月份:2020年11月

智慧物业:一场由内到外的变革

2020年,物业服务企业作为社会管理“毛细血管”的角色被社会重新认识。防控一线在物业,疫情成为物业服务企业服务品质与数字化能力的一场大考。在这场前所未遇的“战”疫中,科技的应用可以说是大放异彩,智慧管理成为了助力防护、解决痛点的重要手段。高效的智慧应用不仅提高了防疫效率,还提升了人们对物业服务价值的感知与业主粘性,激活了社区增值服务需求,为物业管理行业带来新的发展机遇。

与此同时,国家“新基建”的5G、AI、大数据发展策略,也将加速物业管理行业从传统服务到物业产业互联新模式的转变,物业服务企业的全面数字化业务能力建设将成为核心课题,智慧社区迎来了新的发展机遇。

 

 

智慧物业新布局

 

在企业快速发展的历程中,笔者所在的金地商置广州和融物业管理有限公司(以下简称“和融物业”)于2017年已开始布局智慧物业系统解决方案,并逐步扎根智慧物业建设,从有限的信息化管理、互联网场景搭建逐步深入到精细化、细致入微的涵盖业主生活服务的全场景运营,以生态形式向外开发,打造全产业链的互联网生态圈,并逐步构建起和融智慧物业生态系统。

和融智慧物业生态系统拥有核心共享数据库,通过数据的存储、运营、分析,实现业主画像、客户识别、品质提升和精准服务。其中BI分析系统与CRM系统,可通过流程再造,实现物业管理的数字化呈现,降本增效;通过社区生活和消费场景再造,整合资源,让员工出现在该出现的时间和地点,提供适时适度的服务及美好生活;通过管理数据的运营分析,挖掘未来管理的痛点、难点,发挥优势,控制风险。

同时,以“享家”平台为依托。实现了物业服务线上化,从而有效提升物业服务的品质和效率。“享家”平台是和融物业实现规范管理、高效服务的重要管理平台,目前已上线智慧门禁、智慧车场、智慧安防、设备设施远程监控、设备设施运维管理以及线上投诉、缴费、报事报修等多个功能模块,全国多个项目首批上线后,项目员工使用覆盖率达到90%。不仅通过日常物业工作线上常态化,大幅提高了管理效率,还实现了高效维保修,大幅减少能源浪费。

升级车场道闸系统,将车场管理与云端服务器相连,不仅提高了车场管理效率,增加了车场效益,还实现了业主端无感扣款,大幅提升了业主停车体验和居住的品质感;建立的安防系统,通过人脸识别、车牌识别等技术设置门禁、道闸第一道安全防线,安防系统让和融物业安防风险大幅降低,也使管理层能够更好地管控项目安全,及时发现并控制风险。在运营成本和效率方面,日常巡检、维保维修工作引入智慧化管理精简了维保修的冗余时间。此外,通过智能化管理,提前预测耗损情况,保障和融物业项目设备耗损率大幅降低。

 

智慧物业新运营

 

在运营管理方面,和融物业以EHR系统、财务系统、OA系统、采购系统为依托,通过信息化管理系统,实现日常工作线上化、数据管理透明化、信息沟通实时化,极大地提高了办公管理效率及信息传递的可及性。财务系统的上线,极大简化了收款环节,人员编制上,物业收费岗实现了减编增效;采购系统已上线服务全国所有项目,对供应商进行了更规范的管理,保持甚至提高采购质量。

通过对数据的深度分析和挖掘驱动智慧决策,可以缩减管理流程之中低效的、不必要的人力和沟通成本,让企业治理更加科学、高效和规范;同时以智能化手段替代部分岗位工作,提高员工的工作效率,从而进一步提升企业管理半径和组织能效。同时,和融物业深知智慧物业的建设和运营离不开大量人才的支撑,特别是既深入了解物业管理行业、又充分掌握新科技的复合型人才。在智慧物业人才培养方面,和融物业非常重视高质量人才队伍的培养与建设,公司通过吸纳其他行业的优秀科技人才,让科技与物业服务深度融合,打造自己的智慧物业团队,以人才驱动智慧物业建设。

 

智慧物业新价值

 

地产行业正在从增量时代迈入存量时代,通过科技赋能,利用5G、物联网、大数据、人工智能等数字化技术提升服务水平、优化服务体验是物业管理行业普遍达成的共识。物竞天择,适者生存,这是自然界的法则。时下的物业管理行业,再也不能无视技术发展,因为不拥抱科技,就会被淘汰。

智慧物业,应该是一场由内而外的变革。物业服务是劳动密集型行业,传统物业服务企业管理粗放、人力资源成本居高不下,企业盈利空间小。随着新技术、新科技与物业管理行业的融合,将会促进物业服务企业本身的变化。物业服务企业应充分利用信息化手段搭建和打通企业内部管理平台,运用“互联网+”的思维、智能化的技术和手段,大幅降低企业管理、运作、能耗和物耗等多方面的运营成本,提升组织能效,推进企业向现代物业服务企业转型升级。

然而,互联网技术的本质是应用工具,服务品质仍是智慧物业的核心。作为服务行业,“服务品质”是物业管理行业的核心议题,因此智慧物业建设也应紧紧围绕“服务品质提升”这个中心原点,把科技更好地融入到物业服务的各个场景中,通过为服务做“加法”,实现对企业做“减法”——简化企业运营管理成本,对客户做“减法”——为客户美好生活祛除更多障碍,为客户提供更加高效、有温度、人性化的服务,才能助力整个行业焕发出更高的能效和更强的活力。

未来,智慧物业的建设将变革行业商业模式,行业从传统大量依靠人的管理模式转变为科技管理模式。当更多科技创新力量充分涌现时,科技创新将真正解决物业管理行业的所有痛点,在智慧物业建设过程中,充分发挥各个环节的协作,找到各类运营模式的融合点,创造智慧物业的价值。当不变的悉心服务,融入创新的科技智慧,将给社区生活带来更多的可能。

作者系金地商置广州和融物业管理有限公司总经理

文章来源:中国物业管理公众号

西墨智慧,专注于人工智能物联网(AIoT)的国家高新技术企业,公司在互联网音频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;在深圳、北京、上海、西安、厦门、长沙、潍坊、昆明、郑州、兰州、重庆、温州、内蒙等地建有服务中心,具有全国服务能力。公司拥有业界领先的基于移动互联网的智慧社区、智慧校园、智慧家庭系列产品及解决方案,主打产品人脸识别云对讲、手机蓝牙二维码云门禁、社区机器人、智能家居、社区物联网等产品及云平台;为万科、星河、建设银行、金科、长城、方圆、珠江地产、苏宁、富力、上铺、微谷、华润、宏阳集团、佳兆业集团、深圳保利物业集团、旭辉集团、中移物联网等国内多家著名品牌房地产、互联网、安防企业提供产品及服务;产品远销美国、意大利、马来西亚、新加坡、塞尔维亚、英国等海外客户。公司本着客户第一、质量至上、认真踏实、艰苦奋斗的经营理念,开放共赢,不断制造精品,以精品回报客户,为创建更美好社区服务

