月份:2020年7月

住建部发布国标《智慧城市建筑及居住区建设规范(征求意见稿)》

CPS中安网 cps.com.cn】 近日,住房和城乡建设部办公厅发布了关于国家标准《智慧城市建筑及居住区第1部分:智慧社区建设规范(征求意见稿)》公开征求意见的通知。《征求意见稿》中对智能基础设施的智能安防监控设施、智能消防监控设施、公用设施智能监测设施、公共环境智能监测设施、智能家居设施等作出了相关规定。

  其中在智能基础设施中智能安防监控设施是重要组成部分,《征求意见稿》提出智能安防监控设施应包括但不限于高清智能视频监控系统、人脸识别系统、车辆道闸控制系统、智能门禁系统电子围栏系统等安防监控子系统,同时对各个子系统建设应满足的功能及参数提出严格要求。

  例如针对高清智能视频监控系统建设应满足但不限于以下要求:

  一是应对小区出入口、楼栋单元门出入口、停车场出入口、小区主干道、消防通道、小区重点公共区域等关键位置进行监控覆盖;

  二是摄像机设备应满足GA/T1127-2013的要求,接入联网系统的协议应符合GB/T28181-2016的规定,视频分辨率应不低于720P;

  三是应支持人流统计、人群聚集报警、移动侦测报警、周界入侵报警、遮挡报警等视频智能分析报警功能;

  四是录像存储周期应不小于30天;

  五是应建设小区视频监控中心,监控中心应安装有大屏监控,具备实时视频浏览、录像下载回放等基础视频监控功能;

  六是应满足GB35114-2017及GB/T28181-2016等相关标准要求。

  另外,《征求意见稿》还对智能消防监控设施、公用设施智能监测设施、公共环境智能监测设施、智能家居设施、通信网络设施也都提出了严格要求。

文章来源:CPS中安网

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       智能硬件:以移动互联网AIoT为核心构建硬件为基础的产品:人脸识别云对讲、云门禁、智能视频分析、云停车、无人停车、智能垃圾分类及智能充电桩等;

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人工智能将成为新一轮产业变革的核心驱动力

【CPS中安网 cps.com.cn】 当前,人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,对世界经济、社会进步和人类生活产生深刻影响。在2020世界人工智能大会上,百度公司CEO李彦宏表示,人工智能是堪比工业革命的科技浪潮,将深刻改变各行各业,而疫情则成为发展人工智能的一个契机。

  “目前,人工智能所处的阶段是一个容易产生迷茫甚至悲观的阶段,这是大多数颠覆性技术在加速普及之前必经的阶段。当迷雾消散时,一个经济和社会全面互联网化的时代就开始了,智能经济和智能社会终将成为现实。”李彦宏表示。

  人工智能发展将经历三个阶段

  人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力和创造新动能的强大引擎,贯穿重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,不断催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。

  目前,人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新的产业浪潮。李彦宏认为,未来最主要的操作系统软件将不是基于PC,也不是基于手机的操作系统,而是基于人工智能的深度学习框架。

  李彦宏表示,人工智能发展将经历三个阶段:第一个阶段是技术的智能化,科学家们主要的努力都集中在概念导入、技术探索。第二阶段是经济的智能化,人工智能开始在广泛的经济领域施展魔力。此阶段分为上下两个阶段,前半段围绕通用能力的开发,后半段开始全面产业化,也就是行业应用和商业化的全面普及。第三个阶段是社会的智能化,全社会和全球范围内智能协作与制度创新将是这个阶段的主要特点。 “目前,人工智能正处在经济的智能化前半段向后半段过渡的时期。”李彦宏认为。

  新基建是智能经济基础

  随着人工智能技术平台的开源和开放,越来越多的应用将被开发出来,惠及经济社会的方方面面。SAP全球总裁柯睿安认为,人工智能不仅能帮助企业改进现有产品,也能开发出新的产品。在新冠肺炎疫情面前,使用创新技术驱动自动化的公司显得更具韧性,并且能够利用最新技术将洞察转化为行动,更快实现新的业务模式,更快应对变化的世界。“目前,中国已经成为技术创新的热土。”柯睿安强调。

  当前,中国正积极推动新一代人工智能健康发展,强化人工智能基础理论和关键技术研究,促进人工智能与经济社会的高度融合。

  “中国正在积极推动新基建计划,可以看成是人类进入智能经济和智能社会之前最大的基础设施工程,它将在中国率先崛起全面的人工智能化潮流。”李彦宏认为。

  东兴证券分析,中国人工智能技术正在快速应用在产业中,有望为中国高端制造提供换道超车的机会,并推动数万亿数字经济产业转型升级。随着新基建计划的推进以及5G通信、云计算、大数据和物联网的发展落地,人工智能技术将应用到更多的场景。

  人工智能四大发展趋势

  2020世界人工智能大会以 “云端峰会+线上展览”的形式开启,深度反映出行业发展趋势。

  一是人工智能深度赋能行业的新趋势。当前人工智能已经走出技术爆发的阶段,进入落地应用、创造价值的新时期,人工智能赋能传统行业的重要性日益凸显。

  二是技术突破融合的趋势。当前人工智能技术面临从感知智能到认知智能、从大数据学习到小样本学习、从专用智能到通用智能等重要新趋势和挑战。同时,人工智能与5G、边缘计算、区块链等其他新兴技术融合发展的趋势越来越明显。

  三是 “后疫情时代”行业复苏的趋势。全球疫情改变了人们的生活习惯,在线新经济等概念开始兴起成为带动全球经济复苏的新因素。

  四是人工智能向善规范发展的趋势。当今随着人工智能深入应用于社会生活,人工智能带来的法治、安全、伦理等议题变得愈加重要。

 

文章来源:CPS中安网

 

 

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春风里“未来之城”正崛起:新基建下的超级智慧城市群

 【CPS中安网 cps.com.cn】改革开放以来,我国城市化进程飞速发展,成绩有目共睹。城市化率从18%迅速跃升至60%,人均居住条件及城市基础设施水平均实现了跨越式增长。然而,传统摊大饼式的城市发展模式已面临瓶颈,一方面是各大城市交通拥堵、房价高企、人口老龄化等不断推高综合生活成本,另一方面则由于全球贸易环境变化及整体劳动生产效率(见前文:智慧海南)增长趋缓导致既往的产业链、经济发展模式亟待改变。

  中国的城市化率预计未来十年内将很快由现阶段的60%攀升至75%,那么在这样的进程中,如何既有效控制“大城市病”,又能突破复杂大环境对经济增长的瓶颈作用呢?

