此同时,5G的创新应用将助力地铁安全管理、运营服务、设备智能运维等诸多方面。

  广州也在5G的交通应用方面取得进展。近日,全国首条5G快速公交智能调度试点线在广州亮相。借助5G技术,公交系统的运力能得到有效提升,乘客也可以享受车况实时查询等智能出行体验。

  智慧交通的发展是5G助力智慧城市建设的缩影。传统与新型基础设施的融合发展,推动城市基础设施提质升级,为城市“加档提速”。

  事实上,5G对城市的变革还远远不止如此。5G技术所具备的高效、快捷、高带宽、低延迟等特征,能够在多个应用场景满足多样化的需求,为智慧城市建设带来全新赋能。

  有专家指出,5G作为最新一代的通信技术,以其为基础的传感网络将实现智慧城市万物智联,与人工智能、大数据、云计算及物联网等新一代信息技术深度融合,赋能城市治理、产业、民生等多个领域,助力智慧城市各应用场景释放更大潜能。

  例如,在城市管理方面,5G及其与物联网、大数据技术相结合的应用,能够提升城市的精细化治理、服务和监管能力;在医疗领域,5G技术助力远程就诊,让诊疗更加高效、便捷、安全。

  数字社会的“新基石”

  今年的政府工作报告明确提出,发展新一代信息网络,拓展5G应用。5G同智慧城市一道按下了建设加速键。

  对于5G和智慧城市建设,中国已有明确布局。工信部提出,中国将全力推进5G网络建设、应用推广、技术发展和安全保障,充分发挥5G新型基础设施的规模效应和带动作用,支撑国内经济高质量发展。与此同时,中国还将创新社会治理应用模式,探索数字基建在社会管理、公共服务、教育医疗、智慧城市等领域的应用。

  中国移动董事长杨杰表示,5G推动移动通信技术开启了从消费侧向生产侧全面渗透的进程。5G将成为社会信息流动的主动脉、产业转型升级的加速器、数字社会建设的新基石,其影响力已远远超出信息通信行业范畴。

  抢占新基建风口、以5G技术引领加码布局智慧城市,也成为各地政府的选择。

  上海提出加快智慧城市建设,推进5G网络市域全覆盖,建成有线无线双千兆宽带城市。据了解,2020年上海将累计建成2万个5G基站。

  山东济南近日发布促进5G创新发展行动计划,提出将开展政府重大工程5G应用示范,在新旧动能转换先行区、国家健康医疗大数据北方中心以及地铁、机场、高铁等重大工程建设领域发挥先行先试引领作用。

  四川成都高新区在日前公布的5G智慧城市涵养产业生态圈行动方案中提出,到2022年建成5G网络全面覆盖、行业应用深度融合、创新生态系统完善的中国5G智慧名城。

  在智慧城市的发展中,5G该如何发力建设?36氪研究院近日发布的《中国城市5G发展指数报告》提出,由于各城市经济发展水平和技术实力不同,5G产业发展呈现分化态势,5G基础设施建设存在较大差距。因此,各地应当梳理好区域技术储备,并对具有优势和战略意义的产业进行摸底,明确应用场景,针对各应用打造示范工程,联合有关研究机构和企业建立公共研发平台,共同推进5G发展。

 

 

文章来源:CPS中安网

 

 

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这座城市的智能交通大脑,终于,迎来“四十不惑”!

【CPS中安网 cps.com.cn】 这世界,总有些相似的发展经历。与全球安防行业走过四十好几载一般,2020的深圳,也走过了属于它辉煌的四十几年城市发展历程。

期间这座魅力之都发生了多次的城市蜕变,从一个边陲小渔村发展成人口过千万的国际大都市,从一个互不相连的信息孤岛成为物物互联的信息中心。

深圳,是中国改革开放和现代化建设的精彩缩影,同时也在抒写中国智能交通建设最美篇章。

因满足出行与运输,交通出现,而智能交通建设意义是以提高城市交通管理、运输服务以及类似于停车等与民生相关的建设项。

深圳智能交通,一直处在全国建设的最前沿,也开启了拓荒牛般的技术探索。

敢为人先的深圳早在1997年就建设中国第一个电子警察,宣告了全国交警非现场执法时代的到来;