顺应大数据发展趋势,构建新时代智慧安防


    智慧安防正在成为安防行业发展的主旋律,但究竟如何建设,也成为当前用户必须要思考的问题。

在2019年第十五届中国安防论坛上,安徽省公安厅科技信息化处祝占魁从四个方面,介绍和分享了安徽公安机关在大数据条件下,建设智慧安防的一些思考和实践。以下是他的演讲。

深入认识建设智慧安防的时代意义和科学内涵

2017年12月8日,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习,国家领导在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。

同时,要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化;要充分利用大数据平台,综合分析风险因素,提高对风险因素的感知、预测、防范能力;要加强政企合作、多方参与,加快公共服务领域数据集中和共享,推进同企业积累的社会数据进行平台对接,形成社会治理强大合力。

这一重要论述为运用大数据深化社会治理指明了方向和路径。

安防行业作为社会治理的重要参与者、建设者,要实现新发展、奋进新作为、作出新贡献,就必须主动融入国家大数据战略实施进程,利用大数据、人工智能等新技术提升传统安全防范效能。

站在国家建设层面看,就是要助力国家治理体系和治理能力现代化,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量;站在社会需求层面看,就是要在更高层次更加有效地响应“安全”这一人类生存的最基本需求,更好满足人民对美好生活的向往;站在行业发展层面看,就是要推动安防行业、安防手段由技术驱动向数据驱动转变,不断催生新产品、新应用、新模式,提升技术和行业发展水平。

安防系统要具备智慧的能力,就应当积极主动融入智慧城市、智慧社区、智慧公安建设,在更大的范围将传统、独立的安防系统广泛连接起来,既通过分散在社会单位、社区街道等部位的安防智能设备去持续感知社会动态,又依托大数据中心对感知数据进行存储、处理、学习、加工,形成从采集到应用的有机整体、综合平台,从而能动地广泛感知风险、精准预测风险、有效防范风险。

在公安大数据智能化建设的总体框架中,智慧安防是重要组成部分,不仅是公安大数据建设成果输出的重要载体,也是公安大数据智能化更好服务社会、服务民生的敏锐触角。

建设智慧安防必须牢固树立大数据的思维理念,主动对接公安大数据智能化建设规划,将智慧安防建设成为提高国家安全保障能力的战略工程、更高水平“平安中国”的基础工程,满足人民美好生活需要的民生工程。

       积极借鉴大数据智能化的实践成果

近年来,安徽全省公安机关统筹推进“智慧皖警”大数据实战应用体系建设,公安信息化建设由分散走向集约,公安大数据应用由被动走向主动,促进了公安整体工作效能和核心战斗力的全面提升。这些发展中形成的思路和要求也是智慧安防建设应当遵循的基本准则。

总体思路上,突出一个“实”字。坚持以“围绕实战、服务实战、实战检验、实战引领”为导向,以实战需求为牵引,以“智慧皖警”建设为核心,融合信息通信、应急指挥等技术,构建贯穿数据采集、计算、传输、应用全流程,覆盖公安各层级、全警种,多手段综合、全方位保障的科技信息化支撑体系,全面提升公安工作整体效能和核心战斗力。

重点任务上,突出一个“用”字。坚持以“实用、管用、好用、爱用”为标准,以破解实战应用问题为牵引,强化省市统筹、错位建设、协同推进。“皖警智云”省级大数据中心全面汇集核心关键数据,承载全警大数据融合分析、智能研判等应用,破解实战智能化等深度应用问题;“皖警智云”市级大数据中心承载数据感知采集、本地化大数据业务,解决数据来源和普及应用等问题。同时建设统一的管控和应用平台,并与部大数据中心和警种业务应用系统有效对接,实现省市两级大数据中心一体化运行。

建设要求上,突出一个“统”字。按照公安部“六个统一”建设原则和“四化”总体思路,进一步明确我省“四统四共”的基本原则和“四个一”建设要求,统筹全警力量,推进建用一体化。“皖警智云”大数据中心汇聚、共享基础设施、数据资源、工具引擎,成为支撑全警的“大基座”,实现“向全警实战持续赋能”。实战警种理清业务需求、优化警务流程,复用大数据中心能力快速部署应用,达至“开发更简单、应用更智能”。

具体推进中,要坚持基础设施集约建设、按需使用,数据资源全量汇聚、全域计算,应用支撑科学配置、全警共享,实战应用抓住重点、强化智能。经过两年的建设,目前“皖警智云”大数据中心已经形成了较为强大的实战支撑和应用能力,不仅可以有效接入和承载包括安防在内的前端系统感知获取采集的各类数据,同时强大的计算存储能力,也为海量数据关联计算、视频图像实时处理等提供有效支撑,也必将成为新时代智慧安防应用实现和能力输出的重要载体。

 准确把握智慧安防建设的关键环节

智慧安防作为一个新兴事物,没有成熟的路径可遵循,需要全体从业者深入探索。结合当前大数据、人工智能技术在部分领域的成熟度,本着“实用实效”的原则,应当从数据采集、传输、应用三个方面抓住重点环节快速推进、确保落地见效。

一是强化智慧社区建设。数据是智慧安防的基础,社区作为安防系统保一方平安的最前线,是智慧安防建设中必须重点突破的重要环节。

我省合肥市公安机关在社区推进门禁实名制、人脸抓拍、车牌识别,WIFI感知等新技术应用,全方位、多维度、动态化采集进出小区人员、车辆信息,做到人过留脸、车过留牌、物过留痕,并依托公安大数据中心建设智慧平安社区警务应用平台,有效提升了传统安防系统的智慧化水平。

合肥市11个“智慧平安小区”投入使用以来,累计采集数据1.1亿条,有效地减轻了民警信息采集压力,已经成为公安大数据的重要来源渠道。

二是构建公共安全物联网。连接是智慧安防的关键,视频专网作为一张公安机关牵头建设、延伸第一线、覆盖最全面的信息网络,在实践中是建立公共安全物联网最好的载体。从安徽情况看,全省目前视频监控点建设总量超过240万,已联网近20万路,合肥、蚌埠等地还依托视频专网建设物联网治安管控系统,叠加多样化的数据采集设备。

在积累海量视频、图像等非结构化、半结构化数据的同时,运用图像智能识别、数据智能感知等技术和设备获取了大量实时、鲜活的结构化数据,日均数量超过1亿条。这些来自于安防系统建设成果、分散在各层级各单位的海量数据目前只是作了初步的融合,就已经在实战中发挥巨大作用。

蚌埠市物联网应用建设仅仅半年,就抓获盗窃嫌疑人37名,追回被盗电动车96辆,同时帮助找回走失老人、丢失物品,拓展了公安机关服务群众的渠道和能力,群众安全感和满意度明显提升。