  01、打造智慧城市有助缓解大城市病,并扫清都市圈发展的诸多障碍

  城市在智慧的过程中,将极大增加其对经济与人口的承载能力,而过往我们担心的各种大城市病,也将随着城市智慧能力的增长而有效缓解甚至消亡。下一阶段的种种科技发展与应用改进也势必使得日益丰满的城市在规模越大的同时,氛围越安全、生活更便捷、环境越环保。

  比如,基于5G网络技术的智慧交通体系,将使我们日常通勤时间从45分钟甚至1个小时,缩短到2-30分钟以内。同时,新能源汽车的广泛使用和智能电网的快速覆盖,将极大降低大城市产生的能源污染和温室排放。而大数据、AI、人脸识别、图像计算等先进技术的广泛应用,也能有效控制城市各类突发乃至恶性事件的发生,社会安定将进一步巩固。

  图:全球各大城市的通勤时间对比

资料来源:麦肯锡全球研究院

  正由于各类智慧科技的研发应用促使各大城市的管理能力有了可见的大幅优化,使得近年来区域发展的决策明显改观了过往二三十年城市化策略实施的效果。从之前的东中西平衡发展、西部开发、东北振兴、在地小城镇化,到现在更加依赖都市圈和城市群,尤其是超级城市群,种种优化变革背后的关键推手无疑是巨大的科技赋能,这样才使得城市越大反而越好管理。

  也正是破解了曾经的城市扩张瓶颈疑惑,“核心城市-都市圈-城市群”的区域发展路径才被广泛确认为是未来中国经济持续稳定增长的核心发力点。

  图:智慧城市可改善了六大领域

  图:麦肯锡全球研究院通过互联互通的联结效应,都市圈与城市群既能保持大城市的集聚优势(人力、企业、资本等),其各类经济活动又能在区域上合理调配(比如卫星城可以消化核心城市的传统产业外溢,确保核心城市承载更多高附加值的产业内容)。拥有高效的以城际铁路、高等级公路、城市内部立体交通等路网体系,以及互补型产业供应链、组合化区域发展政策、强大的人口基数,目前已成型的京津冀、长三角、大湾区、长江中游、成渝等五大超级城市群已承担着经济强国、科技强国的重任。

  02、新基建能极大强化超级智慧城市群的火车头效用,推动工业互联网建设,并激发创新体系构建,有助于中国引领第四次工业革命

  此番提出的全国范围的新基建工作,与以往传统的工业崛起获益有本质区别。传统基建基于工业时代,以提供客流物流的便利性为主,而新基建根本指向的是广域的信息流和资金流。因此前者离产业较远,多由政府投资乃至兜底,投资大回报低,而后者与产业紧密相连,一般由市场主体自主投资,规模不一,回报周期相对较短。

  进一步说,前者是城镇化1.0版本,奠定的是城市经济的基石,后者是城镇化的2.0版本,建设的是数字经济、智能经济的琼楼玉宇,拉开的是新经济的序幕。

  去年开始坊间热议数字经济,进而引申为几大重点投资领域,如工业互联网(5G、云、物联网等)、产业数字化(无人驾驶、智能物流、智能电网、大数据金融等),以及智慧城市新生活(智能家居、远程医疗、体验式服务及消费等),凡此种种最终都是落脚到智慧城市及超级智慧城市群上。

  黄奇帆在今年财新夏季峰会上也提到:

  到2025年左右,5G、数据中心的投资规模均会达到万亿级别。更重要的是,大数据、云计算、人工智能、区块链和网络,包括互联网、移动互联网、物联网在内,将形成五位一体的数字化平台有机体系,共同生成在5G基础上,成为一个类似于人的智能生命体。

  多年来,消费互联网领域(以个人为用户、以日常生活为应用场景,满足消费者在互联网中的消费需求而出现的互联网类型)内的竞争格局已逐步趋向稳定,行业集中度也逐步提高,于是在行业发展减速之际,大家把目光纷纷集中到了产业互联网领域。如果说消费互联网市场目前只能容纳不多的几家万亿级企业的话,那么产业互联网领域则可能孕育出几十家、上百家巨无霸(美股前20位上市公司有7个产业互联网公司的市值,约占全美最大规模20家上市公司市值的50%),这样的前景很多人都看到了。

  在工业互联网、产业数字化等领域多年来政府基本都在给政策、给资金,希望行业企业尽快转型成长,但不可否认的是企业自身变革的难度极大,即使有成长,其周期与跨度都更长,现在通过新基建的“大环境改造”,很有可能倒逼行业提升、企业创新,才有可能真正实现经济发展目标。

  这些变革的企业也好、新成长起来的企业也好,它们选择落地的城市或城市群,相信几乎都会与新基建的投向区域高度重合,这是基于大部分城市在投入新基建项目时,既要考虑城市已有的产业发展基础,也要考虑未来如何培育孵化优质企业。打造智慧城市的过程,同时也是培育孵化产业的一种手段,而这种把有形的基础设施与无形的先进技术相融合的过程,往往要持续几十年。

  总结

  技术每三四年就会迭代跃迁,智慧城市的建设过程本质就是一个科技进步的过程,创新体系的建设也就势必需要紧密相随。这其中,以一批大科学装置和大实验平台为代表的基础设施,在深入研究、反复论证、高度融合的过程中,又能强有力的激发创新动能,最终实现创新驱动经济的既定目标,将中国送入引领第四次工业革命的快车道。 

文章来源:CPS中安网

      

 

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5G、大数据、物联网、人工智能广泛应用 城市变得更“智慧”

    【CPS中安网 cps.com.cn】企业员工宅家“云”办公、在视频会议中“头脑风暴”,居民进小区、逛超市时出示健康码,医生借助5G和人工智能进行远程会诊、治疗……新冠肺炎疫情发生以来,我们的生活有了很多新变化,我们的城市也在变得更加“智慧”。

  如今,5G、大数据、物联网、人工智能等新技术不断发展,在我国新型智慧城市建设过程中得到广泛应用,催生了数字化、网络化、智慧化的公共服务新模式和城市治理新理念,给人们的生产生活带来诸多便利。未来,应如何更好地推动新型智慧城市建设?