1998年全国第一个视频执法在深圳上线,交通执法第一次实现了立体式覆盖;

2001年中国第一台车牌识别在深圳诞生,非现场执法从路口走向路段,执法管控场景更为丰富;

2017年深圳开启了刷脸执法试点,实现从查处“车”到“人、车”并重;2018年开启视频智能执法试点;

2020年,5G在深圳福田区率先进行车路协同试点与探索,比如华为在福田中心区4平方公里的区域里面,装了几十套车路协同设施;

由于特区的优势,深圳在民用交通领域的立法立规也是先人一步,比如:深圳早在2003年就出台关于停车的规章制度《深圳市停车场规划建设和机动车停放管理条例》。

其中明确职责划分,深圳交警是停车市场的主管部门,设立停车场管理科;2019年4月,深圳市轨道办起草了《深圳市轨道交通项目建设管理规定(送审稿)》(以下简称《规定》)并提交深圳市司法局审查,这是我国针对城市轨道交通工程建设项目首次进行专门立法。

总之,深圳智能交通建设成绩喜人并在引领技术风尚,这个南海之滨的新城,还在谋变,我们从深圳智能交通的优势基因和产业规划两个维度具体来看。

交通大脑实现深圳智能交通新治理与新服务

交通管理或者说交通执法,是深圳智能交通一直以来引以为傲的建设项。一切成绩,皆为序章,抛开之前的光环,2018年是深圳在探索智能执法路径中,极为重要的时间节点。

一是技术足够城市,云平台、互联网、大数据、AI相继开始融合并落地于应用。

所以,从这一年开始深圳城市交通管理出现历史性变革,交通安全、交通顺畅、交通法治、交通文明被大众更为关注,市民们追求安全美好的生活愿望比以往来得更强烈。

要做管理,这个交通大脑必不可少。深圳交通管理大脑的平台层,能够支持各个交通出行方、管理方、管理算法、管理应用, 借助平台数据、智能和应用,去打通交通管理回路,让各方更快速、更全面的进行评估,实现交通管理快速优化。

交通大脑平台需要关注的,就是各个参与方的核心交互、快速交互、协同交互。交通大脑平台具备三种智能,高效的支持各种前端采集、数据分析、业务交互、应用对接。

计算智能:采用神经网络处理器提供强大学习能力,采用微服务智能容器运行多种算法,对交通监控视频、卡口图片、电警图片、违法及过车数据、年检及保险…等等数据,进行深度分析挖掘;

感知智能:基于算法仓,支持多种交通管理算法、模型,实现对交通流量、事件、违法行为进行动态全域感知;

认知智能:基于数据挖掘、知识图谱、强化学习,发现交通出行规律、违法车辆轨迹,支持交通路况分析、研判,进行信号灯配时协同优化。

依托这个平台层,深圳智能交通的前端包括:道路监控、交通卡口、电子警察、信号灯、执法仪等等,这些硬件产品都在随时代发展而技术不断迭代,新技术应用也层出不穷。

比如在深圳应用的雷视合一交通事件检测一体机,弥补之前探测的视野盲区,产品能够实时监控道路交通信息及时发现异常交通事件,对交通违法行为进行取证,进而能够及时进行预警引导、避免发生二次事故、降低对交通的影响、提高交通安全水平。

同时,改变交通执法和管理“人眼盯视频”的传统方式,解决海量监控视频源和有限监控能力之间的矛盾。

从行业应用和商业逻辑来看,一定是先有场景化应用,此类产品通过车流量车道速度、车辆排队长度等交通数据采集。

能应用于机非人多种目标分类检测,自动检测道路上发生的交通拥堵事件并报警,输出图片和短录像,同时内置的深度学习算法,在智能识别方面支持车牌识别,提供目标对象的全结构化数据。

深圳交通大脑的建设效果明显。深圳人口目前突破两千万,深圳面积不足两千万平方公里,道路里程数只有6400公里,每公里的车辆密度是超过510辆,是全国第一。

深圳每天的过车图片四千多万张,每天采集280多万部车在路面行驶的轨迹,所有图片送到交通大脑,包括传统治安的卡口、停车场的数据等,都融合到大脑当中,由后台大脑统一计算和分析,分析完的效果。