三是深化大数据智能应用。应用是智慧安防的核心,相较于传统安防应用,智慧安防必须遵循大数据智能化的规律,更加注重信息的互通互联,通过建立科学的分析计算模型,让大规模的数据产生关联性,使碎片化的数据变成一个融合的整体,更广范围、更多种类、更大规模的海量数据相互碰撞,使应用效果产生了量变到质变的飞跃。

在智慧安防建设,应当充分依托公安大数据中心,既能提高数据融合的广度和深度,也为智慧安防建设的快速推进和资源节约提供了途径。

以合肥智慧社区建设为例,在公安大数据中心,我们开发“智慧社区”模块,搭建多样化的计算模型,安防系统采集的数据实现了与公安数据的融合计算,民警利用移动警务终端开展小区治安形势分析研判、预警预防,有力提升了基层打防管控的针对性、时效性。今年以来,合肥市建成的11个“智慧平安小区”可防性案件发案同比下降84%,部分小区实现了零发案。

 持续推动智慧安防建设的创新发展

智慧安防的建设刚刚起步,还有很多领域尚待开发,唯有持续创新,才能推进长久发展。

一是建立完善机制,推动持续发展。我省省、市公安机关均成立了科技信息化委员会,将智慧安防建设纳入公安大数据战略体系进行统筹规划,建立省、市公共安全视频监控建设联网应用协调工作机制,强化省、市两级大数据管理协调机构的纵向管理与横向协同,形成建设合力。

同时,依托省厅科技信息化专家委员会和安徽省安全技术防范行业专家委员会,为公安大数据、视频监控、智慧安防等建设提供人才和智力支撑,并广泛开展创新大赛和岗位练兵等活动,选拔基层优秀人才参与公安大数据和智慧安防建设。

二是推进多元建设,丰富数据源泉。探索视频监控、射频识别、入侵报警、门禁、出入口控制等物联网技术在安防领域的应用,建设全面感知、广泛互联的安防感知体系,实现对“人、车、物、事”等要素的全面自动感知识别和公共安全数据“全域、全时、全维、全量”智能化、自动化、规范化采集。

对社会数据,研究制定公安外部数据资源共享指导意见和管理办法,坚持依法共享、合作共赢的原则,明确数据资源的共享范围、共享方式、更新周期和安全保护措施,不断拓展社会单位安防系统的汇聚整合面,最大程度实现安防数据资源的汇聚整合,做到各类安防数据资产“颗粒归仓”,成为公安大数据的源头活水。

三是坚持对标对表,强化开放共享。严格执行28181、35114、1399等标准,确保各类安防数据能融合共享至公安大数据中心,真正实现大数据的“融、通、用”。建立和完善数据开放和保护制度,出台公安行业的数据对外服务指导意见和管理规范,实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理,促进数据在风险可控原则下最大程度开放共享。

以数据治理的理论为指导,构建统一的数据治理与评价体系,加强信息共享审计、监督和评价,打造数据应用良好发展格局。

四是深挖数据价值,实现智能应用。智能算法是海量数据发挥效用的直接驱动力,人工智能更是大数据发展的创新引擎。要推进大数据与人工智能、云计算等技术的有机结合,利用智能技术驱动大数据挖掘分析,实现智能化高端应用。

针对服务能力提升,要开发视频巡控、人车检索、以图搜图等查询检索类通用业务功能;针对支撑能力强化,要开发视频摘要、目标检测、行为分析等解析处理类模型工具;针对图侦需求,要开发轨迹追踪、关系研判、规律分析等分析研判类应用功能;针对警种业务,要开发视频督察、警卫路线保障、大型活动安保等业务专题类应用功能;针对社会治理,要开发WIFI、无线射频、入侵报警等传统安防数据与公安业务数据的智能分析和综合应用。

大数据体系下的智慧安防建设是全局性、战略性工作,机遇与挑战并存,我们也只是进行了初步的思考与探索,与国家、部、省的部署要求还有很大有差距,不足与错误之处还请各位批评指正。我们将通过此次论坛和展会,认真学习各单位的先进经验,与大家交流合作,共同把大数据体系下智慧安防建设与应用推向新阶段。

 

文章来源:中国公共安防公众号

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高空抛物获刑三年!物业可以做哪些反制措施?

江苏无锡的蒋某因工作不顺心,将水桶、杠铃、花盆从18楼扔下,砸坏两辆车,所幸未造成人员伤亡。近日,法院以危险方法危害公共安全罪,判处其有期徒刑3年。据最高法相关意见,对故意高空坠物行为依法从重处罚,一般不得适用缓刑

现如今,城市高楼大厦林立,高空抛物致死致伤等案件频频发生,给民众生命财产安全带来很大威胁。像江苏无锡蒋某这样高空抛物行为,如果不从重加以严惩,就很难遏制。法院以危险方法危害公共安全罪,判处其有期徒刑3年,属于咎由自取。这起高空抛物被判3年案例,具有强大的威慑力,但严治同时还必须采取措施严防,才能保护民众“头顶上的安全”。

近年来,高空抛物现象引起社会各界高度关注。此类案件违法成本较低,然而,被害人往往找不到肇事责任人,维权成本非常高。即便最终找到了肇事的责任人,一般仅承担民事赔偿而已。而大多数的高空抛物行为,并未造成任何人员伤亡或他人财产损失,也就谈不上民事赔偿了。如此状况,在侥幸心理作用下,少数文明素质较低或有随手抛物恶习的人,就收不回高空抛物的“黑手”。由于高空抛物一旦砸中行人非死即伤,严重威胁着公共安全,社会各界要求严惩高空抛物行为的呼声则越来越高。

为顺应民众的关切,我国现行法律对高空坠物行为,从刑事责任、行政责任和民事责任等方面,均作了非常明确的规定。

现行法律中,《中华人民共和国侵权责任法》第八十七条规定:从建筑物中抛掷物品或者从建筑物上坠落的物品造成他人损害,难以确定具体侵权人的,除能够证明自己不是侵权人的外,由可能加害的建筑物使用人给予补偿。

2019年11月,最高人民法院印发《关于依法妥善审理高空抛物、坠物案件的意见》规定,对于故意高空抛物的,根据具体情形以危险方法危害公共安全罪、故意伤害罪或故意杀人罪论处,特定情形要从重处罚。而且,此类案件一般不得适用缓刑。

2021年1月1日即将施行的《中华人民共和国民法典》中,关于高空抛物的规定,与即将废止的《侵权责任法》中第八十七条比较,有了重大改变。

《中华人民共和国民法典》第一千二百五十四条规定:“禁止从建筑物中抛掷物品。从建筑物中抛掷物品或者从建筑物上坠落的物品造成他人损害的,由侵权人依法承担侵权责任;经调查难以确定具体侵权人的,除能够证明自己不是侵权人的外,由可能加害的建筑物使用人给予补偿。可能加害的建筑物使用人补偿后,有权向侵权人追偿。”

高空抛物在依法严治的同时,还必须采取措施严防,才能彻底根除高空抛物带来的危害。

一方面,政府有关部门加大法制宣传力度,让民众知晓高空抛物的社会危害性,以及极其严重的法律后果,以案说法,教育广大业主严格自律,不去做高空抛物等危害公共安全的行为;