  健康码、信息平台派上大用场

  疫情期间,福建省龙岩市“e龙岩”平台开发上缐了新冠肺炎防控信息服务程序,推出多项相关服务,让市民能够快速查询信息、在缐义诊、及时报告疫情缐索等。市民反映的问题统一匯总到12345平台,平台能答復的立即给予答復,涉及专业问题无法答復的,及时转给相关部门进行处理。

  6月30日19时20分许,家住北京大兴的杨女士下班回到小区,正在向物业安保人员出示北京健康码。在确认“未见异常”后,她被允许进入。“我现在每天要出示四五次健康码,使用起来很方便,也有利于疫情防控。”她说。

  4月8日,“封城”76天的武汉重新开启离汉离鄂通道,当天一大早,不少旅客来到武汉火车站,他们戴着口罩、拿着湖北健康码“绿码”,陆续乘坐高铁前往全国各地。对于他们而言,“绿码”意味着復工“通行証”。今年以来,健康码、防疫地图、信息平台、智能测温筛查预警系统等在很多城市火了,成了抗击疫情的有力手段。

  中央党校(国家行政学院)教授、国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯说,我国疫情防控阻击战取得重大战略成果,与近年来我国推动智慧城市建设息息相关。疫情发生以来,各地方政府通过政务信息平台及时向社会公布信息,发布本地疫情,让公众及时了解情况,提高了公众的防范能力。

  汪玉凯表示,在智慧城市建设中,我们建立了犟大的数据基础,这在疫情期间派上了大用场。政府掌握大量公共数据,如人口数据库、地理信息数据库等﹔电信运营商通过手机实名制掌握大量数据﹔互联网企业通过提供市场服务、社会服务,也拥有海量数据。这些不同类型的数据,为疫情溯源、传播链条跟踪、群防群控提供了支撑。

  “如果没有智慧城市建设,今天我们就不可能召开那么多视频会议,不可能有上千万企业在缐办公,不可能有上亿学生在缐上课。”国家信息化专家咨询委员会委员高新民认为,疫情期间,政府打造的信息共享和服务平台发挥了重要作用,互联网企业围绕城市的正常运行、百姓生活需求提供了大量智慧服务,增加了经济社会运行的弹性,提高了城市的抗沖击能力。

  当前,我国智慧城市建设的现状到底如何?有研究称,我国智慧城市建设大体上经歷了四个阶段:第一阶段为探索实践期,从2008年底“智慧城市”概念提出至2014年8月,各部门、各地方按照自己的理解来推动智慧城市建设,相对分散和无序﹔第二阶段为规范调整期,从2014年8月至2015年12月,国家层面成立了“促进智慧城市健康发展部际协调工作组”,各部门不再单打独斗,开始协同指导地方智慧城市建设﹔第三个阶段为战略攻坚期,从2015年12月至2017年12月,提出了新型智慧城市理念并上升为国家战略,重点推动政务信息系统整合共享,打破信息孤岛和数据分割﹔第四个阶段为全面发展期,从党的十九大召开至今,各地新型智慧城市建设加速落地,建设成果逐步向区县和农村延伸。

  专家表示,目前,我国智慧城市建设已取得积极成效。据统计,所有副省级以上城市、超过89%的地级及以上城市均提出建设智慧城市。各省市在发布实施智慧城市总体行动计划的同时,不断推进“智慧教育”“智慧医疗”“智慧交通”等具体领域实践,探索适合本地智慧城市建设的重点和发展路径。经过多年建设和创新发展,涌现出了一批“城市大脑”、互联网医院等创新应用,在部分领域为全球智慧城市建设提供了样板。

  数据孤岛和碎片化现象仍然存在

  专家称,综合来看,我国新型智慧城市建设取得了积极成效,但也面临顶层设计不犟、城市数据融合和治理联动不够、城乡与区域发展不均衡、智慧城市发展生态未形成等问题,需要有针对性地进行完善。

  城市的“智慧”从哪里来?从数据中来。

  新型智慧城市的本质是利用新一代信息技术对城市进行重塑和再造,利用数据资源畅通流动、开放共享的属性,倒逼城市不合理的管理体制、治理结构、服务模式、产业布局变得更加合理优化、透明高效。从目前来看,在我国智慧城市建设过程中,数据孤岛和碎片化现象仍然存在。

  “在应对疫情过程中,一些地方出现了数据不能共享、部门各自为政的现象,我们构建的一些业务系统缺乏协同功能,这些问题暴露出我国新型智慧城市建设还有很多短板。”汪玉凯说,如何在这些方面进一步发力,使智慧城市更好服务于人民群众,真正体现以人民为中心,是我们未来努力的方向。

  “智慧城市发展到今天,越来越重视数据以及数据价值链的作用。”高新民说,“城市大脑”的本质是匯聚城市各方面数据,经人工智能分析和计算,产生智能决策。“城市大脑”建设当前最大的瓶颈在数据匯聚环节,多源、跨部门的数据在不同信息系统里的标准和接口不一样,数据流转机制不清晰、流程不畅通。

  高新民建议,实现数据共享,首先在技术上要有能够实现数据互操作的框架,在此基础上要有规则和制度设计。在尊重安全、主权和需求导向原则下,一旦有需求,能够很快搭建出数据资源池,及时并低成本支撑起特定应用,实现数据价值最大化。

  中国信息化推进联盟信息化协同创新专业委员会副主任邵国安表示,在新型智慧城市建设过程中,数据规范化是必须要做的。要对数据进行分级分类管理,比如公民的身份証号码、手机号码、姓名、家庭住址等关键敏感数据应加密存储,位置信息等其他数据可根据需要进行部分开放和管理。