市民们可以切实感受到这两年深圳对于路面上安全生产的执法力度加大,不系安全带、开车打手机,这些基本上在后台都可以做到秒级响应。深圳路面到底有多少车可能在开车打手机、不系安全带,通过交通大脑可以实时运算出来。

深圳智能交通依托大脑开始了数据应用的提升,从多年以前的交通业务数据化发展到利用人工智能、大数据技术和方案将一切数据业务化,用数据驱动智能交通产业、驱动深圳的交警业务。

简单理解就是深圳交通数据的新方式是自上而下主动推送数据,面对主动式警务。

比如:深圳市政府周围4平方公里,建设1400多盏智慧路灯杆,可以采集详细基于车和人的信息。采集信息之后和基于模型或者仿真预测推算出来的数据进行对比,一直对比到反过来利用机器学习优化参数,使算出来的结果和最终观测出来的结果基本一致。

这种数据驱动业务的新方式,可以将运行参数、所有各种配置方案都可以都在交通大脑里进行自动优化,而不是靠人弄一两百个方案进行优化。

大数据、云计算、人工智能等前沿核心技术融合后的交通大脑,深圳在交管方面又领先一步。

交通大脑实现深圳智能交通新治理与新服务

在高速公路这个应用场景,智能非现场执法在深圳已经取得成效。通过十几种事件检测算法和流量检测算法,且算法识别在秒级响应,这种主动的发现才是真正做到防范于未然。

在深圳,对于交通事件检测都是提早发现、及时预警和快速处理。比如在高速公路中,过往是从发现起30分钟内有效处置,现在是缩短至10分钟内,而智能非现场执法将在5分钟内做到有效处置。

此外,ETC去年大火,资本热捧使ETC成为风口,在高速公路上自由流收费是为将来车路协同、辅助驾驶、自动驾驶铺路。

同时,ETC早已有之,引入自由流收费除了更为精准有效管理车辆,尤其是运营的货车外,更多的是在信用体系下把高速公路入口更加管控好。

就像出租车一样,行驶一公里计费一公里都有可能。深圳的部分路段已经在做自由流收费试点,未来应用价值可期。

当然,深圳在打造“智慧的路”基建方面也是不遗余力,其成果数不胜数。举一例子说明,2018年在百度公司的赋能下,将与深高速围绕智能交通、智慧环保、信息化升级合作三大方向,规划智慧高速体系结构和服务内容,建立智能交通实验室,在区域性交通综合规划、运行及图像识别等方面开展应用创新,推进百度AI CITY在交通和环保行业的落地与赋能,实现深高速人工智能+交通和环保的深度智慧应用。

路畅则行安,建设高品质的宜行城市,深圳再次跑出了加速度。

深圳:人、车、路、场,和谐共生

在“十三五”期间,智慧停车,风靡一时。热情过后更多的是反思,智慧停车建设远未达到预想效果。诚然,现实骨感,但深圳在停车难的方面,还是下足了功夫。

深圳编制停车设施专项规划,以配建停车为主体、路外公共停车为辅助、路内停车为补充,采用差别化的停车供给策略,修订城市建筑物配建停车泊位标准,组织编制停车设施专项规划,并纳入法定图则, 做好用地管控。

优化停车配建标准,适度降低商业、办公停车配建标准,逐步取消一类区停车配建下限。如此一来,深圳完善市场准入制度,降低停车设施建设运营主体和投资 规模的准入标准,改革停车设施投资建设、运营管理模式,消除社会参与的既有障碍。

具体做法,从以下来看:如何体现停车的智能化,深圳市交警局主要从顶层推动、精细管理、科技赋能、实战引领四大方面入手。

01顶层推动

这一时期深圳制定了《城市停车诱导系统技术规范》、《停车库(场)车位引导及定位系统技术要求》、《停车场库车辆视频图像和号牌信息采集于传输系统技术要求》等,以促进停车产业发展和管理规范化,毕竟全国停车场厂家,深圳一地就占据半壁江山。