另一方面,物业等责任单位和部门应加强监督和管理,比如在楼下安装向上的监控设备,或在人员密集区域的高楼上设置防护网,等等。

其实,现在很多高品质社区的物业配套中,已经把预防高空抛物危害的“高空摄像头”列入必要的设备清单。小区高空抛物监控系统一般可以支持检测烟头大小的物体的坠落轨迹,同时支持物体坠落告警,针对小区被监控楼栋的外立面进行全方位监控。小区高空抛物监控系统可以对整个小区楼栋的所有楼层外立面进行实时监控及分析,并对高空抛物过程实时监控、图片抓怕、抛物过程录像回溯事件的原过程,从而锁定高空抛物楼层,及时找到肇事人,避免高空抛物坠物造成人员伤亡。

文章来源:中国物业管理公众号

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智慧化建设为社区治理保驾护航

智慧社区上达智慧城市,下连智慧家庭,通过数字化信息化将管理者、服务者和社区居民连接起来,是提高社会整体信息化水平、规范各类社会经济管理信息、提供基础性服务的有效形式,也是实现人民美好生活、成功建设智慧城市的必要基础,在城市建设、城市管理和社会治理中发挥了重要的作用。

众所周知,设施设备管理是物业管理的核心之一,也是智慧社区治理的关键所在。设施设备管理的智慧化水平是决定智慧社区治理水平的重要因素。因此,笔者认为智慧技术在设施设备管理中的应用是智慧社区正常运营的有力保障。
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智慧技术保障管理效率

首先,高科技新技术介入设施设备运用管理。通过运用大数据、BIM技术应用、人工智能、区块链、物联网等一系列技术开展设施设备一体化研究,只为实现社区真正意义上的信息化与智慧化,使智慧社区真正融入智慧城市建设。同时,在设施设备管理中基于 4C 技术(由计算机、自动控制、网络通信、IC 卡等组成)的基础上,融入BIM运维、物联网、区块链等新技术、新概念,对智慧社区的业务、标准、管理流程、应用和信息进行一体化研究与设计,提升设施设备管理水平,用科技引领智慧社区的绿色发展。

其次,建设以设施设备智慧化管理为中心的综合管理平台。以CIM技术为载体,集成BIM、GSD、IoT、AI等技术,建立基于CIM应用的平台,建立可视化、虚拟化的社区信息模型,打造数字孪生社区,构建基于空间属性的数据模型以及基于精细化模型的数据可视化能力。

再次,整合设施设备运维数据资源。整合共享各阶段各类型数据,实现设施设备的数字化管理。并且使用数字技术模拟社区所承载的真实信息,实现社区设计、施工和运维各阶段数据一体化,有效整合各阶段各类型数据资源。

最后,扩充运维数据应用,提升治理和服务能力。智慧运维平台在适用于基层物业管理、助力物业服务企业实现设施设备智能化运维管理的同时,通过数据挖掘和创新应用,体现“以服务为核心,以管理为支撑”的理念,推动数据开放共享、协同创新,扩充社区数据应用,提升社区治理和服务的能力,为社区用户提供更好的服务,构建具有高度感知能力、协同能力和服务能力的新型智慧社区。
2

运维管理保障可持续发展

建筑运营助力智慧社区运维管理。建筑是智慧社区的重要组成部分。其中,建筑的运行阶段占整个建筑全生命周期的95%以上,而建筑运行管理水平的高低关系则直接关系到建筑建设的成败。但是目前建筑运营标识推广进度缓慢,获得“运营标识”的项目很少。不能实现建筑的运营管理,就难以在智慧社区中有效发挥作用。所以说实现建筑运营管理,首要条件就是设施设备的运维,继而实现智慧社区的发展。

提升设施设备的信息化管理能力和水平,实现低碳物业管理。相对传统物业管理而言,低碳物业管理包含了更多的智能设备和先进技术,如智能管理系统、环保低碳清扫保洁设备、付费自动划款设备、风光互补路灯和太阳能LED先进技术等。目前物业服务企业现有技术力量多数难以满足智能化管理的要求,应不断加大科技投入,促进高科技产品的使用和高素质人才的培养,提升设施设备的信息化管理能力和水平。要通过对低碳设备的维护,生产、生活垃圾的回收利用,倡导低碳生活等服务方式,实现低碳物业管理,为智慧社区保驾护航。
3

服务平台保障服务满意度

智慧管理应提升基础服务的服务品质。首先,社区综合服务平台聚焦基层治理和服务,覆盖了包含城市管理在内的社会层面所有问题的综合治理,包括党建引领、社区治理和社区服务三方面的内容。可以帮助社区治理工作提高效率、保存信息,更好地为居民解决各类问题。社区服务版块既要强调满足业主各项权益和内容的服务需求,还要满足客户智能化、个性化的服务需求。通过社区综合服务平台,社区居民享受到绿色、便捷及均等化的服务,满足了人民美好生活的各项需求,提升了社区居民服务满意度。

其次,深化智慧化管理功能,同时提升社区治理能力。在设施设备智慧化管理的基础上开展技术应用创新,充分运用互联网的发展推动社区治理创新,全面推进社区治理和社区服务建设,运用物联网、大数据、云计算、5G等技术手段,构建社区治理管理平台,整合各类政务服务事项和业务办理等信息,为社区居民提供一站式办理的政务服务。

最后,各类平台要进行深度融合,进而才能推进智慧社区转型升级。“互联网+社区治理”需要跨界融合和技术创新。通过对接社区智慧平台,实现对辖区内“人、地、事、物、组织”等各类信息的动态管理;通过打造智慧社区服务平台,加快互联网与政府公共服务体系的深度融合,推动公共数据资源开放,与互联网企业合作建立信用信息共享平台,打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒,利用大数据分析手段,提升各级政府的社会治理能力,推进社区治理和社区服务的转型升级。

智慧社区治理任重道远,只有高度重视设施设备运维管理,加强智慧技术在设施设备运维管理中的应用,不断提升设施设备运维管理从业人员的业务素质和设施设备运维管理的智慧化水平,才能真正实现智慧社区治理。

作者单位:山东青年政治学院、山东山青物业管理研究院

文章来源:中国物业管理公众号

西墨智慧,专注于人工智能物联网(AIoT)的国家高新技术企业,公司在互联网音频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;在深圳、北京、上海、西安、厦门、长沙、潍坊、昆明、郑州、兰州、重庆、温州、内蒙等地建有服务中心,具有全国服务能力。公司拥有业界领先的基于移动互联网的智慧社区、智慧校园、智慧家庭系列产品及解决方案,主打产品人脸识别云对讲、手机蓝牙二维码云门禁、社区机器人、智能家居、社区物联网等产品及云平台;为万科、星河、建设银行、金科、长城、方圆、珠江地产、苏宁、富力、上铺、微谷、华润、宏阳集团、佳兆业集团、深圳保利物业集团、旭辉集团、中移物联网等国内多家著名品牌房地产、互联网、安防企业提供产品及服务;产品远销美国、意大利、马来西亚、新加坡、塞尔维亚、英国等海外客户。公司本着客户第一、质量至上、认真踏实、艰苦奋斗的经营理念,开放共赢,不断制造精品,以精品回报客户,为创建更美好社区服务

