2020年伊始,一场病毒性肺炎疫情的全面爆发让全国上下迅速进入到肺炎疫情防控的紧急“备战”状态。

除了号召广大群众减少出行,佩戴口罩,勤洗手等个人防护措施之外,公共场所的疫情防控管理角度而言,仍然需要借助科技化、信息化、智能化的手段来完善各场所下人员出行的风险管控和安全监管。

随着今年年初新型冠状病毒疫情开始爆发,为控制疫情的传播,通过各种手段进行区域封锁,以及对于相关疑似或确诊患者的身份甄别,疫情期间的人员考勤等,使得人脸识别、虹膜识别、静脉识别等非接触式生物识别技术得到追捧。

与此同时,语音/声纹识别技术也在疫情期间的远程办公、居家生活等方面得到了进一步的应用。

此外,用于检测疑似发热患者的红外测温技术与人脸识别乃至AR技术的结合,也得到了大力的应用:作为公共场所疫情防控的重要手段,非接触式人员测温筛查是在机场、火车站、车站、口岸、地铁等高密度人流量场所都获得了良好应用效果。

同时,这些技术在这场科技战“疫”当中都发挥了积极的作用。

除此之外,此次疫情也给众多生物识别技的应用带来了新的挑战和机遇。例如,戴口罩已经成为了人民群众保障自身和他人健康、阻断病毒传播的必要手段,这也使得在戴口罩场景下的人脸识别技术也遭遇了更大的挑战。

同样,在病毒检测以及用户健康监测方面,生物识别技术与其他相关的技术结合也成为了一大亮点,比如人脸识别与红外测温技术的结合。

近年来人工智能技术发展迅猛,生物识别作为人工智能范畴内一项重要技术也获得了广泛的应用。

今年以来,由于疫情的影响,诸多新兴生物识别技术,特别是非接触式的生物识别技术也得到迅速发展。

这引发了我们对生物识别技术的发展的强烈关注:指纹识别的迭代发展、虹膜识别面临的机遇与挑战、人脸识别的3D实现、以及新兴起的自然语言处理技术、声纹识别技术、多模态生物识别技术,都极大地影响着公共安全事业的发展。

文章来源:CPS中安网

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