  未来要坚持技术与制度创新并重

  日前,神州数码控股有限公司签约了威海智慧城市项目。“我们将在威海市深耕细作。”神州控股首席运营官郭郑俐说,计划通过3年时间,以“数”“智”为核心,充分运用物联网、大数据、人工智能等新兴技术手段,建设威海智慧城市运行综合管理中心和威海“城市大脑”,推动交通、医疗、文旅、教育等领域智慧化改造。

  “城市,让生活更美好”,而美好离不开智慧。

  有人曾这样憧憬未来的生活:无人驾驶汽车在智慧交通系统的指引下畅通前行﹔网上下单后,无人机、物流机器人会及时送来快递﹔下班之前智能家居系统会提前打开空调、空气净化器,准备好适宜清新的家居环境……专家认为,未来,身处新型智慧城市当中,这些场景会变得习以为常。

  中国国际经济交流中心首席研究员张燕生认为,未来,智慧城市建设要与生产性服务、生活性服务和公共性服务发展深度融合,集聚全球化人才﹔与数字技术、数字业态、数字创新深度融合,促进实体经济智能化、自动化、网络化发展。同时,要关注国际形势,在大变局中转危为安、化危为机﹔要下决心构建和完善具有自主知识产权、品牌和现代产业体系的发展生态。

  “智慧城市发展的动力,很大程度上来自新生代的需求。”张燕生说,从“千禧一代”到“Z世代”再到“α世代”,他们对美好生活的不同需求会推动智慧城市建设迈上新台阶﹔同时,他们也会成为推动智慧城市高质量发展的生力军。与此同时,我们也不能忽视在智慧城市建设中容易被边缘化的弱势群体,要及时回应他们的关切,保障他们的权利和平等发展的机会。

  专家建议,长远来看,推动我国新型智慧城市发展,要坚持技术与制度创新并重。犟化智慧城市顶层设计,尽快出台国家层面的新型智慧城市总体规划或建设指导意见﹔完善新型数字基础设施,大力发展智慧管网、智慧水务,推动智慧灯杆、智慧井盖等应用,促进市政设施智慧化,加速建立城市部件物联网感知体系,提高城市数字化水平。

  同时,推进公共服务公平普惠,建立跨部门跨地区业务协同、共建共享的公共服务信息体系,探索创新发展教育、就业、社保、养老、医疗和文化的服务模式﹔深化城市数据融合应用,构建高效智能的城市中枢和透明政府﹔优化新型智慧城市生态,通过体制机制创新,释放城市数据要素活力。

 

文章来源:CPS中安网

 

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西墨thinmoo火爆热销测温抗疫系列产品

      体温检测,是现阶段疫情防控不可避免的一项日常工作。人脸识别测温一体机的出现,利用人工智能技术将考勤、测温、安防等融为一体,有利于解决大流量人员身份核验问题。

      人脸识别测温门禁一体机,其实质是融合了计算机、大数据、人工智能等先进技术的智能门禁设备,基于计算机图像处理系统和生物学原理,可实现图像采集、人脸检测、活体测温、门禁通行控制、考勤管理和体温过高报警等智能化功能,具有识别率高、非接触快速筛查体温等优点,应用效能强大。

      在人脸识别测温门禁系统中,它采用双目超高清动态摄像头,可以将图像采集时间压缩至0.2S;内置人脸识别计算机算法和语音播报系统,支持人脸(戴口罩)快速识别和人脸对比数据库超大存储,支持温度检测真人语音播报和超温警报

通过搭载智能访客系统,可有效解决人员进出身份核验问题,可保障园区、办公楼人员正常、安全进出。

一、产品概述

VF720系列人脸识别

·集人脸识别、云可视对讲、门禁功能一体

·ARM 4核高速CPU、Android系统 13.3寸1080p全高清屏

·标配以太网、WiFi通讯,可选4G/5G通讯

·多种开锁方式:手机蓝牙、手机远程、人脸识别、可选二维码、刷卡、密码开锁、电话转接开锁、室内机开锁等多种方式

·200W HDR双目活体,防伪防假

·远程管理,最大化减少现场管理工作,实现智能化管理

·支持安防抓拍:出入人员视像信息采集,预警

·精工打造,设备防水防尘等级高达IP54,室外使用可选配防雨罩

二、产品优势

1.对人员体温进行非接触式检测,对体温异常人员进行预警;

2.体温检测与人员信息绑定,可快速确认人员信息并进行体温检测;

3.支持体温检测阈值配置,可通过体温检测阈值配置人员门禁权限;

4.采用非接触式体温检测模块,测量范围在30℃-45℃,测量精度可达0.1℃,测量误差<±0.3℃,温度测量距离为0.5米;

5.支持联网使用,作为录入终端,进行人证登记后录入人员、访客信息到速通门系统;

6.采用西墨自主知识产权的深度学习算法模型,人脸识别率>99%,误识率<1%;

7.采用双目超高清动态摄像头,可以将图像采集时间压缩至0.2S;

8.内置人脸识别计算机算法和语音播报系统,支持人脸(戴口罩)快速识别和人脸对比数据库超大存储,支持温度检测真人语音播报和超温警报

9.支持基于深度学习算法的活体检测功能,有效避免通过照片、视频等方式伪造;

10.支持人脸测光和人形测光,快速适应环境光,有效提高强背光条件的识别效率;

11.采用低功耗高性能深度学习芯片,支持单个人员最多添加6张底库照片,大大提升识别速度和通过率;

12.支持陌生人检测上报给管理平台,对陌生人进行分类管理;

13.无需接触产品,产品耐用。

三、应用场景

   该产品具备体温检测快、人脸识别率高、大库容等特点,可广泛应用于智慧小区、学校、写字楼、医院等固定人员场景。

 

 

 西墨智慧科技自主研发的人体测温门禁系统人脸识别系统使智能化小区的管理更为人性化。深圳市西墨智慧科技有限公司,专注于智慧社区智慧家庭的高新技术企业,公司在互联网音视频通信、智能硬件、安防、人工智能方面有深厚的技术积累;为创建更美好社区服务!