关注!国家发展改革委回应城镇老旧小区改造、服务消费新模式、采暖保供等热点问题

11月17日上午,国家发展改革委新闻发言人孟玮主持召开11月份新闻发布会,就媒体关注的城镇老旧小区改造、服务消费新模式、今冬采暖保供等与物业管理行业相关的热点问题,回答记者提问。

今年城镇老旧小区改造比去年翻一番 

中央预算内投资793亿

城镇老旧小区改造是满足人民群众美好生活需要的重大民生工程和发展工程。

按照党中央、国务院部署要求,国家发展改革委结合自身职能,积极安排中央预算内投资,大力支持城镇老旧小区改造配套设施建设。2019—2020年,共安排中央预算内投资793亿元,用于两年改造计划任务。与2019年相比,2020年的城镇老旧小区改造任务比2019年翻了一番,相应的,中央预算内投资安排规模也随之翻番。

在城镇老旧小区改造中,中央预算内投资主要支持供水、排水、道路、无障碍等与小区相关的配套基础设施建设,以及养老、托育、停车、便民服务等小区及周边的配套公共服务设施建设。与此同时,将城镇老旧小区改造作为2020年地方政府专项债券的重要投向之一。

“十四五”时期,国家发展改革委将继续发挥好中央预算内投资等政府资金“四两拨千斤”的引导带动作用,有力有序有效全面推进城镇老旧小区改造工作,提升居住品质,推进实施城市更新行动,推进以县城为重要载体的城镇化建设,通过扩大有效投资,带动居民消费,服务以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,推动实现高质量发展。

研究出台促进服务消费新举措

进一步释放服务消费潜力

近年来,我国线上经济快速发展,但相对于实物消费的网上销售来看,服务消费网上销售仍是“短板”,占比不到20%。今年疫情期间,为积极应对新冠肺炎疫情影响,各种在线医疗、智能体育、线上教育等服务消费迎来了新的发展机遇,纷纷“触网”,包括家政服务、洗衣洗鞋、深度保洁、汽车保养等也都可以在线购买,提前预定服务,让我们感受到了孕育其中的新动能新潜力。

今年“双十一”期间,一些互联网平台企业联合上百万家线下门店资源,提供线上线下同价同质量服务;同时,积极推动线下服务向“数字化”转型,探索新的服务消费模式,不断满足消费者的新需求。

近日,国家发展改革委会同有关部门印发了《近期扩内需促消费的工作方案》,引发各方面广泛关注,按照着力夯实内需特别是消费提质升级的基础,进一步提升供给动力、增强创新动力、加大改革动力的总体思路,提出了19条扩内需促消费的务实举措。下一步,顺应服务消费升级的趋势,国家发展改革委将会同相关部门进一步研究出台促进服务消费的新举措,积极发展“互联网+医疗健康”、数字智慧文旅、在线教育培训、智能体育等服务消费新模式,引导传统服务企业线上线下融合发展,进一步释放服务消费潜力

将开展冬季保供安全隐患排查整改

保障人民群众安全温暖过冬

今年供暖季初期,不少北方地区提前启动供暖,带动天然气消费出现较快增长。11月1日至11日,全国天然气日均供应8.6亿立方米,同比增长14.6%;发电供暖用煤需求也比较旺盛。

为做好今年采暖季能源保供工作,从11月1日起,国家发展改革委会同各地区、有关部门和主要保供企业,启动了冬季保供日调度机制,针对今冬以来供需形势变化,进一步加强协调、突出重点,扎实做好保供工作。

同时,国家发展改革委始终坚持把安全作为保供的前提。近期会同有关部门督促各地和主要保供企业,开展冬季保供安全隐患排查整改,及时消除潜在的风险隐患。针对可能出现的持续大范围极寒天气等不确定性因素影响,细化完善应急保供预案,必要时将有序采取需求侧管理措施,切实兜住保障居民生活和取暖用煤用气的底线,保障人民群众安全温暖过冬。

文章来源:中国物业管理公众号

西墨智慧,专注于人工智能物联网(AIoT)的国家高新技术企业,公司在互联网音频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;在深圳、北京、上海、西安、厦门、长沙、潍坊、昆明、郑州、兰州、重庆、温州、内蒙等地建有服务中心,具有全国服务能力。公司拥有业界领先的基于移动互联网的智慧社区、智慧校园、智慧家庭系列产品及解决方案,主打产品人脸识别云对讲、手机蓝牙二维码云门禁、社区机器人、智能家居、社区物联网等产品及云平台;为万科、星河、建设银行、金科、长城、方圆、珠江地产、苏宁、富力、上铺、微谷、华润、宏阳集团、佳兆业集团、深圳保利物业集团、旭辉集团、中移物联网等国内多家著名品牌房地产、互联网、安防企业提供产品及服务;产品远销美国、意大利、马来西亚、新加坡、塞尔维亚、英国等海外客户。公司本着客户第一、质量至上、认真踏实、艰苦奋斗的经营理念,开放共赢,不断制造精品,以精品回报客户,为创建更美好社区服务

“十三五”期间 人工智能市场发展特点及存在问题

人工智能在我国的发展离不开政策导向、激发资源等要素的创新,从2016年上半年开始,发改委联合多部门发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平,并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面进行保障。

12月份国务院先后印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《“十三五”国家信息化规划》中均将“人工智能”的发展列在重要位置。值得注意的是,“人工智能”首次写入了全国政府工作报告。2017年,轻量级的人工智能应用开始落地,AI成为创业热点。

在“十三五规划纲要”中,提到重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术。同时,在与《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》配套编制的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》2016版中,明确了5大领域8个产业,进一步细化到40个重点方向下174个子方向,近4000项细分的产品和服务。其中人工智能产业首次进入了指导目录名单。

2019年,全球人工智能产业进入了落地应用的高峰期,商业化成为行业焦点。我国市场再迎政策红利,于2019年3月19日中央深化改革委员会审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,从政策上部署,推动人工智能规模化落地。

截至目前,全国多个省市已陆续出台政策,其中,北京、上海、深圳、杭州等东部城市人工智能产业密集,在政策反应速度上也明显高于中西部城市,全国人工智能产业发展将在头部城市引领下形成百花齐放的场景。

人工智能上升国家战略地位,政策支持力度逐步加大,市场迅速作出了反应,市场规模逐年扩大,人工智能市场前景十分广阔。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展。

1、市场规模不断扩大。从市场规模来看,自2015年开始,我国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示,2018年我国人工智能市场规模约为339亿元,增长率达到56、2%,到2019年我国在人工智能的市场规模达到500亿元。