02精细管理

分档处罚,规范路内停车秩序;部门联合,强化路内停车秩序管理;从严查处,改善场内停车秩序;错时共享,解决住宅停车难;多措并举,解决就医停车难;多管齐下,缓解交通枢纽停车难;开展“僵尸车”整治行动,净化道路环境。

03科技赋能

搭建海量停车数据库,全市6000多家停车场接入了5000多家,每天采集量500多万,从而为加快智慧停车建设,提升静态交通智能管理水平,增强综合治理立体防控能力,提供了强有力的基础数据支撑;

创建智慧停车服务,推动行政管理部门间数据交换共享,构建全市停车信息一张图;推出停车预约系统,停车预约这项工作也是深圳的创新。创建主要旅游景区节假日停车预约系统,实现在线预约,精准管控;

设立智慧网约车通道。采用“互联网+”管理模式,通过电子围栏、云车站、自动检测等一系列科技手段,对网约车实行集中上客管理。

04实战引领

创新建立动静态一体化管理体系;创新建立场内交通事故处理机制;建立涉车信息推送机制;创新建立场内交安机制。

人、车、路+场作为交通安全预防、宣传、打击、服务的综合性阵地,深圳力争将全市打造成一张交通安全的劝导网、防控网,努力建设智慧停车管理的先行示范区,在深圳,人、车、路、场,和谐共生。

交通出行被“无限优化”

如何便捷智慧出行,是老百姓最为关注的。在“十三五”期间,深圳按照建设现代化国际化创新型城市的总体目标,深入实施 一带一路、粤港澳大湾区重大战略布局,打造世界级集装箱枢纽港、国际航空枢纽、国家铁路和公路枢纽,建设国际物流枢纽城市和现代化公交都市。

这一期间,深圳提升交通信息化水平,综合管理水平进一步提高 借助大交通体制改革契机,以交通信息化带动交通管理 水平提升,道路、公交等各类交通运输系统运行实现充分协调。

建成综合交通运行指挥中心,推进 17 个运行分中心建 设,完善“1+17”智能交通发展体系。与规划、环保、公安 等单位共同汇聚 30 大类 75 项交通行业数据。建设运行监控 系统,扩容交通运输车辆 GPS 综合应用监管系统,接入 30 万辆出租车、重型货车、泥头车等 GPS 数据。

建成交通运输行业视频联网监控系统,建成全国首个公共道路养护管理电子政务平台。实时发布全市道路交通运行监测数据,定期发布交通热点片区的交通运行状况。

2018年,深圳率先推出的智慧出行即服务(MaaS)广获好评,该服务是通过将各种交通方式全部整合在统一的服务体系与平台中,充分利用大数据决策,调配最优资源,满足出行需求的大交通生态,并以统一的服务界面或APP对外提供服务。


结束语

2020,是“十三五”收官之年,也承上启下为“十四五”规划做布局,谓之:启程

2020,也是深圳经济特区成立四十周年,交通大脑发挥智慧,预见城市出行之道,谓之:不惑

任何事情我们总习惯寻找标杆,进而将其成功之处推广。这座智慧的城,最快速度在智能交通建设中走在了全国最先列,并以拓荒牛的精神继续在奋进的道路上,提速奔跑。

文章来源:CPS中安网

西墨智慧,专注于人工智能物联网(AIoT)的国家高新技术企业,公司在互联网音频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;在深圳、北京、上海、西安、长沙、潍坊、昆明、郑州、兰州、重庆、温州、内蒙等地建有服务中心,具有全国服务能力。公司拥有业界领先的基于移动互联网的智慧社区、智慧校园、智慧家庭系列产品及解决方案,主打产品人脸识别云对讲、手机蓝牙二维码云门禁、社区机器人、智能家居、社区物联网等产品及云平台;为万科、星河、建设银行、金科、长城、方圆、珠江地产、苏宁、富力、上铺、微谷、华润、宏阳集团、佳兆业集团、深圳保利物业集团、旭辉集团、中移物联网等国内多家著名品牌房地产、互联网、安防企业提供产品及服务;产品远销美国、意大利、马来西亚、新加坡、塞尔维亚、英国等海外客户。公司本着客户第一、质量至上、认真踏实、艰苦奋斗的经营理念,开放共赢,不断制造精品,以精品回报客户,为创建更美好社区服务

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