加强新型智慧城市建设的顶层设计

【CPS中安网 cps.com.cn】“最多跑一次”“交通大脑”“刷脸认证”……这些“高科技”已经融入了人们的日常生活,智慧城市建设也卓有成效。但面对新冠肺炎疫情的冲击,智慧城市的功能并不理想。全国政协委员、青岛市政协主席杨军认为,在智慧城市建设中注重固定形态物理空间的数据收集与利用,各方面数据缺乏整体联动共享等原因,使得智慧城市的功能并没有有效发挥。杨军建议,构建新型智慧城市,要在建设前期做好总体谋划,加强顶层设计,坚持问题导向和目标引领。

  “要明确价值取向,以服务民众、便利企业作为智慧城市建设的出发点和落脚点,聚焦解决人民群众最关注的热点、难点、焦点问题。”杨军认为,要降低成本费用,关注、关心服务城乡居民,为特殊群体免费提供终端服务,争取填平数字鸿沟,实现全覆盖。要加强顶层设计,科学规划、超前规划、适时修订规划,不断完善和提升智慧城市标准,在实践中抓好试点,着力打造可供复制推广的适合中国国情的新型智慧城市样板。要加强组织领导,建立健全统筹协调机制,提升政府行政履职效率,提高城市运营管理水平,切实增强城市服务有效供给能力,让新型智慧城市建设成果惠及全民,不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。

  “智慧城市规划建设管理涉及发改、住建、工信、网信等部门,关联部门则更多,缺乏统一的管理体制,急需国务院明确总牵头部门和各责任部门的职责。”杨军认为,智慧城市建设要加强横向连通和衔接配合,进一步强化跨部门、跨行业的组织统筹力度,提升信息资源整合水平,打破数据孤岛,通过共建共享基础设施、集约共建核心平台、整合利用新旧系统、统筹设计智慧应用,真正推动智慧城市实现技术融合、数据融合、业务融合,实现跨领域、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,最大限度展现城市“智慧”。

  同时,杨军还建议,国家有关部门针对这次疫情防控特别是在城市治理中存在的问题,逐一进行复盘分析,用新型智慧城市的标准与技术进行对策研究,制定系统性、整体性、协同性强的疫情防控常态化智慧城市规划建设指导方案。如,加强新型智慧城市管理系统对各类人员的动态数据采集,并保护个人信息安全;加强专业人才队伍建设,以智慧城市建设对人才的需求为导向,加快培养“城市大脑”核心技术研发人才和能在智慧城市建设一线从事技术和管理工作的复合型人才;针对智慧城市信息安全特别是部分核心技术来自国外的问题,要加强信息安全运行立法和自主核心技术研发工作,确保智慧城市运行的安全可靠。

文章来源:CPS中安网

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科技巨头重金抢滩新基建 智慧城市建设迈向系统化

  【CPS中安网 cps.com.cn】随着“新型基础设施建设”被写入2020年《政府工作报告》,“新基建”被不断提及。以腾讯、阿里巴巴、华为为代表的科技公司,纷纷宣布加持新基建。从阿里的3年再投2000亿元,到腾讯的5年5000亿元,不断攀升的投入背后,“数字底座”成为巨头们瞄准的方向,尤其是在智慧城市建设这张拼图上,既有竞争,更需合作。

  从应用服务到底层平台

  “新型智慧城市建设将是未来一个重点投入方向,数字孪生城市已经从规划部署,进入规模化实施阶段。”6月22日,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在腾讯云数字孪生城市峰会上透露。

  所谓数字孪生城市,是指通过把真实的城市运行映射到数字化虚拟世界里,从而实现对各种城市管理问题的全面感知、科学分析和精准应对。前不久,国家发改委明确提出,数字孪生等七项技术,是数字化转型的“关键技术”。

  事实上,智慧城市概念在我国已经提及十年有余。过去主要以交通、安防等垂直服务为主导,如今正逐渐转变为以整体数字空间为载体的新型智慧城市建设。随着城市数据的丰富,通过IOT、摄像头、激光雷达的技术,并利用人工智能、AR、VR等技术重建三维空间,建立实体空间的数字孪生,正在成为智慧城市建设的主流模式。

  尤其是今年以来,我国已经有5个省和15个市县出台相应文件或意见稿,明确推进CIM(城市信息模型)平台及智慧城市试点或标准。在政策和市场作用下,互联网巨头纷纷进行战略布局。今年4月,腾讯云推出了智慧城市底层平台CityBase,据悉这也是腾讯云首次进军CIM领域。

  除了政策作用,腾讯瞄准城市空间建设,与当下智慧城市建设现状有关。目前大多数公司进行智慧城市建设集中于服务层,尤其是数字政府这类更贴合应用层的内容建设,数字空间是被忽略的,因此导致各个方面的资源调度、数据的“保鲜”存在问题。

  腾讯云副总裁万超告诉记者,城市构成主要包括基础设施和人,以往腾讯的智慧城市建设工作,主要围绕人展开,聚焦在教育、医疗、文旅、政务等方面,而CityBase则是聚焦在城市的地上地下基础设施,要将建筑、路桥、管线、管网等进行全面数字化。

  汤道生认为,未来基于强大数字底座,构建统一智慧城市数据模型,可以让所有的人、物、空间在平台中同步融合,城市运行将更加有序、高效、智能。硬件设施也会从单点建设到一体推广。

  传统智慧城市建设当中很多城市在摄像头、红绿灯等硬件上面建设不均衡,单点数据多、全局分析少,而在智慧城市底层平台上一系列的公共服务的数据资产会沉淀下来,针对不同的管理需求来综合分析,以三维可视化的方式来呈现,协助政府更好进行城市设计与道路规划,解决交通拥堵等城市病问题。

  多元数据融合挑战

  在智慧城市建设上,各家的打法并不相同。阿里巴巴主要以云为起点和支撑,通过业务中台+数据中台,参与建设城市大脑。华为因其网络设备厂商基因,更强调从5G端,切入智慧城市数字基础建设。而腾讯则在“社交+内容”应用服务之外,开始通过腾讯云、算法平台等向基础建设渗透,更强调连接和赋能作用。

  根据“AI智道”发布的2015-2020年科技巨头中标的117个智慧城市(城市大脑)项目信息显示:华为系中标11个项目中标金额38亿,腾讯系中标33个项目中标金额35亿,阿里系中标68个项目中标金额23亿,百度系中标1个项目中标金额1.4亿。