2、技术市场不断创新。“十三五”期间,我国人工智能技术不断创新,专利申请数量突破30000项。

2010年,我国移动互联网开始发展,技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。

进入2015年,在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上,我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。统计数据显示,我国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,并于2015年开始大幅增长,达到28022项。

我国人工智能相关专利申请数在近20年内持续增长,2016年我国人工智能相关专利年申请数突破30000项。目前,我国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段,已取得一定阶段性成果,有望持续发展。

相关数据显示,2018年,我国共计申请人工智能公开专利达3万项。

3、产业布局加快完善。随着我国人工智能市场快速发展,各地积极进行产业布局。整体来看,我国人工智能产业形成以京津冀地区、长三角地区、珠三角地区协同发展的格局,尤其东部沿海地区为重点部署区域。其中,北京布局相对成熟,具有较为完善的产业链,尤其中关村科学城等机构为北京的人工智能产业发展提供利好的政策、技术、人才等支持。

目前,北京拥有人工智能企业数量位于全国前列,约为400家。上海拥有的人工智能企业数量相较北京少,但也领先其他省市。上海规划建设人工智能高地,打造一流的人工智能创新生态,目前已布局“人型”空间结构,分布在8个区域、11个行业。除了上海以外,江苏、浙江等地也积极布局,人工智能企业较为集中。

广东科技创新能力同样处于领先地位,尤其粤港澳大湾区的规划发展重视人工智能的布局。截至目前,广东省已成功认定两批共8个园区作为“广东省人工智能产业园”。此外,广东依托国家特色小镇、千企千镇工程、珠三角国家自主创新示范区和广深科技创新走廊建设的重要契机,鼓励各地市结合本地基础和优势,加快人工智能产业应用布局,打造一批人工智能小镇。

“十三五”期间,人工智能市场发展也存在诸多问题,启迪着“十四五”的发展规划方向。

在过去的五年里,AI算法本质上干了三件事:充当了分类器、钥匙、加速器。

无论是目标识别、数据聚类、模型推理都是在计算机视觉图形图像识别领域解决分层分类的快速、准确命中率的问题。

使用AI算法进行聚类因子的数据递归计算,实现快速推理加速统计分析,从而加速计算加速分析加速应用,直观的改观了用户体验,使得摄像头看得见、看得清、还看得懂了。但正是因为人工智能发展与实体经济的结合正在进行时,解锁的场景赋能的千行百业还一直在路上,因此暴露出价值行业依赖性约束条件敏感等问题,导致局部应用而不能全域、特定有效而不能全部、通用样本而不能细分。算力方面的问题也随着“十三五”末升级的中美贸易战和美国实体清单等因素愈发凸显。

算力的问题表现在两个方面:

一是算力本身带来的环保问题,无论是为了实现AI化而引进的高能耗GPU/CPU计算,还是由于利益导向产生的AI算力挖矿潮,导致的环保节能得不偿失,这都是算力这五年产生的问题。

二是算力依据的算力单元生产设计制造还严重依赖“卡脖子”技术产品,短期无法自主化,AI算力芯片的各环节均无法达到先进工艺,设计架构、生产制造、行业应用离不开Nvidia、ARM的技术,离不开TensorFlow、ONNX、Kaldi、MXNet、Caffe这样的受制于人的算力支撑框架。国产芯片任重道远,生态没有形成规模,市场格局还无法撼动上述头部企业的主流区间。

此外,人工智能无论在计算机视觉、还是语音识别、图像识别等领域发展迅猛,但带来的隐私问题已经逐步引起国家重视。全世界最安全的地方就是中国,依赖这五年建设的平安城市、天网工程、雪亮工程的依次递进升级,摄像头的极致AI应用已经成为了维护公共安全的重要力量。但人脸数据、隐私数据也被不法分子加以收集利用,毕竟人的指纹、人脸、语音一生只有一次不可修改,这就造就了社会上以隐私主动换取便利、以隐私被动完成交易司空见惯。

随着《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国网络隐私保护法》的修订和出台,相应的问题暴露出来亟需在行业和产业中得到纠偏和解决,令人担忧的是野蛮生长的这五年里全国十四亿人的大部分隐私数据都已经被各大互联网市场寡头挖了个底朝天,“杀熟”、“美颜”、“推送”这样的手法已经见怪不怪了,这不是AI应该给社会带来的样子。

文章来源:中国安防协会公众号

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3.9万!多地老旧小区改造加快推进 物业管理行业增添发展新动能


“十四五”规划建议提出,加强城镇老旧小区改造和社区建设,增强城市防洪排涝能力,建设海绵城市、韧性城市。发改委等部门日前印发的《近期扩内需促消费的工作方案》(简称《方案》)也提及老旧小区改造和物业管理行业。

业内人士指出,多地老旧小区改造加快推进,物业管理行业成为扩内需促消费的重要组成部分,物业公司社区增值服务业务增长有望加快,行业发展迎来机遇。

《方案》要求,加快落实支持城镇老旧小区居民提取住房公积金,用于加装电梯等自住住房改造个人支付部分的政策。鼓励各地对城镇老旧小区有条件的楼宇加装电梯。

相关研报显示,老旧小区改造需要安装或更新设施设备,原来没有物管的小区,改造后将释放出物业服务需求。在新房销售增速放缓的情况下,老旧小区改造带来的增量物业有望成为行业新需求点。物业公司以提供工程服务的方式介入,可实现更新和管理一体化。物业管理行业成为扩内需促消费的重要组成部分,行业发展将迎来利好。

《方案》提及,推动物业服务线上线下融合发展。搭建智慧物业平台,推动物业服务企业对接各类商业服务,构建线上线下生活服务圈。相关专家指出,政策层面首次将物业管理纳入扩内需核心领域,明确鼓励物业公司依托科技赋能开展社区增值服务。

《方案》提出,落实好新建社区商业和综合服务设施面积占社区总建筑面积比例不低于10%的政策。补齐社区市政基础设施和公共服务设施短板,建设完整居住社区。结合城市居住社区建设补短板、城镇老旧小区改造、已建社区房屋建筑和设施整治利用,因地制宜对社区早餐店、家政服务网点、理发店以及提供养老、托育服务的生活服务经营场所给予用地、办证、内部改造等方面支持。

根据研报,政策鼓励发展生活服务经营场所,在用地、办证、内部改造等方面给予支持,将直接利好物业公司。物管公司深耕社区、准确把握业主需求,切入生活服务赛道便捷。预计物业公司社区增值服务业务增速有望加快。

2020年,各地计划改造城镇老旧小区3.9万个,涉及居民近700万户。住建部数据显示,1至9月全国新开工改造城镇老旧小区3.41万个,占年度计划的86.7%,较8月末提高16个百分点;涉及居民636.43万户,占年度计划的90.1%,较8月末提高13.8个百分点。

老旧小区改造快速推进,金融机构从资金端发力。老旧小区改造既是民生工程,也是投资工程。在政策红利的陆续释放下,有望带动大量社会资本进入。江西省住房和城乡建设厅日前与国家开发银行江西省分行签署战略合作协议,国开行未来5年将提供300亿元信贷资金,支持江西省老旧小区改造。