  在业内看来,几家在智慧城市领域的应用场景和投资重点基本一致,新型智慧城市建设仍处于初期,各家几乎站在同一起跑线上。如何破解智慧城市建设过程中出现的重复建设、信息烟囱、数据孤岛等问题仍是顽疾。

  万超说,多元数据之间的融合是最大的挑战,宏观而言,智慧城市建设数据量非常之大,如何把不同的数据进行结合或轻量化,存在一定的难度。“技术并非难题,从思想意识而言,管理者或行业领导者不是不愿意打通,更多是想看到意义和目标在哪里。”

  例如在解决建筑行业数字化问题上,一栋楼的建设就涉及到业主、施工单位,包括各管理部门的管理诉求,业主方的管理进度与施工方的进度也不一样,如何在平台上调动相关方进行联动并非易事。

  腾讯云CIM产品总监李洪飞认为,要解决这些问题,不仅仅需要技术,更重要的是要具备生态圈集成能力。“腾讯原来做To
C业务是把人和人连接在一起,现在我们要把组织连接在一起,把产业连接在一起,去改变整个产业的效率。”
据了解,目前,腾讯已经和东华软件、飞渡科技、地厚云图、大象云、有明云等达成合作。

  在专家看来条块化管理是信息孤岛存在的根源,智慧城市建设需要总体规划。“数字孪生城市的建设需要从需求出发,以用促建,其目的是提升城市运维管理效率,提升人民工作生活品质。而这个过程则需要智慧化的支撑来打通当前的城市数据壁垒,帮助智慧城市发展从碎片化走向系统化。”中国工程院院士孟建民强调。

文章来源:CPS中安网

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习近平主持召开企业家座谈会:推动企业发挥更大作用实现更大发展

 

CPS中安网 cps.com.cn】中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平7月21日下午在京主持召开企业家座谈会并发表重要讲话。他强调,改革开放以来,我国逐步建立和不断完善社会主义市场经济体制,市场体系不断发展,各类市场主体蓬勃成长。新冠肺炎疫情对我国经济和世界经济产生巨大冲击,我国很多市场主体面临前所未有的压力。市场主体是经济的力量载体,保市场主体就是保社会生产力。要千方百计把市场主体保护好,激发市场主体活力,弘扬企业家精神,推动企业发挥更大作用实现更大发展,为经济发展积蓄基本力量。

  中央政治局常委、全国政协主席汪洋,中央政治局常委、中央书记处书记王沪宁,中央政治局常委、国务院副总理韩正出席座谈会。

  座谈会上,海康威视数字技术股份有限公司董事长、党委书记陈宗年,中国中化集团有限公司董事长、党组书记宁高宁,武汉高德红外股份有限公司董事长黄立,歌尔股份有限公司董事长姜滨,上海品海饭店总经理赵宪珍,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文,松下电器(中国)有限公司总裁赵炳弟等7位企业家代表先后发言,就当前经济形势、保护市场主体、加强科技创新、深化企业改革、吸引用好人才、“十四五”规划建设等提出意见和建议。发言过程中,习近平不时就一些问题同大家深入交流,现场气氛热烈活跃。

  在认真听取大家发言后,习近平发表了重要讲话。他表示,经过全国上下共同努力,目前我国疫情防控取得重大战略成果,经济发展呈现稳定转好态势,在疫情防控和经济恢复上都走在世界前列,情况比预料的要好。我们要增强信心、迎难而上,努力把疫情造成的损失补回来,争取全年经济发展好成绩。

  习近平指出,市场主体是我国经济活动的主要参与者、就业机会的主要提供者、技术进步的主要推动者,在国家发展中发挥着十分重要的作用。新冠肺炎疫情发生以来,在各级党委和政府领导下,各类市场主体积极参与应对疫情的人民战争,团结协作、攻坚克难、奋力自救,同时为疫情防控提供了有力物质支撑。习近平向广大国有企业、民营企业、外资企业、港澳台资企业、个体工商户为疫情防控和经济社会发展作出的贡献,表示衷心的感谢。

  习近平强调,党中央明确提出要扎实做好“六稳”工作、落实“六保”任务,各地区各部门出台了一系列保护支持市场主体的政策措施,要加大政策支持力度,激发市场主体活力,使广大市场主体不仅能够正常生存,而且能够实现更大发展。一要落实好纾困惠企政策。实施好更加积极有为的财政政策、更加稳健灵活的货币政策,增强宏观政策的针对性和时效性,继续减税降费、减租降息,确保各项纾困措施直达基层、直接惠及市场主体,强化对市场主体的金融支持,发展普惠金融,支持适销对路出口商品开拓国内市场。二要打造市场化、法治化、国际化营商环境。实施好民法典和相关法律法规,依法平等保护国有、民营、外资等各种所有制企业产权和自主经营权,全面实施市场准入负面清单制度,实施好外商投资法,放宽市场准入,推动贸易和投资便利化。三要构建亲清政商关系。各级领导干部要光明磊落同企业交往,了解企业家所思所想、所困所惑,涉企政策制定要多听企业家意见和建议,同时要坚决防止权钱交易、商业贿赂等问题损害政商关系和营商环境。要更多提供优质公共服务,支持企业家以恒心办恒业,扎根中国市场,深耕中国市场。四要高度重视支持个体工商户发展。积极帮助个体工商户解决租金、税费、社保、融资等方面难题,提供更直接更有效的政策帮扶。