7月印发的《国务院办公厅关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》(简称《指导意见》)提出,到2022年基本形成城镇老旧小区改造制度框架、政策体系和工作机制;到“十四五”期末,结合各地实际,力争基本完成2000年底前建成的需改造城镇老旧小区改造任务。

《指导意见》指出,市县人民政府对城镇老旧小区改造给予资金支持,可以纳入国有住房出售收入存量资金使用范围;统筹涉及住宅小区的各类资金用于城镇老旧小区改造,提高资金使用效率;支持各地通过发行地方政府专项债券筹措改造资金。

《新能源汽车产业发展规划(2021—2035年)》11月2日发布,提出结合老旧小区改造、城市更新等工作,引导多方联合开展充电设施建设运营,支持居民区多车一桩、临近车位共享等合作模式发展。

相关研报显示,物业管理行业发展空间大、增速高,2030年市场规模有望达2万亿-3万亿元。同时,物业管理行业呈现出行业集中度提升、增值服务占比提升、非住宅占比提升特征,行业成长维度将得到扩充。

《方案》提及“推动物业服务线上线下融合发展”“搭建智慧物业平台”。行业专家认为,这意味着物业管理行业流量入口价值逐步得到认可。

文章来源:中国物业管理公众号

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行业角逐日趋激烈,生物识别新风口已来?

2020年伊始,一场病毒性肺炎疫情的全面爆发让全国上下迅速进入到肺炎疫情防控的紧急“备战”状态。

除了号召广大群众减少出行,佩戴口罩,勤洗手等个人防护措施之外,公共场所的疫情防控管理角度而言,仍然需要借助科技化、信息化、智能化的手段来完善各场所下人员出行的风险管控和安全监管。

随着今年年初新型冠状病毒疫情开始爆发,为控制疫情的传播,通过各种手段进行区域封锁,以及对于相关疑似或确诊患者的身份甄别,疫情期间的人员考勤等,使得人脸识别、虹膜识别、静脉识别等非接触式生物识别技术得到追捧。

与此同时,语音/声纹识别技术也在疫情期间的远程办公、居家生活等方面得到了进一步的应用。

此外,用于检测疑似发热患者的红外测温技术与人脸识别乃至AR技术的结合,也得到了大力的应用:作为公共场所疫情防控的重要手段,非接触式人员测温筛查是在机场、火车站、车站、口岸、地铁等高密度人流量场所都获得了良好应用效果。

同时,这些技术在这场科技战“疫”当中都发挥了积极的作用。

除此之外,此次疫情也给众多生物识别技的应用带来了新的挑战和机遇。例如,戴口罩已经成为了人民群众保障自身和他人健康、阻断病毒传播的必要手段,这也使得在戴口罩场景下的人脸识别技术也遭遇了更大的挑战。

同样,在病毒检测以及用户健康监测方面,生物识别技术与其他相关的技术结合也成为了一大亮点,比如人脸识别与红外测温技术的结合。

近年来人工智能技术发展迅猛,生物识别作为人工智能范畴内一项重要技术也获得了广泛的应用。

今年以来,由于疫情的影响,诸多新兴生物识别技术,特别是非接触式的生物识别技术也得到迅速发展。

这引发了我们对生物识别技术的发展的强烈关注:指纹识别的迭代发展、虹膜识别面临的机遇与挑战、人脸识别的3D实现、以及新兴起的自然语言处理技术、声纹识别技术、多模态生物识别技术,都极大地影响着公共安全事业的发展。

文章来源:CPS中安网

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物业服务企业如何突围?商业模式“谋变”箭在弦上!

管理学大师彼得·德鲁克曾说过:“当今企业之间的竞争,不是产品之间的竞争,而是商业模式之间的竞争”。“商业模式”就是企业“做什么,如何做”,怎样“赚钱”的方法。在激烈竞争的物业管理行业,同样的收费标准,同样的项目规模,有的公司赚钱,有的公司却赔本。从根本上讲,除管理因数外基本都是因为商业模式的差异,可以说,商业模式决定企业的生存发展。


一直以来,规模化增长是物业服务企业经营的主要指标,在规模达到一定程度后,企业需要加速提升自身城市深耕“浓度”。目前,行业内差距有10倍之多,做深区域,企业将会带来更多增长预期,也会带来更多新商业模式的可能性。

商业模式谋变

物业服务企业作为房地产产业链的一部分,其本身又多属于房企集团,在房地产行业走势的大背景下是不太可能走出完全独立于房地产行业的独特走势的。从营收水平和规模观之,物业管理行业呈现“母公司强则物业强”的现状,行业分化逐渐显露。

“授人以鱼”终非长久之计,不少行业人士都认为,以横向收购提升规模效应和独立能力有利于物业服务企业自身盈利能力和成长性,继而提升市值、实现突围。

大鱼吃小鱼的森林法从几年前就已经开始在物业服务企业之间上演。据中信建投数据,2011年-2016年物企间的收并购数量还只是个位数,2017年开始逐渐放量。

除了通过收并购进行外拓,提升社区增值服务和进军城市物业服务也是跳脱房企附属品的重要一环。“打好品牌、找到新的盈利模式、进军城市服务,都是后续突围的机会。”物业和社区经济分析师黄昇建议。

现阶段,已有不少物业服务企业在探索城市服务领域,万科物业更名万物云,就是一个标志性动作。谈及万科物业更名原因,朱保全指出,这是今后万科物业将聚焦回归住宅物业专属品牌,而在过去30年,万科物业发展了住宅物业板块、商写物业板块、资产服务板块和城市服务板块,这些业务都属于万物云范畴。此外,碧桂园服务实施城市共生计划并推出“三供一业”板块,保利物业也有镇兴中国的服务。

服务力仍然是未来发展的核心

正如业内人士所言,住宅开发量在萎缩,商业地产却是一片蓝海。物业管理服务在不断变化中暗流涌动,物业公司只有增加服务竞争力,抽离简单的保修、保安、保洁、保绿“四保”模式,赋能服务外扩才能找到出路。

行业发展一大重要待解决的问题在于能否行稳致远,这取决于能够吸纳人才的数量、层次,并且企业能够有效留下人才。今年头部物企新招聘人员数约为现有规模的20%,除了传统的物业安保、客服外,更多引进财务、投资、市场及营销、数字化产品开发等人才。跨界、多元人才涌入,塑造了物业服务企业面向未来的竞争力。服务力仍然是未来企业发展的核心,物业管理行业的本质是以“服务”为核心的商业活动,必然要以专业的服务价值来体现。过去传统的、粗犷的服务一去不复返,数字化时代,借助人工智能、大数据、互联网与物联网的结合,在新理念、新技术和新思维的改造之下,将实现服务专业度和服务质量的提升。

“过去五年左右时间内,物业服务企业增长模式相对趋同,未来各公司可能会在业态扩张、社区增值服务内容扩张、产业链延伸,甚至跨行业发展等多个方向寻找适合自己的增长和盈利模式。”相关上市物企从业人员认为。