  习近平指出,改革开放以来,一大批有胆识、勇创新的企业家茁壮成长,形成了具有鲜明时代特征、民族特色、世界水准的中国企业家队伍。企业家要带领企业战胜当前的困难,走向更辉煌的未来,就要弘扬企业家精神,在爱国、创新、诚信、社会责任和国际视野等方面不断提升自己,努力成为新时代构建新发展格局、建设现代化经济体系、推动高质量发展的生力军。要增强爱国情怀,把企业发展同国家繁荣、民族兴盛、人民幸福紧密结合在一起,主动为国担当、为国分忧,带领企业奋力拼搏、力争一流,实现质量更好、效益更高、竞争力更强、影响力更大的发展。要勇于创新,做创新发展的探索者、组织者、引领者,勇于推动生产组织创新、技术创新、市场创新,重视技术研发和人力资本投入,有效调动员工创造力,努力把企业打造成为强大的创新主体。要做诚信守法的表率,带动全社会道德素质和文明程度提升。要承担社会责任,努力稳定就业岗位,关心员工健康,同员工携手渡过难关。要拓展国际视野,立足中国,放眼世界,提高把握国际市场动向和需求特点的能力,提高把握国际规则能力,提高国际市场开拓能力,提高防范国际市场风险能力,带动企业在更高水平的对外开放中实现更好发展。

  习近平强调,在当前保护主义上升、世界经济低迷、全球市场萎缩的外部环境下,我们必须集中力量办好自己的事,充分发挥国内超大规模市场优势,逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,提升产业链供应链现代化水平,大力推动科技创新,加快关键核心技术攻关,打造未来发展新优势。以国内大循环为主体,绝不是关起门来封闭运行,而是通过发挥内需潜力,使国内市场和国际市场更好联通,更好利用国际国内两个市场、两种资源,实现更加强劲可持续的发展。从长远看,经济全球化仍是历史潮流,各国分工合作、互利共赢是长期趋势。我们要站在历史正确的一边,坚持深化改革、扩大开放,加强科技领域开放合作,推动建设开放型世界经济,推动构建人类命运共同体。

  习近平指出,“十四五”时期是在全面建成小康社会基础上开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年,意义十分重大。有关方面要认真研究吸收企业家代表提出的意见和建议。相信通过共同努力,广大企业和个体工商户一定能在我国社会主义现代化进程中发挥更大作用、实现更大发展。

  丁薛祥、刘鹤、杨洁篪、黄坤明、尤权、王勇、王毅、何立峰出席座谈会。

  中央和国家机关有关部门、有关人民团体负责同志,国有企业、民营企业、外资企业、港澳台资企业、个体工商户代表等参加座谈会。

 

 

 

文章来源:CPS中安网

2020年中国智慧城市投资预计将达到259亿美元 世界排名第二

【CPS中安网 cps.com.cn】IDC在其最新报告中称,到2020年,中国智慧城市的支出将增长12.7%,达到259亿美元,仅次于美国,位居第二。

  IDC全球智慧城市支出指南说,在中国市场上最热门的三项投资是可持续基础设施,数据驱动的治理和数字管理。

  在2020-2024年期间,这三个领域的总支出将继续超过智慧城市总体投资的一半。

  IDC预计,由于Covid-19大流行的影响,全球智慧城市相关支出的增长率将放缓,但预计中长期将以较慢的速度增长。

  根据IDC的数据,到2020年,全球智慧城市市场的总投资预计将达到1,144亿美元,同比增长11.1%,低于2019年12月做出的预测的18.9%。

  但是,IDC预测,在2020年至2024年的预测期内,全球智慧城市支出将在2021年开始逐步增长,复合年增长率(CAGR)为14.6%。

  智慧城市的建设与发展为新兴技术提供了大量的应用场景,为技术供应商的发展提供了广阔的空间。

  到2020年,中国前三大支出方案将是智能电网,固定摄像机和互联后台。

  这三种情况占总支出的40%以上,与之前的预测一致。

  随着市场的成熟,在这三种主流情况下的支出份额将减少。

  随着与智慧城市相关的技术的发展和用例的多样化,新的快速增长的方案的影响将变得越来越重要。

  IDC预计,在2020-2024年预测期内增长最快的应用场景将是开放数据,数字孪生,下一代紧急PSAP。

  根据IDC的全球区域城市数据预测,到2020年,新加坡将继续引领其对智慧城市的投资。伦敦将超过东京和纽约,成为第二大投资城市。

  由于东京夏季奥运会的推迟,预计东京在智慧城市上的投资将略低于伦敦。

  在地区上,美国,西欧和中国在2020年的总和将继续占全球市场的70%以上。西欧和中国也是增长最快的两个地区。

  在中国城市中,2020年在智慧城市相关支出方面投资最高的城市仍然是北京,上海,深圳和广州。

  与智慧城市技术相关的投入与城市的GDP和政府预算密切相关,在智慧城市技术发展阶段,一线城市将继续领先于支出。

 

    文章来源:CPS中安网

经济寒冬之后 是人工智能的春天

经济寒冬之后 是人工智能的春天

 

  一般来说,经济繁荣时,公司注重的是整体的发展速度;而在经济困难时期,公司则更加注重生产效率——也就是说,在投入成本最小的条件下实现利益的最大化。

  这种说法当然不是空口之谈,我们可以在历史的经验中寻找证据。

  自 20 世纪 80 年代以来,几乎在每一次经济大衰退之后,企业家们往往都将公司的发展目标和数字技术紧密捆绑起来,同时也更加注重软件技术的创新。他们都企图在原先生产力不出现严重缩水的条件下,通过利用数字技术帮助减少重复性的工作,从而节省人力资源成本。

  而现在,新冠疫情带来的经济衰退,又一次为数字技术和高新科技提供了发展的最佳时机。

  有着多年风险投资经历的风投经验专家 Mark Gorenberg 在他之前发表的分析中提到,疫情大流行造成的经济衰退没有成为 AI 的绊脚石,反而成为其发展的加速器可以说,疫情过后的经济复苏将由迅速发展的人工智能所驱动,也将作为更加适宜的大环境,加速人工智能的应用进一步发展。

  经济复苏往往建立在新兴技术之上

  美国国家经济研究局(NBER)的经济学家们发现了一个规律:随着经济大萧条的缓慢恢复,大面积的失业人口也随之出现,但同时,这种萧条加速了人们工作性质的进化,即由低端重复性工作向非常规工作的转变。

  其实,现有的许多工作任务是可以用自动化完成的,但公司仍然分配给员工高重复性任务,比如说数据分析,来增强他们对数字的判断力,从而进一步提高生产效率和生产质量。这样就形成了一个良性循环,公司既通过增加生产效率获得更丰厚的利润,又提高了员工的工作能力。