行业开始分化的十字路口,是变局也是机会,这些头部物企的尝试或将成为未来物业服务企业寻求新的盈利模式和增长点的重要一环。

近年来,随着互联网、物联网、大数据、云计算等技术在物业管理领域的探索应用,物业管理行业的商业模式也在不断发生变化,逐渐从单一走向多元,从传统走向现代,从满足业主的基本需要走向满足业主除核心业务外的所有需求,传统物业管理正在发生脱胎换骨的变化。同时,随着新一轮智慧建筑的加速推进,建筑行业龙头企业逐步从施工承包商向建筑服务商转型,产业链逐步延伸到建筑设施运维领域,形成建筑全生命周期产业链一体化管理的商业模式。创新为物业管理行业商业模式转型提供了新的发展契机。

建筑智能化设施设备运维管理

传统物业服务工作是一些基础性的劳动,很多工作都是依靠劳动力推进的,员工数量繁多,工作效率较低,管理也很容易出现状况,例如一些设施设备巡检工作,需要员工每天定时定点进行巡查,但管理往往难以督查到每个人、每个点的工作。随着近年来智能化技术的成熟,以智慧运维为理念的物业服务已经开始逐步替代传统物业管理模式。

建筑智慧运维是以建筑基础设施信息化为载体,针对建筑各智能化子系统,运用GIS/BIM+IBMS+IoT等技术,搭建FM建筑综合设施管理平台,实现传统物业管理的数字化转型。众所周知,汽车行业在数字化转型过程中,从解决焦虑的角度建立了分级系统:从L1解放双腿、L2解放双手、L3解放双眼、L4解放大脑,到L5司机彻底解放,成为纯粹乘客,最终实现无人驾驶。建筑的智慧运维同样如此,智慧运维跟随着建筑智慧化的脚步不断前行。实践证明,智慧运维离不开新技术的应用,无论是物联网、数据孪生,还是人工智能、大数据分析,智慧运维形成的建筑全面感知和信息的广泛互联,推动了物业管理的智慧决策和卓越执行。借助智慧运维技术,物业管理行业将可以形成一系列智能化物业服务模式,其中包括自动巡检、远程运维、能源管理、主动式运维、设备运行健康度评估等,这些以智能化为概念的物业服务将为物业服务企业盈利模式的创新提供足够的拓展空间。

文章来源:中国物业管理公众号

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这个万亿市场火了!16万个老旧小区5年内要“进化”

大的楼市,以老旧小区改造和物业管理为核心的存量市场,开始越发受到重视。

多位受访人士均指出,“提升类”改造被要求更多依靠社会资本的投资,因此,单纯依靠投资挣钱不现实,寻找新的商业模式成为产业链关注的焦点。

万亿市场切入口

城镇化进入下半场,不仅城市从增量发展更多走向存量发展,偌大的楼市,以老旧小区改造和物业管理为核心的存量市场,也开始越发受到重视。有趣的是,尽管只是并非当务之急的“提升类”改造,但老旧小区的智慧化改造,却似乎被看作是撬动整个智慧社区建设的支点。

此前由于缺乏主导力量、数据整合困难、执行情况复杂等种种原因,智慧社区发展相对滞后。但老旧小区改造的出现,为万亿智慧社区市场提供了新的切入口。

2019年以来,中央财政补贴各地改造城镇老旧小区5.8万个。

其中,“智慧化改造”作为老旧小区“提升类”改造的一部分,被认为可以丰富社区服务供给、提升居民生活品质、立足小区及周边实际条件积极推进的内容,在不少发达地区和城市,作为了老旧小区改造的重要内容。

实际上,不管是覆盖面,还是投资额,针对存量社区的智慧化改造,都开始受到前所未有的重视。

全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会秘书长张永刚表示:到2019年年底的数据,全国的居住小区大概在55万个左右,其中在建设成为智慧社区,或者已经是智慧社区的居住小区数量远远不够,目前只有5%不到。

张永刚预计,在未来五年内,全国所有存量社区的智慧化改造覆盖率,应该达到30%以上,大概覆盖16万个小区左右,尤其在东部沿海的发达地区,存在以省为单位,推进相关工作的可能性。

“虽然这属于提升类的改造内容,但是借助老旧小区改造红利,发达地区如果可以把社区信息基础设施完善好,这对于未来的5G引入以后,各种以社区和家庭为主的应用场景的实现有着重要意义。”

寻路盈利模式

随着网络的发展、数据处理能力的突破,社会跨过占有时代而进入共享时代,生产方式的理念从“独享占有”向“共享使用”转变,引领商业生态不断成长和繁荣。在5G时代来临时,物联网的发展将会给智慧社区带来更“智慧”的一面,随着5G商用进程的深化,5G将推动物联网领域裂变式发展。

张永刚指出,目前,智慧社区主要有两种模式,一种是以开发商和物业公司为主的重资产模式,即物业或者开发商囊括了自有小区的基础设施、物业服务、智慧化应用等全流程的业务,但投资要求较大;而另一种则是轻资产模式,主要是平台企业,在智慧社区的基础平台上构建综合服务平台,从而开展社区服务。

科技公司很难发掘小区不同业主之间的公共诉求,很难协调和处置不同业主,由于运用新技术而产生的可能碰撞;很难准确划分一种新服务的成本分摊……没有社区终端的合作,互联网公司就只能被捆绑住手脚,在狭小的民宅内部想办法。

最理解最接近社区的一方莫过于房地产自己,所以很多大型的地产公司自己成立科技公司,开始自己做智慧物业智慧社区,地产物业就是属于社区的一部分,可以说由他们来做是最快最好的选择。

当前物业管理板块的估值很诱人,但在5G时代下打造高品质物业管理服务的前景或许更加诱人。新智慧社区运营服务,或许是企业未来十年规模化转型的机会。

文章来源:中国物业管理公众号

西墨智慧,专注于人工智能物联网(AIoT)的国家高新技术企业,公司在互联网音频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;在深圳、北京、上海、西安、厦门、长沙、潍坊、昆明、郑州、兰州、重庆、温州、内蒙等地建有服务中心,具有全国服务能力。公司拥有业界领先的基于移动互联网的智慧社区、智慧校园、智慧家庭系列产品及解决方案,主打产品人脸识别云对讲、手机蓝牙二维码云门禁、社区机器人、智能家居、社区物联网等产品及云平台;为万科、星河、建设银行、金科、长城、方圆、珠江地产、苏宁、富力、上铺、微谷、华润、宏阳集团、佳兆业集团、深圳保利物业集团、旭辉集团、中移物联网等国内多家著名品牌房地产、互联网、安防企业提供产品及服务;产品远销美国、意大利、马来西亚、新加坡、塞尔维亚、英国等海外客户。公司本着客户第一、质量至上、认真踏实、艰苦奋斗的经营理念,开放共赢,不断制造精品,以精品回报客户,为创建更美好社区服务

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