  但是,在经济大萧条时期中,情况便变得复杂起来。失业率达到最高水平之后,人们会寻找更多提高技能的机会。因此,即使在经济复苏后,尽管较复苏之前的自动化程度有所提高,但失业率却并没有随之上升,反而降至历史低点。

  而新冠疫情的流行,将我们又一次被推入了衰退和复苏的循环。当然,相关行业也已经期待着在下一轮的经济复苏中,AI 和机器学习的迅猛发展带来的产业革新,这也将为人工智能企业家创造新的宝贵机会。

  参考上世纪 80 年代初的经济低迷时期,成功实现逆流而上、蓬勃发展的公司,都在经济复苏十年的中期开始了首次公开募股(IPO):Lotus(美国汽车品牌)、Microsoft(美国微软公司)、Oracle(美国甲骨文数据公司)、Adobe(著名图形图像和排版软件的生产商)、Autodesk(美国电脑软件公司)和 Borland(美国宝蓝软件公司)。

  这些软件的兴起标志着商业企业历史上一个独特的转折点——从总体来看,软件公司对资本支出或人事费用的要求很低,同时,公司的毛利率高达 80% 或更多。这种得天独厚的优越条件使它们在不危及自身生存的前提条件下,具有惊人的增长能力。

  也就是说,如果软件公司的企业家愿意接受较低的工资,那么就能实现公司以最少、甚至不需要外部投资的方式迅速建立起来;如果他们能够找到适合早期市场的产品,他们通常就可以自我引导,实现有机增长。

  当然,聪明的企业家们会抓住经济衰退的“黄金时期”,来发展自己刚刚起步的软件公司。因为在特殊时期,高质量人才往往能接受较低的工资,这也就意味着更多节省的人力成本。同时,低廉的房租也提供了更多更舒适的空间。

  最重要的是,那些同一领域的老牌竞争对手一般都把精力放在维持服务和留住现有客户上,从而暂停了新产品的开发。

  大萧条往往是大数据时代发展的开路人

  当次贷危机拖垮整个经济时,企业必须留住即将流失的原有客户, 因为预算有限,还要努力降低成本提高生产效率,但这两个目标往往相互矛盾。

  大数据未来的想法已经根深蒂固,有远见的高管们认为,解决方案已经在他们的数据中,如果他们能找到的话。但与此同时,老牌软件公司削减了研发支出,这为更新更敏捷的分析公司开辟了沃土。

  大多数软件公司在 2009 年都没有增长,但作为网络分析领域的领导者,Omniture 在那一年增长了 80% 以上,这也使得 Adobe 以 19 亿美元的价格收购了它。

  Tableau 成立于 2003 年,但一直没有什么起色,直到 2008 年的经济危机—— 从 2008 年到 2010 年,它的销售额从 1,300 万美元增长到 3,400 万美元。无独有偶,Splunk 从 900 万美元涨到了 3500 万美元。Ayasdi、Cloudera、Mapr 和 Datameer 都是在大萧条最严重的时候推出的。

  当然,如果没有数据科学家,这些公司都不可能蓬勃发展。

  正如 1990 年代早期大学加速培养了大量软件开发人员,大萧条期间再次加速了分析专家和数据科学家的出现,从而刺激经济复苏、开始了美国未来十年的经济扩张、就业增长和美国历史上最长的牛市。

  现在轮到人工智能了

  其实在新冠疫情大流行之前,许多经济学家和企业首席财务官就认为,2020 年经济衰退的可能性至少有 50%。

  一年多前,欧盟议会出版的政策杂志也曾预测,下一次的经济衰退,将把人工智能发展推向高潮该杂志援引伦敦经济学院的米尔科•德拉卡的话说: “我们预计在未来10到15年,基于人工智能和机器人的技术将再次出现激增。”

  可以说,那些仅仅预测经济衰退的人,他们还不够悲观。许多公司以前所未有的力度削减了劳动力成本,以适应形势的突然和严峻。当复苏开始时,他们将再次依赖自动化来提高生产。

  大西洋理事会就 COVID-19 对全球创新的影响,对100多名技术专家进行了调查。结果显示,即使在大流行期间,这些专家也认为,在未来两到五年内,数据和人工智能的影响将超过生物医学工程当然,这两者并不相互排斥,他们甚至可以互相促进,比如谷歌的 Deepmind 技术最近使用 AlphaFold 工具来预测复杂的蛋白质折叠模式,这在疫苗的研究中很有用。

  即使是那些没有自己生产能力的公司,比如在线零售商,也计划使用人工智能来提高复杂的全球供应链的可靠性。因此,对人工智能人才的需求激增是不可避免的。

  2018年,几所主要大学宣布了开发AI人才的举措

  麻省理工学院(MIT)宣布了有史以来对人工智能最大的一项承诺:出资 10 亿美元创建一个计算学院;卡内基梅隆大学创立了第一个人工智能学士学位课程;加州大学伯克利分校宣布成立一个新的数据科学部门;斯坦福大学宣布了一项以人为中心的人工智能计划。

  其他数十所学校也纷纷效仿。就像 30 年前的软件开发和 10 年前的数据科学一样,机器学习逐渐从默默无闻的小透明到处处刷着存在感的“知名人物”。

  早在 2017 年,几位风投专家就人工智能风险曲线(AI risk curve)写了一篇文章,认为阻碍人工智能应用的不是技术,而是管理者对用不熟悉的软件流程取代一名员工(其表现是已知的)所涉及的风险的认识

  但现在,经济紧缩给了管理者前所未有的压力, 他们被迫降低成本,这也就增加了对采用新技术所带来的的风险的容忍度。在未来一两年,企业将更愿意承担风险,并将新技术集成到他们的基础设施中。

  在粮食和农业领域,人工智能将帮助我们理解和适应变化的气候。在基础设施和安全方面,机器学习模型将提高云基础设施的效率、可靠性和性能。更好、更动态的风险模型将有助于企业和整个金融市场应对下一场危机。

  为了完成所有这些,将需要大量新的应用人工智能的公司,特别是能够创造更好的开发工具和基础设施、持续优化系统和产品,以帮助规程提高数据质量、安全和隐私。

 

文章来源:CPS中安网

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